基于网络能量轨迹特征学习的新能源电力系统暂态稳定评估

Transient Stability Assessment of Renewable Energy Power Systems Based on Network Energy Trajectory Feature Learning

张宇驰蔡国伟刘铖张泽栋王盈月杨晶莹 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49

快速准确的暂态稳定评估对保障电力系统安全运行至关重要。高比例电力电子设备接入使系统呈现多控制切换的非光滑动态特性，影响现有方法的准确性与泛化能力。本文提出一种基于网络能量轨迹特征学习的暂态稳定评估方法。构建增广网络数据下的暂态能量函数，分析网络能量时空分布与稳定性的映射关系，提出支路脆弱度与稳定判别指标。通过注意力机制增强关键支路特征，以稳定评估函数和支路相角差为输入，建立评估模型。在新英格兰39节点和CEPRI-TAS 197节点系统上的仿真验证了方法的有效性与鲁棒性。

解读: 该研究对阳光电源的储能和光伏逆变器产品线具有重要参考价值。通过网络能量轨迹特征学习方法，可优化ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的暂态稳定控制策略，尤其适用于PowerTitan等大型储能系统的并网稳定性评估。研究提出的支路脆弱度分析方法，可用于完善iSolarCloud平台的故障预警功能。该技...