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光储直流微网电解制氢系统控制与优化配置研究
Research on Control and Optimal Configuration of Photovoltaic-Energy Storage DC Microgrid Electrolysis Hydrogen Production System
高诚 · 苏建徽 · 瞿晓丽 · 解宝 等6人 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46
为实现光储直流微电网的柔性制氢并提升系统经济性,结合光伏阵列、储能电池与电解槽运行特性,提出基于直流母线电压信号的协调控制策略,实现电解制氢装置“荷随源动”的运行模式。在此基础上,构建以系统成本最小化为目标的容量优化配置模型,采用麻雀搜索算法(SSA)进行求解,并结合实际光伏制氢工程数据开展算例与经济性分析。最后通过仿真验证所提控制策略的有效性。
解读: 该光储直流微网制氢系统研究对阳光电源光储氢一体化解决方案具有重要应用价值。基于直流母线电压的协调控制策略可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制,实现电解槽负载的柔性调节。麻雀搜索算法的容量优化配置方法可集成至iSolarCloud云平台,为PowerTitan储能系统与光伏阵列...
考虑氨能多元利用与混合储能的综合能源系统双层优化调度
A Bi-level Optimization Dispatch Strategy for Integrated Energy Systems Considering Multi-Utilization of Ammonia Energy and Hybrid Energy Storage
安源李洋赵亭玉冯昊彤 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46
为最大化可再生能源消纳并满足负荷需求,提出一种电制氨多元利用与混合储能容量配置的双层优化调度策略。上层以储能容量为决策变量,采用自适应粒子群算法最小化储能运行成本;下层引入灵活热电比燃气轮机与氨燃料电池提升系统灵活性,结合分时电价、气价、需求响应及阶梯型碳交易机制,以最小化系统总运行成本为目标,通过CPLEX求解各机组最优出力。算例验证了该方法在降低碳排放、运行成本及提升风光消纳方面的优越性。
解读: 该双层优化调度策略对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的混合储能容量配置优化方法可直接应用于ESS集成方案设计,通过自适应算法优化电池与超级电容配比,降低储能系统全生命周期成本。氨能多元利用与分时电价、阶梯碳交易机制的协同优化思路,可集成到iSolar...
电动汽车的备用容量提供:聚合边界与随机模型预测控制
Reserve Provision From Electric Vehicles: Aggregate Boundaries and Stochastic Model Predictive Control
Jacob Thrän · Jakub Mareček · Robert N. Shorten · Timothy C. Green · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年2月
电动汽车(EV)的可控充电是提升可再生能源消纳、降低固定储能需求的重要灵活性资源。为应对个体驾驶与充电行为的不确定性,本文提出将多辆电动汽车电池视为一个具有聚合功率与能量边界的虚拟电池,从而预测可提供的系统备用容量。基于1000辆电动汽车数据的线性回归模型验证了边界的可预测性,归一化均方根误差为20%–40%。采用包含条件风险价值的两阶段随机模型预测控制算法,实现日前 reserve 调度。英国120万条家用充电记录的案例表明,车队规模扩大可提升预测精度,增加备用收益并降低运营成本;当规模达40...
解读: 该电动汽车聚合备用容量技术对阳光电源充电桩产品线及储能系统具有重要应用价值。研究提出的虚拟电池聚合边界模型可直接应用于阳光电源V2G充电桩的群控策略,通过随机模型预测控制算法优化充电调度,使车队参与电网辅助服务。400辆以上规模可降低60%运营成本、单车提供1.8kW备用容量的数据,为阳光电源设计充...
智能建筑舒适度与能耗的技术分析:调度、智能传感器和物联网三级自动化
Technical Analysis of Comfort and Energy Consumption in Smart Buildings With Three Levels of Automation: Scheduling, Smart Sensors, and IoT
Rahmat Aazami · Mohammad Moradi · Mohammadamin Shirkhani · Ambe Harrison 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
能源消耗和效率以及居住者福祉是各行业特别是工业和住宅领域的关键全球挑战。多层次建筑自动化在应对这些挑战中发挥关键作用。本研究评估三种不同自动化层次——基于调度、基于传感器和物联网IoT控制,允许清晰对比各系统在管理能耗和增强居住者舒适度方面的有效性。该方法通过识别最优平衡能效与热舒适要求的控制层次简化决策过程,特别是在住宅环境。第四次工业革命标志的IoT集成到建筑控制系统进一步增强这些能力。建筑自动化和控制系统可分为标准和先进系统。传统控制方法无法满足智能建筑日益复杂的需求。然而在智能建筑设计中...
解读: 该智能建筑自动化技术对阳光电源户用和工商业光储系统的能量管理有借鉴意义。阳光户用光储解决方案可集成建筑能源管理功能,优化HVAC等负荷用电。IoT控制技术与阳光iSolarCloud平台理念一致。三级自动化对比分析方法可应用于阳光评估不同智能化方案的性价比。能效与舒适度平衡优化对阳光开发用户友好的能...