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综合节点电压-支路电流的风电并网系统场内/场网振荡模式辨识
Integrated Node Voltage and Branch Current Based Identification of Internal and Grid-Level Oscillation Modes in Wind Power Integration Systems
胡宸凤郭春义张加卿孟凡彬 · 电力系统自动化 · 2025年7月 · Vol.49
风电并网系统存在场内与场网振荡模式，其激发条件和抑制方法各异，且场内振荡难以被广域监测，威胁系统安全稳定。为此，本文基于直驱风电多机系统，采用频域阻抗模型分析振荡机理，发现节点电压法在场内模式辨识中存在局限。据此提出一种融合节点电压与支路电流振荡特征的辨识方法，可有效识别场内、场网振荡及潜在风险模式，并通过时域仿真验证了该方法的有效性。
解读: 该振荡模式辨识技术对阳光电源的风电变流器和储能产品具有重要应用价值。可直接应用于公司SG系列风电变流器的稳定性控制，通过融合节点电压和支路电流特征，提前识别场内/场网振荡风险。对ST系列储能变流器的GFM控制也有借鉴意义，可优化其并网稳定性。该方法有助于提升产品在大规模风电场景下的运行可靠性，为iS...
基于数据驱动与非线性灵敏度函数的配电网光伏承载力研究
Research on PV Hosting Capacity of Distribution Networks Based on Data-Driven and Nonlinear Sensitivity Functions
Le Su · Xueping Pan · Xiaorong Sun · Jinpeng Guo 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月
电压计算对评估光伏承载力至关重要，但中压配电网精确参数与拓扑结构难以获取，导致传统潮流方法失效。为此，本文提出一种融合数据驱动与非线性函数的混合方法。首先，利用历史数据构建深度神经网络模型，实现潮流与电压-功率灵敏度的映射，降低计算耗时并提升精度；其次，基于潮流方程推导功率对电压的四阶泰勒展开式，用于外推光伏接入后超出历史范围的节点电压；最后，采用麻雀搜索算法求解光伏承载力。在IEEE 33和IEEE 69系统上的仿真验证了该方法在电压与承载力计算中的准确性。
解读: 该数据驱动的光伏承载力评估技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud云平台具有重要应用价值。文章提出的深度神经网络潮流计算与非线性灵敏度分析方法，可直接集成到iSolarCloud智能运维平台，实现配电网光伏接入容量的快速评估与动态监测。对于SG逆变器的并网控制策略，该方法可基于历史运...