Boying Zhou · Chen Shen · Kexuan Tang · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月

本文提出一种基于电力系统随机响应统计特性的戴维南等效参数（TEP）辨识新方法。该方法利用稳态下系统的自然随机波动数据，结合滑动窗口技术计算电压、电流与功率间的灵敏度参数，实现高精度、强鲁棒性的TEP辨识。不同于传统方法，本方法无需大扰动或人工注入信号，仅依赖系统固有波动，并支持基于本地电压、电流和功率测量的分布式实施，具有较高的工程应用价值。理论分析表明，该方法在低信噪比、测量不同步和数据共线性情况下仍具良好鲁棒性，仿真结果验证了其在多种实际场景下的有效性。

解读: 该戴维南等效参数辨识技术对阳光电源储能与光伏产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可基于本地电压电流测量实时辨识电网等效阻抗，无需注入扰动信号即可评估并网点强度，为ST系列储能变流器的GFM/GFL控制模式自适应切换提供依据。在SG系列光伏逆变器中，该方法可利用自然功率波动识别...