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储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

大型用户参与手动频率恢复备用需求响应项目的优化策略

Optimal Participation in Manual Frequency Restoration Reserve-Based Demand Response Programs for Large Consumers

Pankaj Kumar · Santhosha Kamath · Sam Darshi · Jen-Yi Pan 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

随着间歇性可再生能源渗透率提升,电力系统灵活性需求增加。本文研究大型电力用户参与西班牙ADRS手动频率恢复备用需求响应项目的优化策略,采用三阶段随机优化模型,涵盖竞价、参与前运营和激活调整决策。以水泥厂为例,结果显示具备光伏或储能等替代能源的用户参与意愿较低,但参与ADRS可带来显著经济效益,年成本节省达30%,固定收益可覆盖28-42%运营成本。

解读: 该需求响应优化技术直接对应阳光电源工商业储能解决方案。阳光PowerTitan工商业储能系统通过参与电网辅助服务,可实现类似的成本节省。阳光EMS能量管理系统支持多目标优化,结合光储一体化配置,可在保证用能需求的同时参与调频服务,提升投资回报率,缩短项目回收期至5-7年。...

光伏发电技术 ★ 5.0

光电能量收集硅基LSI中的保护环设计

Guard Ring Designs on Photovoltaic Energy Harvesting Silicon LSIs

Takaya Sugiura · Yuta Watanabe · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年4月

本研究探索了在能量收集应用中保护互补金属氧化物半导体(CMOS)场效应晶体管(FET)和PN二极管免受体载流子污染的策略。能量收集过程会在体区产生过多载流子,这些载流子可能会从p(P型衬底)/n(N阱)结或无三阱结构的NMOSFET进入PMOS区。为解决这一问题,本研究考察了保护环结构通过复合周边载流子来保护CMOSFET和PN二极管的有效性。CMOSFET周围未钝化金属的形成可在载流子进入PMOSFET的N阱区或NMOSFET本身之前促进载流子的消除,从而改善两种场效应晶体管的关态特性。对于P...

解读: 该保护环设计技术对阳光电源功率器件集成方案具有重要参考价值。在SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的ASIC芯片设计中,优化的N/P型保护环结构可有效抑制CMOS器件的寄生闩锁效应,提升功率控制芯片在高压大电流环境下的可靠性。特别是在1500V高压系统中,该技术可降低相邻功率器件间的载流子干扰,减少漏...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

通过电场极化的聚偏氟乙烯增强输出性能的增材制造摩擦纳米发电机

Additively manufactured triboelectric nanogenerator with enhanced output performance by electrically poled polyvinylidene fluoride for energy harvesting application

Dinesh Kumar contributed to the conceptualization · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0

为可穿戴设备、柔性电子器件和物联网设备供电,对高性能摩擦纳米发电机(TENGs)的需求正在稳步增长。由于增材制造(AM)在构建复杂结构方面具有高度灵活性,其在TENG制造中的应用日益广泛。本文研究了采用熔融沉积成型工艺制备的聚酰胺-6(PA6)作为正摩擦材料和聚偏氟乙烯(PVDF)作为负摩擦材料所构成的TENG。为了提高TENG的性能,采用了两种不同的极化方法——接触极化和电晕极化,以增加PVDF的β相含量、介电常数以及电荷捕获能力。通过X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)和拉曼...

解读: 该增材制造摩擦纳米发电机技术对阳光电源储能及充电桩产品具有启发价值。其电晕极化PVDF材料的高介电特性与表面粗糙度优化思路,可应用于ST系列PCS的电容器介质改进,提升功率密度。摩擦发电原理可集成至充电桩停车场景,收集车辆压力能量作为辅助电源。增材制造的快速成型优势适合iSolarCloud平台的定...

储能系统技术 SiC器件 强化学习 ★ 5.0

基于AAV辅助协同干扰的认知无线电网络物理层安全增强:一种MAPPO-LSTM深度强化学习方法

Physical Layer Security Enhancement in AAV-Assisted Cooperative Jamming for Cognitive Radio Networks: A MAPPO-LSTM Deep Reinforcement Learning Approach

Jun Wang · Rong Wang · Zibin Zheng · Ruiquan Lin 等6人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2024年10月

认知无线电(CR)和能量收集(EH)技术为缓解频谱利用效率低下和能量存储容量有限等问题提供了思路。在认知无线电网络中,安全威胁,尤其是来自窃听者的威胁,可能导致信息泄露。本研究聚焦于通过自主飞行器(AAV)进行协作干扰,以提高具有能量收集功能的多用户物理层安全(PLS),从而最大化安全通信速率。在AAV辅助的EH - CR系统中,如果次用户(SUs)向主用户(PU)发送的协作干扰功率低于一定阈值,次用户就可以使用主用户占用的授权频谱频段。次用户可以从主发射机(PT)收集并使用射频(RF)能量。A...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的认知无线电网络物理层安全增强技术与公司在分布式能源管理和智能通信系统方面存在潜在协同价值。 **业务相关性分析**:论文中的能量收集(EH)技术与阳光电源的储能系统业务高度契合。在大规模光伏电站和储能电站的运营中,分布式设备间的安全通信至关重要。该研究提出的射...