基于网络能量轨迹特征学习的新能源电力系统暂态稳定评估

快速准确的暂态稳定评估对保障电力系统安全运行至关重要。高比例电力电子设备接入使系统呈现多控制切换的非光滑动态特性，影响现有方法的准确性与泛化能力。本文提出一种基于网络能量轨迹特征学习的暂态稳定评估方法。构建增广网络数据下的暂态能量函数，分析网络能量时空分布与稳定性的映射关系，提出支路脆弱度与稳定判别指标。通过注意力机制增强关键支路特征，以稳定评估函数和支路相角差为输入，建立评估模型。在新英格兰39节点和CEPRI-TAS 197节点系统上的仿真验证了方法的有效性与鲁棒性。

快速准确的暂态稳定评估是保障电力系统安全稳定运行的关键.高比例电力电子设备并网导致电力系统受扰后呈现多控制切换的非光滑系统特征,给现有暂态稳定判别方法的准确性和泛化性带来了挑战.围绕新能源和直流输电并网电力系统,提出了一种基于网络能量轨迹特征学习的暂态稳定评估方法.首先,构建基于增广网络数据的新能源电力系统暂态能量函数,研究网络能量的时空分布特征与暂态稳定的映射关系,提出支路脆弱度指标及稳定判别指标.然后,根据支路脆弱度指标引导注意力权重实现关键支路特征增强,以稳定评估函数及支路相角差为输入特征,提出新能源电力系统暂态稳定评估模型.最后,通过新英格兰 10机 39节点系统及包含 197节点的CEPRI-TAS实际系统仿真分析了电力电子设备切换控制对稳定判别方法的影响,验证了所提模型的准确性和有效性.