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风电变流技术 ★ 5.0

基于二极管整流单元的直流型风电机组结构设计与并网控制

Structure Design and Grid-Connection Control of DC Wind Turbine Based on Diode Rectifier Unit

孙奇睿 · 李战龙 · 王海云 · 吕梁年 等6人 · 高电压技术 · 2025年7月 · Vol.51

直流型风力发电机组(DCWT)适用于新能源直流组网场景,是直流配网研究的重点。本文提出一种基于二极管整流单元的新型DCWT拓扑,发电机经移相变压器升压后通过二极管整流单元直接输出,结合有源补偿器解决其不可控性、无功补偿及特征谐波问题。阐述了系统工作原理与控制策略,建立了数学模型,并通过对比分析验证了其在传输效率与经济性方面的优势。基于PSCAD/EMTDC搭建串联全直流送出系统仿真模型,结果表明该拓扑在不同工况下具有良好的有效性与稳定性。

解读: 该研究的二极管整流单元拓扑对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要参考价值。其移相变压器+二极管整流的简化方案可应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的输入级设计,有助于提升系统效率并降低成本。特别是有源补偿器的设计思路,可用于优化PowerTitan大型储能系统的电能质量控制。该拓扑在串联直流送...

风电变流技术 储能系统 多电平 ★ 5.0

经济高效的混合型换流器用于大规模远海风电传输

Cost-Efficient Hybrid Converter for Large-Scale Offshore Wind Power Transmission

Huichen Gan · Huangqing Xiao · Ying Huang · Lidong Zhang · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年4月

随着海上风电场规模和距离的增大,亟需更经济可靠的换流技术用于远海风电高压直流输电系统。本文提出一种基于二极管整流单元(DRU)与模块化多电平换流器(MMC)并联的混合型换流器拓扑。相比DRU与MMC站级并联方案,该方案省去DRU侧工频变压器,且避免谐波流经剩余换流变压器,同时降低子模块电容需求,有利于降低成本。建立了混合换流器的数学模型,分析其工作原理与谐波传递特性,并提出有功功率协调控制与谐波抑制策略。基于PSCAD/EMTDC对1000 MW海上风电并网系统的仿真验证了方案的有效性,进一步的...

解读: 该混合型换流器技术对阳光电源的大功率储能和海上风电产品具有重要参考价值。DRU与MMC并联的创新拓扑可应用于PowerTitan储能系统的高压直流接口设计,有助于降低系统成本和提升可靠性。其谐波抑制策略可优化ST系列储能变流器的并网性能。该方案省去工频变压器的设计思路,对简化阳光电源储能系统的拓扑结...

光伏发电技术 机器学习 ★ 5.0

提升太阳能电池板性能:一种基于机器学习的灰尘检测与自动化喷水清洁策略

Enhancing solar panel performance: A machine learning approach to dust detection and automated water sprinkle-based cleaning strategy

Salman Hossain · All Mumtahina Arik · Iffat Nowshin Fahim · Jamal Uddin 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287

摘要 光伏(PV)组件由于灰尘积聚,其效率显著降低。为了以经济有效的方式最小化灰尘对光伏系统的影响,需要确定最优的清洁间隔。为实现该目标,可利用机器学习(ML)模型检测光伏组件上的灰尘水平是否超过预设阈值,从而在无需现场人工干预的情况下判断是否需要清洁面板。基于此目标,本研究分析了灰尘在孟加拉国对光伏系统的不利影响,并提出了一种基于机器学习分类的新型灰尘检测方法,进而开发了一套清洁系统。本文实现了多种机器学习分类器,并对其性能进行了评估,其中表现最优的人工神经网络(ANN)模型达到了98.11%...

解读: 该机器学习驱动的光伏清洁技术对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究证实灰尘导致效率损失可达14.87%,ANN模型98.11%的检测精度可集成至智能运维系统,结合MPPT优化算法实现发电量损失预警。建议将该分类模型嵌入iSolarCloud平台,通过逆变器实时功率...