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用于光伏组件检测的紫外荧光成像：现场组件观测特征的最佳实践与调查
Ultraviolet Fluorescence Imaging for Photovoltaic Module Metrology: Best Practices and Survey of Features Observed in Fielded Modules
Dylan J. Colvin · Andrew M. Gabor · William C. Oltjen · Philip J. Knodle 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年3月
随着光伏（PV）产业的日益成熟，对系统进行特性表征的程度也必须相应提高。紫外荧光（UVF）成像技术是一种有价值、易于实施、高通量且非侵入性的技术，可用于在现场和实验室对光伏组件进行特性表征。然而，紫外荧光成像仍是一项相对较新的技术，光伏行业的许多人仍未意识到其潜力。我们提供了获取、处理和解读紫外荧光图像的指南。我们列出了成像硬件和设置的注意事项，提出了图像处理的建议流程，并详细介绍了紫外荧光图像中显示的特征调查情况。一个包含7190个光伏组件紫外荧光图像的新数据库以及由BrightSpot Au...
解读: 该紫外荧光成像技术对阳光电源光伏逆变器产品线及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。UVF无损检测可集成至SG系列逆变器的智能诊断系统，通过识别封装脱层、电极断裂等早期缺陷，提升MPPT算法对组件异常的响应精度。标准化的缺陷特征库可嵌入iSolarCloud平台，实现大规模电站的预测性...
通过紫外荧光成像提高光伏组件现场检测的成本和时间效益
Enhancing the Cost- and Time-Effectiveness of Field PV Module Inspection by UV-Fluorescence Imaging
Claudia Buerhop · Eugene Ernest van Dyk · Frederik J. Vorster · Oleksandr Stroyuk 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年11月
本案例研究凸显了紫外荧光成像作为一种新兴光伏（PV）组件检测工具的潜力，它能大幅降低现场检测的成本和时间，并为实现高通量作业开辟了途径。通过将紫外荧光成像技术与近红外吸收光谱法和电气测量相结合，其应用超越了已报道的能力范围。这种综合方法可用于识别和评估聚合物背板与封装材料，即检测与聚合物相关的特征（如降解、腐蚀）以及其他异常情况（如电池片裂纹和热斑电池），且具有其他方法难以企及的成本效益和时间效益。特别是，一座2兆瓦峰值功率的光伏电站中的1890块光伏组件显示出关键问题，其中40%的被检测组串存...
解读: 紫外荧光成像技术对阳光电源智能运维体系具有重要应用价值。该技术可直接集成至iSolarCloud云平台的智能诊断模块，为大型地面电站和分布式光伏系统提供快速、低成本的组件健康检测方案。通过识别裂纹、脱层等隐性缺陷，可优化SG系列逆变器的MPPT算法，避免失配损失；同时为PowerTitan储能系统配...