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储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

元宇宙解绑:语义通信、6G和边缘学习协同集成综述

Metaverse Unbound: A Survey on Synergistic Integration Between Semantic Communication, 6G, and Edge Learning

Mohammad Z. Aloudat · Abdulla Aboumadi · Abdelrahman Soliman · Hasan Abbas Al-Mohammed 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

本综述聚焦边缘学习、区块链、第六代6G无线系统、语义通信和大语言模型LLM,研究元宇宙中前沿技术的革命性集成。全面检查突出这些技术在技术、虚拟和物理三个主要层面增强真实感和用户参与的关键作用。虚拟层聚焦构建沉浸式体验,物理层突出通过AR眼镜和VR头显改善用户界面。区块链驱动的技术层实现安全去中心化通信。综述通过探索沉浸式教育、远程工作和娱乐等各领域应用,突显元宇宙彻底改变社会互动方式的潜力。提出隐私、可扩展性和互操作性担忧,强调持续研究以实现元宇宙全部潜力的必要性。

解读: 该元宇宙技术综述对阳光电源数字化和智能化转型有前瞻性启发。虽然阳光主要聚焦能源设备,但6G通信、边缘学习和区块链技术可应用于阳光iSolarCloud平台和分布式能源管理。边缘学习技术可优化阳光边缘控制器的本地智能决策能力。区块链技术可应用于阳光虚拟电厂的能源交易和数据可信共享。该综述提到的安全去中...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 工商业光伏 ★ 4.0

生成式人工智能的演进:趋势与应用

The Evolution of Generative AI: Trends and Applications

Maria Trigka · Elias Dritsas · IEEE Access · 2025年1月

生成式AI通过实现文本、图像、音频和结构化数据的高保真内容创建彻底革新AI领域。本综述探讨生成式AI的核心方法、进展、应用和持续挑战,涵盖变分自编码器、生成对抗网络、扩散模型和Transformer架构等关键模型。这些创新推动医疗、科学计算、自然语言处理、计算机视觉和自主系统的突破。尽管取得进展,生成式AI在偏见缓解、可解释性、计算效率和伦理治理方面面临挑战,需要研究可扩展架构、可解释性和AI安全机制。整合强化学习、多模态学习和自监督技术增强生成模型可控性和适应性。随着AI重塑工业自动化、数字媒...

解读: 该生成式AI综述对阳光电源智能化转型具有战略指导意义。阳光可将生成式AI应用于多个领域:电站运维中的故障诊断报告自动生成、光伏发电预测模型优化、储能调度策略智能生成等。结合阳光iSolarCloud平台的海量数据,可构建电力电子领域专用大模型,提升系统智能化水平,加速产品设计和运维优化,推进数字化转...