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基于变流器系统状态空间法的小干扰稳定分析与控制研究
Small-Signal Stability Analysis and Control of Converter-Based Systems Using State-Space Method
龚浩岳郭强郭剑波周勤勇张健张立波高磊 · 中国电机工程学报 · 2025年13月 · Vol.45
随着新能源经变流器大规模并网，传统机电暂态模型难以反映电磁暂态尺度的宽频振荡。本文从渐近稳定性定义出发，结合电力系统特性，定义电磁暂态下状态变量类型及其稳定性，证明Park变换不改变非线性系统稳定性；构建典型电源与电网元件的电磁暂态状态空间模型，形成全系统模型；利用特征值灵敏度与右特征向量分析各模态主导因素及状态变量、机组参与程度；通过多机系统算例验证方法的可行性与正确性。
解读: 该研究对阳光电源的大功率变流器产品具有重要指导意义。状态空间建模方法可直接应用于SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的电磁暂态稳定性分析,特别是在大规模光储并网场景下。通过特征值灵敏度分析可优化GFM/GFL控制器参数设计,提升PowerTitan等MW级储能系统的并网稳定性。该方法也有助于完善i...
构网型变流器:控制与稳定特性 (Grid-Forming Converters: Control and Stability Characteristics)
构网型变流器:控制与稳定特性
迟永宁 · 江炳蔚 · 范译文 · 胡家兵 等8人 · 高电压技术 · 2025年4月 · Vol.51
随着新能源渗透率提高，电网强度减弱、惯量阻尼降低，具备惯量支撑能力的构网型变流器优势显著，成为最具前景的并网变流器类型。作为新能源接入电网的关键接口，其控制稳定性直接影响系统整体稳定性。本文从扰动模型构建与分析方法出发，揭示控制环节与动态特性的关联，围绕惯量动态、故障电流及宽频振荡三方面剖析其动态响应与稳定特性，明确大电网条件下稳定控制的关键问题，并展望未来研究方向，为构网型变流器的深入研究与工程应用提供参考。
解读: 该研究对阳光电源储能与光伏产品的GFM控制技术升级具有重要指导意义。研究成果可直接应用于ST系列储能变流器和大型储能系统PowerTitan的惯量支撑功能优化，提升其在弱电网条件下的稳定性能。同时对SG系列光伏逆变器的高穿越控制和振荡抑制也有重要参考价值。特别是扰动模型分析方法可用于完善公司VSG控...
中压配电网多台区柔性互联技术应用现状与展望
Application Status and Prospects of Multi-District Flexible Interconnection Technology in Medium Voltage Distribution Networks
王皓靖 · 郭佩乾 · 时珊珊 · 方陈 等5人 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49
基于电力电子设备的柔性互联装置可实现有功/无功功率独立调控、动态无功补偿与故障隔离，是促进多台区潮流互济、负载均衡及新能源友好并网的有效手段。本文梳理了国内外典型柔性互联工程的系统架构、电气参数与运行特征，结合多端柔性互联系统及交直流混合系统特点，归纳了其典型应用场景、网络架构、功能模式、组网方案及运行与技术需求，并对系统设计、关键设备研发、运行控制与保护等发展方向进行了系统探讨。
解读: 该多台区柔性互联技术对阳光电源PowerStack/PowerTitan储能系统及SG系列逆变器具有重要应用价值。柔性互联装置的有功/无功独立调控、动态补偿与故障隔离能力，可直接应用于ST系列储能变流器的控制策略优化，提升多储能站点协同运行能力。多端互联架构与交直流混合系统特征，为阳光电源构网型GF...
考虑架空线路动态热定值的输电网与储能协同鲁棒规划方法
Robust Co-Planning Method of Transmission Networks and Energy Storage Considering Dynamic Thermal Rating of Overhead Lines
张智 · 周明 · 郭尊 · 武昭原 等6人 · 中国电机工程学报 · 2025年10月 · Vol.45
新能源并网导致潮流多变与线路阻塞风险增加，给电网规划带来挑战。动态热定值（DTR）技术可提升线路传输能力，储能则具备缓解输电压力的替代作用。本文提出计及DTR的输电网与储能协同鲁棒规划模型，嵌入基于典型日的运行模拟，结合多区域气象数据量化线路动态容量，并采用鲁棒优化处理新能源不确定性。设计改进的列约束生成（C&CG）算法加速求解。算例表明，该方法显著减少规划线路数量，提升线路利用效率与新能源消纳率，降低系统运行成本。
解读: 该输电网与储能协同规划方法对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究中的动态热定值技术可指导储能系统在电网侧的优化配置，通过实时监测线路传输能力动态调整储能充放电策略，减少冗余容量投资。鲁棒优化算法可集成至iSolarCloud云平台，实现储能与输电网的协同调...
一种基于迁移学习的集成稀疏门控图密度网络用于多站点可再生能源概率预测
An Integrated Sparse Gated Graph Density Network Based on Transfer Learning for Multi-Site Probabilistic Forecasting of Renewable Energy
Kang Wang · Jianzhou Wang · Zhiwu Li · Yilin Zhou · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月
大规模新能源并网对智能电网的安全高效运行带来严峻挑战。可再生能源概率预测（REPF）技术可分析发电不确定性，量化风险平衡，防止电网崩溃。然而，现有依赖时空图的方法难以准确估计可再生能源的概率密度函数（PDF），导致对分布式发电系统的不确定性分析不足。为此，本文提出一种融合迁移学习的集成稀疏门控图密度网络（ISGGDN）。该模型结合交叉注意力与残差连接，构建稀疏门控图动态卷积网络，有效提取站点间空间特征及时空交互关系，提升概率预测精度。同时，设计多种迁移学习微调策略，增强特征迁移能力。基于相邻多站...
解读: 该ISGGDN多站点概率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过稀疏门控图网络捕捉分布式光伏电站间时空关联，可显著提升SG系列逆变器集群的功率预测精度，为ST系列储能变流器提供更准确的充放电调度依据。其概率密度函数估计能力可优化储能系统...