连续多日低风速事件的时空分布特性及对电力供应影响初探

储能技术有助于缓解高比例新能源发电带来的系统供应充裕度问题，但小概率长时间的“微风寡照”事件仍构成重大风险。基于高分辨率长周期气象数据，本文提出连续多日低风速静稳天气事件界定指标，识别事件并分析其时序特征；结合空间形态特征划分中国电力气象分区，量化评估此类事件对电力供应充裕度及新能源布局的影响，为新能源基地选址优化提供科学依据。

储能技术为新型电力系统应对高比例新能源发电随机性、波动性带来的系统供应充裕度不足问题提供了重要技术手段.然而,小概率的长时间"微风寡照"气象事件将给电力可靠供应带来高风险影响.考虑事件发生规律在空间上的互补特性,在规划阶段对新能源基地选址进行统筹优化,是提高受电地区新能源发电充裕度的重要技术手段之一.基于高分辨率、长周期历史气象分析数据集,聚焦连续多日低风速静稳天气事件时空分布特性,提出了连续多日低风速静稳天气事件的界定指标,完成了静稳天气筛选,并量化分析了单一地理格点的时序分布特征.在此基础上,提出了基于事件空间形态特征的中国电力气象分区测算结果,量化评估了低风速长期静稳天气事件对电力供应充裕度及新能源布局的影响.