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基于模式依赖的模型预测控制在多源变换器中的应用
Mode-Dependent Model Predictive Control for Multi-Source Converter
Shiv Prakash · Rangoli Singh · Dhawal Dwivedi · Sandip Ghosh 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
多源变换器(MSCs)有助于整合多种能源,如光伏系统和电池,能在优化能源利用的同时,实现向负载同时供电。然而,由于多源变换器具有多输入多输出的配置、动态的运行模式以及多变的负载条件,对其进行控制面临着巨大的复杂性。传统控制策略往往难以应对这些复杂情况,导致性能下降和效率降低。为应对这些挑战,采用了依赖模式的模型预测控制(MPC),利用其预测能力来预估系统行为,并在不同运行模式下优化控制动作。这种方法不仅提高了系统的响应速度和稳定性,还简化了电源与负载之间的功率流管理,最终提高了可再生能源整合的整...
解读: 该模式依赖MPC技术对阳光电源光储融合产品具有重要应用价值。在ST储能变流器中,可优化PV+Battery多源协同控制,根据充放电模式动态调整预测模型,提升模式切换时的暂态性能。对SG系列光伏逆变器,该方法可改进MPPT与并网功率控制的协调,增强弱电网适应性。在PowerTitan大型储能系统中,M...
考虑注入不确定性下交流电力网络的鲁棒拓扑控制
Robust Topology Control of AC Power Networks With Injection Uncertainties
作者未知 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
摘要:可再生能源(RES)的整合促使电网需要提高灵活性。虽然最优输电开关(OTS)能够利用这种灵活性,但确定性 OTS 无法为负荷和可再生能源注入的不确定性提供最优拓扑结构。本文提出了一种新颖的两级三阶段鲁棒交流 OTS(ACOTS)公式,用于解决电网日前运行中的注入不确定性问题。与以往的公式不同,所提出的模型对潮流方程没有进行近似处理。主问题是一个混合整数线性规划(MILP)公式,用于确定鲁棒最优网络拓扑,并作为子问题的输入。子问题按顺序求解,其中第一个子问题是确定性交流最优潮流(ACOPF)...
解读: 该鲁棒拓扑控制技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究中的半定规划松弛与N-1安全约束方法可直接应用于储能系统的功率调度优化,提升应对光伏出力波动的鲁棒性。结合阳光电源iSolarCloud云平台,可实现源网荷储协同优化:在电网拓扑动态调整场景下,储能...
多类型嵌入式高压直流系统的协调控制以预防后续换相失败
Coordinated Control of Multi-Type Embedded HVDC Systems for Prevention of Subsequent Commutation Failure
Chunke Hu · Xi Wu · Yilu Zhou · Haifeng Li · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年9月
在输电走廊有限的省级电网中,可再生能源并网受限于输电拥堵。为此,嵌入式高压直流(HVDC)技术被提出并发展以提升输电能力。多类型嵌入式HVDC融合了不同HVDC技术优势,但其线换相换流器(LCC)仍易发生换相失败及后续换相失败(SCF)。为抑制SCF及由此引发的重复功率冲击,本文提出一种基于多类型嵌入式HVDC协调调控的新控制策略。通过构建交直流线路间电气量耦合关系,揭示系统运行机理,给出多类型嵌入式HVDC的可行运行区域,量化电压跌落下的安全约束与无功补偿能力,并设计协调控制方法,根据交流故障...
解读: 该多类型嵌入式HVDC协调控制技术对阳光电源储能及新能源并网产品具有重要参考价值。文章提出的电气量耦合建模与可行运行区域分析方法,可应用于ST系列储能变流器的构网型控制策略优化,特别是在弱电网场景下通过无功协调抑制电压波动。其换相失败预防机制与阳光电源PowerTitan储能系统的电网支撑功能高度契...
智能电网在可持续能源管理中的广泛应用与系统性综述:应对人工智能、可再生能源集成与前沿技术挑战
An Extensive and Methodical Review of Smart Grids for Sustainable Energy Management-Addressing Challenges with AI, Renewable Energy Integration and Leading-edge Technologies
Parag Biswas · Abdur Rashid · Abdullah Al Masum · MD Abdullah Al Nasim 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
能源管理通过提升能效、降低能耗与碳排放,显著改善系统运行性能。智能电网作为先进的能源基础设施,融合数字通信与多种前沿技术,增强电力系统在发电、输配过程中的可持续性、可靠性与效率。近年来,围绕智能电网的研究成果丰硕。本文系统综述其核心组件、技术进展、可再生能源整合、人工智能与数据分析应用、网络安全及隐私保护等关键议题。重点探讨间歇性可再生能源接入、网络攻击防御、电动汽车规模化并网等挑战,并分析人工智能在优化电网运行、提升可靠性和能源管理效能中的作用。最后指出当前研究的关键问题并提出未来研究方向。
解读: 该综述对阳光电源多产品线具有重要指导价值。在储能系统方面,AI优化算法可提升PowerTitan系统的能量管理效率和电网调度响应能力;网络安全技术可强化ST系列储能变流器的通信防护。在光伏逆变器领域,可再生能源间歇性应对策略可优化SG系列的并网控制算法,提升1500V系统稳定性。电动汽车规模化并网研...