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适用于右删失数据的逆幂律-正态模型及其在有机发光二极管寿命预测中的应用
The Inverse Power Law-Normal Model for Right-Censored Data With Application to Life Prediction of Organic Light-Emitting Diodes
Omar Kittaneh · Sara Helal · M. A. Majid · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年2月
本研究将适用于完整数据的逆幂律 - 正态（IPL - 正态）模型推广至右删失数据，假设变异系数保持恒定且不受应力影响。利用新的简单却基本的恒等式，推导出该模型的加速参数和广义变异系数的最大似然（ML）估计方程。广义变异系数的最大似然估计方程是显式的，并且推广了之前针对完整数据所引入的对应方程。将最大似然法与经典最小二乘法（LS）进行了比较。尽管最大似然法计算繁琐且对数值敏感，但本文更倾向于使用最大似然法而非最小二乘法，原因很关键，即只有最大似然法能够估计广义变异系数。不过，出于其他一些原因，本文...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇关于逆幂律-正态模型的可靠性分析研究具有重要的技术参考价值。该模型针对右删失数据的寿命预测方法，可直接应用于我司光伏逆变器、储能系统等核心产品的可靠性评估与寿命预测。 在实际应用层面，我司产品如组串式逆变器、储能变流器中的功率半导体器件、电解电容等关键元器件，其长期可...
基于灰狼优化与LSTM预测结合蒙特卡洛不确定性分析的太阳能-地热能集成多联产系统热力学分析与性能提升：以特内里费岛为例
Thermodynamic analysis and performance enhancement of an integrated solar–geothermal polygeneration system using grey wolf optimization and LSTM-based forecasting with Monte Carlo uncertainty analysis: A case study on Tenerife Island
Ali Shokri Kalan · Mohammadreza Babaei Khuyinrud · Farshad Jahangiri · Ramin Ahmadi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
全球变暖和化石燃料供应限制凸显了可持续能源选择的必要性。基于可再生能源的系统为实现碳中和提供了途径，但由于间歇性问题而面临可靠性挑战。本研究探讨了特内里费岛整合太阳能与地热能的潜力。提出了一种新型混合系统，该系统结合了聚光太阳能发电、地热能资源以及由以下组件构成的能量利用系统：超临界CO₂循环、溴化锂-水吸收式制冷系统、多效蒸馏脱盐装置、三级有机朗肯循环和质子交换膜电解槽。该系统可同时生产电力、供热、制冷、淡水和氢气，其基准能量效率和㶲效率分别为62%和17%。系统的产出速率分别为：7844 k...
解读: 该多能互补系统研究对阳光电源ST储能系统与SG逆变器协同优化具有重要参考价值。灰狼算法优化使能效提升21%、火用效率提升38%,可应用于iSolarCloud平台的多能源协调控制策略。LSTM预测模型结合蒙特卡洛不确定性分析,可增强储能系统在间歇性可再生能源场景下的调度可靠性。系统集成制氢、制冷、淡...