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一种高效率双输入双输出高升压DC-DC变换器
A dual-input dual-output high step-up DC-DC converter with high efficiency
Kamran Karimi · Mohammad Maalandish · Saeed Azmoon-Asmarood · Seyed Hossein Hosseini · IET Power Electronics · 2024年12月 · Vol.18
所提出的拓扑结构为具有不同输出电压的双输入双输出形式，适用于混合能源系统及电动汽车牵引电机供电。该变换器相较于其他多端口结构可在低占空比下实现高电压增益。由于无需变压器和耦合电感，显著降低了变换器的体积与制造成本。此外，功率半导体器件的平均电压应力较低。最后，通过一台250 W实验样机（效率达96.5%）验证了理论分析的正确性。
解读: 该双输入双输出高升压DC-DC变换器技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在PowerTitan储能系统中，可实现光伏+储能双输入协同供电，低占空比下达成高电压增益，优化1500V系统电压匹配。无变压器设计显著降低ST系列储能变流器体积与成本，96.5%高效率与低电压应力特性可延长SiC/GaN...
基于自适应神经模糊推理系统与模糊FOPID先进控制的并网光伏-风电混合系统性能提升
Performance Improvement of Grid-Connected PV-Wind Hybrid Systems Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Fuzzy FOPID Advanced Control With OPAL-RT
Moayed Mohamed · Zuhair Muhammed Alaas · Badr Al Faiya · Hossam Youssef Hegazy 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
本文研究基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）提升并网光伏-风电混合系统的控制性能，并与传统模糊分数阶PID（FOPID）及模糊PI控制器进行对比。针对可再生能源间歇性与非线性带来的控制挑战，ANFIS融合模糊逻辑与神经网络自学习能力，展现出更强的鲁棒性与适应性。通过OPAL-RT 4512平台实现实时仿真与实验验证，结果表明ANFIS在电压调节、谐波抑制及系统稳定性方面显著优于其他控制器，尤其在动态负载与环境变化下表现更优，有效促进可再生能源的可靠并网与智能电网发展。
解读: 该ANFIS与模糊FOPID控制技术对阳光电源光储混合系统具有重要应用价值。针对SG系列光伏逆变器与ST储能变流器的并网协同控制，ANFIS自适应学习能力可显著提升PowerTitan储能系统在光伏波动工况下的电压调节精度与谐波抑制性能。OPAL-RT实时验证方法可直接应用于阳光电源构网型GFM控制...