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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种用于电动车辆电池-超电容混合储能系统的灵活双向多端口变换器

A Flexible Bidirectional Multiport Converter for Battery-Ultracapacitor Hybrid Energy Storage System in Electrified Vehicles

Pratim Bhattacharyya · Siddheswar Sen · Santu Kumar Giri · Soumitra Ghorai · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年7月

为了增强电动车辆(EV)混合储能系统(HESS)中电池与超级电容器(UC)之间的功率管理,需要一种在功率传输方面具有灵活性的多端口变换器。为此,本文提出了一种双向双输入单输出多端口变换器,该变换器仅采用两个高频(HF)开关即可实现功率流的动态灵活性。该变换器包含一对专用的电流通路,用于处理高、低水平的电流。根据电动车辆的动态负载功率情况,这些电流通路可灵活地与所需的储能装置重新分配连接。这使得能够根据电动车辆负载曲线的变化特性,在三个端口之间灵活调控功率流。此外,该变换器在每个可能的功率流方向上...

解读: 从阳光电源储能系统及新能源车载电源业务角度看,该论文提出的电池-超级电容混合储能多端口变换器技术具有显著的应用价值。该技术通过仅使用两个高频开关实现双向双输入单输出的灵活功率管理,核心创新在于根据电动汽车动态负载场景灵活分配高低电流路径,这与阳光电源在储能变流器(PCS)领域追求的高效率、高集成度目...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于个性化驾驶风格评分的电动汽车混合储能系统能量分配广义优化研究

A study on generalized optimization of energy distribution in electric vehicle hybrid energy storage system for personalized driving style scores

Lin Huad · Qingtao Tianb · Jing Huang · Dongjie Zhanga 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341

在电动汽车(EV)混合储能系统(HESS)中,如何在优化超级电容器利用的同时平衡电池容量衰减与系统能量损耗,仍是一项关键挑战。本研究提出了一种基于个性化驾驶风格评分的广义优化策略。利用真实电动汽车运行数据,通过Lasso回归识别出用于能量分配控制的关键能耗参数。随后采用主成分分析(PCA)和K-means聚类方法将样本工况划分为三种驾驶风格:谨慎型、标准型和激进型。对各样本工况的综合得分进行归一化处理,得到个性化的驾驶风格评分,作为表征个体驾驶特性的核心指标。研究发现,驾驶风格评分与电池容量衰减...

解读: 该混合储能优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及充电桩产品具有重要价值。研究提出的个性化驾驶风格评分与分段线性优化策略,可应用于我司电动汽车充电站能量管理系统,通过识别用户充电行为特征,动态调整超级电容与电池功率分配权重,在激进充电模式下额外降低8.43%电池容量衰减,在保守模式下额外减少5.09%...