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基于LCC-LCC/S可重构拓扑的无线充电系统在传感器网络中的应用
Application of Wireless Charging System Based on LCC-LCC/S Reconfigurable Topology in Sensor Networks
梁仓王党辉梁晨旭袁欢王小华荣命哲 · 高电压技术 · 2025年3月 · Vol.51
无线传感器网络在电力系统监测中具有重要作用，可通过无线电能传输（WPT）技术供电。针对现有WPT技术难以实现单发射机-多接收机（STMP）系统中电池负载恒流-恒压（CC-CV）充电模式切换的问题，提出一种基于LCC-LCC/S可重构拓扑的多接收机无线充电系统。原边采用LCC拓扑，副边设计LCC/S可重构结构，结合分布式发射线圈，确保接收机接入或模式切换时各支路功率独立且实现零相角运行。实验平台验证了该方法可实现高效、稳定的CC-CV充电切换，系统效率达86.76%，功率因数接近1，显著优于QI协...
解读: 该LCC-LCC/S可重构拓扑的无线充电技术对阳光电源充电桩产品线和储能系统具有重要应用价值。其单发射机-多接收机架构可应用于停车场多车位无线充电场景，实现功率独立控制；恒流-恒压充电模式自动切换技术可借鉴到车载OBC充电机设计中，优化电池充电曲线。86.76%的系统效率和近1功率因数的性能指标，与...
基于时域分析的LCC-LCC补偿感应式电力传输变换器不连续工作状态的精确建模
Accurate Modeling of Discontinuous Operating State for LCC–LCC Compensated Inductive-Power-Transfer Converters by Time-Domain Analysis
Xian Zhang · Hualei Zheng · Fei Xu · Zhixin Chen · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年11月
LCC-LCC补偿拓扑广泛应用于感应式电力传输（IPT）系统以实现恒流（CC）输出，适用于电池充电。然而，传统基于频域基波分析（FHA）建立的数学模型在负载电阻大于阈值RL > πωLfs/2时无法准确描述输出电流，因其忽略了整流器输入电流的不连续半正弦特性。本文首次提出一种精确的时域分析（TDA）方法，用于推导LCC-LCC补偿IPT系统的输出电流模型。结果表明，输出电流随负载电阻增大而减小，与FHA结论截然不同。仿真与实验验证了所提TDA模型的准确性，且与理论分析一致。该方法可为设计LCC-...
解读: 该LCC-LCC补偿IPT系统的时域精确建模技术对阳光电源无线充电产品线具有重要应用价值。研究揭示的不连续工作状态建模方法可直接应用于电动汽车无线充电桩和储能系统无线充电模块设计。传统FHA方法在大负载电阻时的建模误差会导致恒流输出失准，影响电池充电安全性。所提TDA方法能准确预测整流器输入电流的不...
基于迁移学习的深度卷积神经网络的孟加拉国车辆分类与检测
Bangladeshi Vehicle Classification and Detection Using Deep Convolutional Neural Networks With Transfer Learning
Manish Kumar Dwivedi · R. Jayapragash · IEEE Access · 2025年1月
车辆分类检测是深度学习和图像处理在智能交通管理和AI辅助驾驶中的重要应用。本文提出孟加拉国车辆分类检测系统，实现低速高速车辆检测。测试了YOLOv8、MobileNetV2等11种预训练CNN模型在六个数据集上的性能，发现YOLOv8 Classify、MobileNetV2和GoogLeNet表现最佳。改进LabelImg标注工具并采集达卡市5460张图像的54556个标注对象，涵盖16类车辆。部署YOLOv8 Detect和SSD-MobileNet V2到NVIDIA Jetson Nan...
解读: 该车辆识别技术可应用于阳光电源新能源汽车充电场景。阳光在充电桩和充电站建设中，车辆识别算法可优化充电资源分配，实现车牌识别、车型识别和智能调度。结合阳光OBC和充电桩产品，该深度学习技术可提升充电站运营效率，支持V2G车网互动，实现电动汽车有序充电和削峰填谷功能。...