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风电变流技术 储能系统 模型预测控制MPC 工商业光伏 ★ 5.0

通过规划控制器参数提升海上风力机多目标性能:一种“规划-控制”分层控制器

Multi-Objective Performance Enhancement of Offshore Wind Turbines Through Planning Controller Parameter: A ‘Plan-Control’ Hierarchical Controller

Songyue Zheng · Lilin Wang · Lizhong Wang · Lijian Wu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月

针对大型海上风力机柔性结构显著且运行于风浪耦合环境的特点,提出一种“规划-控制”分层控制器(PCHC)。内环采用工业标准控制器,外环引入基于非线性模型预测控制(NMPC)的规划器优化控制器参数。NMPC规划器通过可变预测时域求解多目标优化问题,并利用高斯过程回归补偿模型失配误差。设计联合成本函数在线鲁棒调节权重,兼顾功率与转速稳定性、结构载荷抑制及执行机构动作限制。仿真验证表明,PCHC在保持现有控制器架构的同时显著提升多目标性能,利于工程应用。

解读: 该文提出的'规划-控制'分层控制架构对阳光电源的储能与风电产品具有重要借鉴价值。其中非线性MPC规划器的多目标优化思路可用于ST系列储能变流器的功率调度与电池管理,实现储能系统的经济性与寿命的动态平衡。高斯过程回归补偿模型误差的方法也可应用于PowerTitan大型储能系统的预测性维护。此外,该控制...

储能系统技术 可靠性分析 ★ 5.0

具有源荷不平衡特性的配电网智能软开关和储能联合规划

Coordinated Planning of Soft Open Points and Energy Storage in Distribution Networks with Source-Load Imbalance Characteristics

王鹏 · 李华伟 · 张沛 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49

柔性互联装置的应用提升了主动配电网的运行灵活性与可控性。本文提出一种智能软开关与储能系统的协同规划方法,旨在均衡源荷不平衡配电网的能量分配,提升系统经济性与可靠性。考虑分布式电源出力不确定性,采用K-means聚类生成典型日场景,构建以年综合成本最小为目标的协同规划模型。通过大M法与二阶锥松弛技术,将非线性非凸模型转化为混合整数二阶锥规划模型,并结合两阶段分布鲁棒优化方法,以综合范数描述最恶劣概率分布下的运行成本,增强模型鲁棒性。基于IEEE 33节点系统的两个算例验证了所提模型的有效性与可行性...

解读: 该研究的智能软开关(SOP)与储能协同规划方法对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。文中提出的源荷不平衡场景下的能量优化配置策略,可直接应用于阳光电源配电网侧储能解决方案,通过SOP的柔性互联与储能系统的时空平移特性,实现多馈线间功率灵活调度。二阶锥规划与分布鲁...

储能系统技术 ★ 5.0

连续多日低风速事件的时空分布特性及对电力供应影响初探

Spatiotemporal Distribution Characteristics of Multi-day Low Wind Speed Events and Preliminary Investigation of Their Impact on Power Supply

吕循岩 · 肖晋宇 · 侯金鸣 · 金晨 等6人 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49

储能技术有助于缓解高比例新能源发电带来的系统供应充裕度问题,但小概率长时间的“微风寡照”事件仍构成重大风险。基于高分辨率长周期气象数据,本文提出连续多日低风速静稳天气事件界定指标,识别事件并分析其时序特征;结合空间形态特征划分中国电力气象分区,量化评估此类事件对电力供应充裕度及新能源布局的影响,为新能源基地选址优化提供科学依据。

解读: 该研究对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。连续多日低风速事件的时空分布特征可指导ST系列储能变流器的容量配置策略,针对不同电力气象分区优化储能时长设计(4-8小时)。研究提出的'微风寡照'事件识别指标可集成到iSolarCloud智能运维平台,实现极端...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

优化储能容量以增强韧性:海上风电场案例

Optimizing energy storage capacity for enhanced resilience: The case of offshore wind farms

Weijie Pan · Ekundayo Shitt · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 本文研究了在面对导致短期至中期停电的高影响低概率(HILP)事件时,不同海上风电场(OWF)网络配置对电池储能系统(BESS)最优容量的影响。由于占地面积较小且能源产出潜力较高,大规模海上风电场近年来受到投资者越来越多的关注。然而,外部环境、内部安装结构以及距离陆上设施较远等因素给海上风电场的运行和能源供应稳定性带来了重大挑战。这些因素使得系统极易受到HILP突发事件的影响,而灾后及时管理(例如修复海底输电电缆故障)也极为困难。尽管BESS长期以来被视为提升系统韧性的可行策略,但关于确定最...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统在海上风电场景具有重要指导意义。论文提出的16%日发电量最优储能容量配置方法,可直接应用于我司海上风电储能解决方案设计。建议结合我司GFM控制技术和iSolarCloud平台的预测性维护功能,针对海上风电HILP事件开发专用储能容量优化算法...