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基于原边监测的水下WPT系统参数识别技术研究
Research on Parameter Identification Technology for Underwater WPT Systems Based on Primary-Side Monitoring
白龙雷 · 孙良顺 · 马智勇 · 罗博 等6人 · 中国电机工程学报 · 2025年6月 · Vol.45
在水下无线电能传输（WPT）系统中，准确获取互感与副边负载信息对输出稳定与效率提升至关重要。由于海水涡流影响，传统空气中参数识别方法在水下应用时存在较大误差。本文针对水下环境建立互感模型，分析其对功率与效率的影响，提出一种仅需测量谐振与非谐振工作点下逆变器侧等效输入阻抗的互感与负载识别方法。基于S-S补偿拓扑进行理论推导与实验验证，结果表明该方法在无通信条件下可有效识别参数，负载识别误差低于2%，互感误差低于5%。
解读: 该水下WPT参数识别技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要参考价值。其基于原边监测的无通信参数识别方法可应用于充电桩与车载OBC系统，特别是在恶劣环境下的无线充电场景。该技术提出的S-S补偿拓扑下互感与负载辨识算法，可借鉴至ST储能变流器的并网阻抗在线辨识，提升构网型GFM控制的鲁棒性。通过谐振/非...
基于制造商提供参数的11参数光伏模块功能模型识别
Identification of the 11-Parameter Functional Form Model for Photovoltaic Modules Using Manufacturer-Provided Ratings
Alejandro Angulo · Miguel Huerta · Fernando Mancilla–David · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年3月
鉴于光伏（PV）发电成本持续下降，且其与零售电价的竞争力不断增强，准确预测光伏性能变得愈发重要。尽管制造商通常在标准测试条件（STC）下对光伏组件进行评级，但如今，他们还通过报告低辐照条件（LIC）和标称工作电池温度（NOCT）下的组件数据来完善这些评级。最近，安古洛等人（2024 年）提出了一种改进的光伏模型，该模型能够重现光伏组件在各种大气条件下的性能。尽管安古洛等人（2024 年）充分讨论了该模型的优越性，但并未涉及如何根据制造商提供的评级来确定其特征参数。本文提出了一种基于标准测试条件、...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项11参数光伏模块功能模型的研究具有重要的战略价值。该模型通过整合标准测试条件(STC)、低辐照条件(LIC)和标称工作温度(NOCT)等制造商提供的多维度数据，实现了对光伏组件在广泛大气条件下的精确性能预测，相比现有最优模型将预测误差降低约9%。 对于阳光电源的逆变器...