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基于可学习小波自注意力模型的海上风电功率超短期预测
A Learnable Wavelet Self-Attention Model for Ultra-Short-Term Offshore Wind Power Forecasting
汪敏 · 荣腾飞 · 李茜 · 魏澈 等5人 · 高电压技术 · 2025年3月 · Vol.51
为提升海上风电功率超短期预测的精度与可信度，提出一种融合可学习小波的自注意力模型。该模型结合小波分解与深度学习，实现多频域特征提取，并通过稀疏自注意力机制捕获全局时序依赖，增强预测性能。进一步设计时序“敏感度”量化分析方法，对输入变量进行多维度重要性评估，辅助解析预测机理。基于实际风场数据的实验结果表明，所提模型在预测精度上优于对比模型。
解读: 该研究的可学习小波自注意力模型对阳光电源的新能源预测与智能运维具有重要应用价值。首先，该技术可集成到iSolarCloud平台，提升风电场功率预测精度，优化储能调度策略，特别适用于ST系列储能变流器的功率调节。其次，模型的多频域特征提取方法可应用于光伏电站的发电预测，提高SG系列逆变器的MPPT效率...
基于高增益谐振开关电容单元的海上风电直流/直流变换器
High-Gain Resonant Switched-Capacitor Cell-Based DC/DC Converter for Offshore Wind Energy Systems
Amir Parastar · Jul-Ki Seok · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年2月
随着可再生能源并网规模扩大，直流输电在海上风电等高功率应用中优势显著。本文提出了一种新型高电压增益谐振开关电容DC/DC变换器，旨在满足海上风电场与高压输电网之间的接口需求，实现高效的电压升压转换。
解读: 该技术对于阳光电源的海上风电变流器及直流汇集系统具有重要参考价值。随着海上风电向深远海发展，直流输电架构成为趋势，该高增益DC/DC拓扑可优化变流器前端升压级设计，提升功率密度并降低损耗。建议研发团队关注该谐振开关电容技术在海上风电变流器及大型储能系统（如PowerTitan系列）直流侧接口的应用潜...
通过谐波电流注入最小化转矩脉动的直流微电网无刷双馈感应发电机
BDFIG-DC）系统分析与动态控制
Yunlei Jiang · Ming Cheng · Peng Han · Qingsong Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年6月
无刷双馈感应发电机（BDFIG）因高可靠性和低维护成本，成为海上风电及直流微电网的理想选择。本文提出一种新型BDFIG-DC发电系统，通过功率绕组与直流电网的非受控整流接口连接，并引入谐波电流注入技术，有效抑制了系统转矩脉动，提升了直流发电的动态性能与稳定性。
解读: 该技术主要针对海上风电领域，与阳光电源的风电变流器业务高度契合。BDFIG的无刷特性可显著降低海上风机运维成本，符合阳光电源在深远海风电领域对高可靠性变流器的需求。文中提出的谐波注入与转矩脉动抑制算法，可优化阳光电源风电变流器的控制策略，提升并网电能质量。建议研发团队关注该拓扑在海上风电直流并网方案...
海上风电场汇集与并网用隔离型高增益高压DC/DC变换器分析与比较
Analysis and Comparison of Isolated High-Gain High-Voltage DC/DC Converters for Offshore Wind Farm Collection and Integration
Yanan Ye · Xiaotian Zhang · Chong Gao · Xianwei Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月
随着海上风能的快速发展，两级升压高压直流（HVdc）输电因其低成本和高效率成为优选方案。本文重点研究了将海上风电汇集网的中压（MV）升压至输电网高压（HV）所需的直流/直流（DC/DC）变换器，分析并比较了不同拓扑结构在海上风电场景下的性能表现。
解读: 该研究聚焦于海上风电直流汇集与输电技术，与阳光电源的风电变流器及大型储能系统业务高度相关。随着海上风电向深远海发展，直流输电架构将成为主流，高增益DC/DC变换器是实现风机侧中压直流汇集的核心。建议研发团队关注文中提及的高效率、高功率密度拓扑，这不仅能优化阳光电源海上风电变流器的系统架构，还可为未来...
面向海上风电驱动的港口直流微电网与电动汽车充电站的分布式模型预测控制
Decentralized Model Predictive Control for Offshore Wind-Powered Seaport DC Microgrids With Electric Vehicle Stations
Muhammad Sadiq · Chun-Lien Su · Zulfiqar Ali · Seyed Hossein Rouhani 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
电动车辆（EV）的快速普及加剧了对弹性与可持续充电基础设施的迫切需求。本研究针对由海上风能供电的港口直流微电网集成EV充电站的优化运行问题，提出一种分布式模型预测控制方法。该方法在保证系统全局优化性能的同时，实现各子系统间的解耦协调，提升微电网对可再生能源波动与负载变化的响应能力。通过多场景仿真验证，所提策略有效降低了运行成本，提高了能源利用效率与系统稳定性。
解读: 该分布式模型预测控制技术对阳光电源港口微电网解决方案具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器与PowerTitan储能系统的多机协调控制，实现储能单元间解耦优化；结合阳光充电桩产品，通过MPC算法优化EV充电功率分配，降低需量电费。该方法与阳光现有的iSolarCloud平台深度融合，可提升...