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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

利用电池储能系统进行区域配电网的峰值负荷缓解

Peak Load Mitigation Using Battery Energy Storage Systems for a Regional Distribution Network

Md Masud Rana · Huadong Mo · GM Shafiullah · Li Qiao 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月

区域配电网(RDNs)经常面临与峰值负荷需求相关的挑战,例如系统运营成本增加、电网不稳定、输配电线路损耗以及系统效率降低等问题。因此,本研究专门探讨了利用电池储能系统(BESS)对区域配电网进行削峰的实践,以降低总体运营成本并提高系统性能。本研究采用经济规模的电池储能系统开发了一种集中式削峰技术,以实现最佳的削峰性能。本研究使用从澳大利亚一个实际区域配电网收集的真实负荷数据,以消除预测误差。将所开发的技术应用于配备真实数据的实际区域配电网,进行了各种模拟测试,旨在评估削峰性能。通过与以往策略进行...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有直接应用价值。文中的削峰填谷优化策略可集成到iSolarCloud云平台的智能调度算法中,通过精准预测负荷曲线,优化储能系统充放电时序控制。针对区域配电网场景,可指导ESS集成方案的容量配置方法论,结合构网型GFM控制技术增强电...

光伏发电技术 工商业光伏 ★ 5.0

数据驱动的工业屋顶光伏系统积尘估计与优化清洗策略

Data-Driven Soiling Estimation and Optimized Cleaning Strategies for Industrial Rooftop PV Systems

Ankit Pal · Saravana Ilango Ganesan · Maddikara Jaya Bharata Reddy · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年1月

太阳能光伏(PV)面板上灰尘和污垢的积累(即积尘)会降低光伏电站的发电量和转换效率。因此,定期清洁对于维持电站的最佳性能和经济可行性至关重要。在低日照、降雨或多云等时段,固定间隔的清洁计划会变得不经济。本研究提出了一种数据驱动的方法,利用功率、温度和辐照度数据来估算印度一座504千瓦峰值的屋顶光伏电站的积尘率(SR)。该方法采用了一个基于环境温度和太阳辐照度的光伏面板温度估算模型,无需直接测量温度,从而简化了过程。分析表明,尽管有降雨,定期清洁仍然必不可少,各逆变器因积尘造成的能量损失在32%至...

解读: 该数据驱动积尘估算技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有直接应用价值。可集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断模块,通过实时功率数据与气象信息融合,精准识别积尘导致的发电损失,区别于设备故障。动态清洗优化策略可嵌入预测性维护系统,结合MPPT算法的效率监测数据,为工商业光伏电站制定经济最优...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

模块化多电平级联变换器家族中的术语综述与拍频现象研究

Nomenclature Overview and Beat Frequency in the Family of AC/AC Modular Multilevel Cascade Converters

José Arellano · Álvaro García-Cerezo · Miguel Carrión · IEEE Access · 2025年1月

本文扩展了MMCC变换器家族的命名体系,涵盖新兴模块化多电平拓扑。以MMCC-三星桥单元拓扑为例,系统研究了最近电平控制(NLC)在交交变换中产生的拍频振荡现象,引入双坐标分析方法并实现解耦控制环路。仿真验证了所提解耦NLC的有效性,可提升固态变压器等应用的电能质量,降低高频运行时的开关损耗。

解读: 该MMCC拓扑技术对阳光电源大功率储能系统具有参考价值。阳光ST2236UX储能变流器采用三电平拓扑,该研究的解耦控制和拍频抑制方法可进一步优化谐波性能。阳光电源在1500V高压储能系统中面临类似的多电平控制挑战,该技术可降低滤波器成本,提升系统功率密度和效率至98.5%以上。...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

考虑多样化通信速率需求的含基站虚拟电厂机会约束优化

Chance-Constrained Optimization for VPPs With Base Stations Considering Diverse Communication Rate Requirements

Chao Guo · Chengjin Ye · Yi Ding · Jing Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月

5G基站耗电量大且需依赖绿色电力,导致用电成本高。将5G基站与分布式可再生能源聚合为虚拟电厂参与市场交易成为趋势。本文针对可再生能源出力不确定性及基站调控机制不明确的问题,提出一种考虑基站可调度性与内部新能源不确定性的虚拟电厂优化调度模型。通过建模基站收发单元数量与备用储能的动态特性,结合用户移动性与覆盖重叠对通信速率的影响,构建兼顾用户体验的时变模型,并引入机会约束控制新能源不确定性风险。采用基于泰勒展开的算法求解,仿真结果表明该方法使内部可再生能源消纳比例提升5.4%,经济效益提高18.72...

解读: 该虚拟电厂优化调度技术对阳光电源ST系列储能系统与PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。文章提出的机会约束优化方法可直接应用于储能变流器的调度策略,通过建模5G基站备用储能的动态特性,为阳光电源储能系统在通信基站场景的应用提供优化算法支撑。其时变模型与泰勒展开求解算法可集成至iSolar...