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UniWave200波浪能转换装置的波浪到电网能量转换效率分析
Efficiency Analysis of the Wave-to-Grid Energy Conversion of the UniWave200 Wave Energy Converter
Fadia Ticona Rollano · Arthur Santos · Robert J. Cavagnaro · Scott Hunter 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月
波浪能是一种储量巨大但尚未充分开发的可再生能源，具有显著贡献全球能源生产的潜力。澳大利亚Wave Swell Energy Ltd.公司研发了一种基于传统振荡水柱（OWC）概念的新型单向轴流涡轮技术。其全尺寸原型机UniWave200于2021至2022年在塔斯马尼亚国王岛近海部署并接入电网进行测试。美国能源部太平洋西北国家实验室（PNNL）对试点项目数据进行了分析，结果表明，在有效波高超过1米时，综合捕获宽度比（CWR）与发电系统效率（PTO）的全链路波浪到电网能量转换效率约为45%。
解读: 该波浪能转换效率分析对阳光电源拓展海洋可再生能源领域具有重要参考价值。UniWave200的45%波浪到电网转换效率及其PTO发电系统设计理念，可借鉴应用于阳光电源ST系列储能变流器与海上风电储能系统的开发。其单向轴流涡轮的能量捕获与转换策略，对PowerTitan大型储能系统在海洋环境下的功率调节...
一种避免模仿现象的短期概率波浪能功率预测方法
A Mimicking-Avoiding Short-Term Probabilistic Power Forecasting Method for Wave Energies
Haoxuan Chen · Yinliang Xu · Hongbin Sun · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月
波浪能在可持续海洋开发中具有重要作用，但复杂的海洋气象条件导致波浪功率输出波动，引发预测中的模仿现象。此外，精确数值天气预报（NWP）数据的缺乏加剧了预测偏差。为此，本文提出一种序列特征感知（SCP）方法，并结合改进的混合模型——分位数自由损失门控循环单元核密度估计（QLB-GRU-KDE），用于浮式波浪能吸收系统的概率化功率预测。首先通过集成方法获取先验知识，再利用自由损失函数缓解模仿现象，并采用GRU与KDE融合模型实现概率预测。同时提出量化模仿严重程度的评估指标。基于真实波浪数据的实验验证...
解读: 该波浪能概率预测方法对阳光电源储能系统和智能运维平台具有重要借鉴价值。其提出的序列特征感知与QLB-GRU-KDE混合模型可迁移至ST系列储能变流器的功率预测场景，解决海上风电、光伏等新能源输出波动导致的预测'模仿现象'问题。该方法的分位数自由损失函数可优化iSolarCloud平台的预测性维护算法...