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储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于实时Y-矩阵估计的电力系统自适应动态状态估计:迈向更高实用性的一步

Adaptive Dynamic State Estimation in Power Systems with Real-Time Y-Bus Matrix Estimation: A Step Toward Greater Practicality

Shahin Riahinia · Amir Ameli · Mohsen Ghafouri · Abdulsalam Yassine · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年3月

动态状态估计(DSE)在电力系统调控与实时紧急分析中日益关键,得益于同步相量测量单元(PMU)和广域测量系统(WAMS)的发展。传统DSE依赖精确的系统拓扑与负荷信息,而维持这些参数的实时准确性极具挑战。本文提出一种自适应变遗忘因子递推最小二乘法,用于实时估计简化Y-矩阵,并结合高斯-牛顿变遗忘因子机制,提升跟踪灵敏度与估计精度。该方法通过逆功率流方程同步实现状态估计与Y-矩阵更新,并嵌入批处理回归扩展卡尔曼滤波框架中。在IEEE 14节点系统上的多场景仿真验证了其有效性,显著提升了DSE的实用...

解读: 该自适应动态状态估计技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统并网运行中,实时Y-矩阵估计可增强系统对电网拓扑变化的感知能力,无需依赖精确的电网模型参数。该技术可集成到ST系列储能变流器的控制算法中,通过PMU数据实时更新电网阻抗特性,优化构网型GFM控制策略的参数自...

光伏发电技术 ★ 5.0

太阳辐照度变化下光伏系统的动态状态估计

Dynamic State Estimation for Photovoltaic Under Variations of Solar Irradiance

Jianan Shan · Yijun Xu · Wei Gu · Zongsheng Zheng 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年6月

动态状态估计(DSE)在电力系统的监测和运行中起着基础性作用。尽管以往的研究主要集中于传统同步发电,但随着可再生能源渗透率的不断提高,光伏(PV)系统的状态估计越来越受到关注。然而,现有研究主要针对静态估计,或者采用过于简化的动态模型,且对太阳辐照度采用确定性假设。显然,这种假设在实际中并不成立,必然会导致估计结果出现偏差。针对这些问题,本文首次对包含光伏阵列、升压转换器、逆变器和滤波器的详细两级光伏系统进行动态状态估计研究。此外,为避免太阳辐照度变化导致估计结果出现偏差,本文进一步提出将太阳辐...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对光伏系统动态状态估计(DSE)的研究具有重要的工程应用价值。论文首次针对包含光伏阵列、升压变换器、逆变器和滤波器的完整两级光伏系统建立了详细动态模型,这与我司主流光伏逆变器产品的实际拓扑结构高度契合,为实现更精准的系统监控和控制奠定了理论基础。 该技术的核心创新在...

系统并网技术 构网型GFM ★ 5.0

带电流限制器的构网型逆变器电力系统动态状态估计

Power System Dynamic State Estimation of Grid-Forming Inverters With Current Limiter

Xingyu Zhao · Bendong Tan · Junbo Zhao · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年9月

当限流器在大扰动期间启动时,构网型逆变器(GFM)会从电压源切换为电流源。这一情况可能会降低动态状态估计(DSE)的准确性。为解决该问题,本文将限流器建模为随时间变化的阻抗,从而为动态状态估计提供了一种统一的状态空间表示方法。这使得在存在和不存在电流限制的情况下都能捕捉构网型逆变器的动态特性。在连接到修改后的 IEEE 39 节点系统的构网型逆变器上进行的数值计算结果证明了所提方法的有效性。

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和大功率光伏逆变器的GFM控制具有重要参考价值。电流限制器状态估计技术可直接应用于PowerTitan储能系统的故障穿越控制,提升系统在大扰动下的运行稳定性。对于SG系列高功率密度逆变器,该方法有助于优化虚拟同步机VSG控制策略,实现更精准的限流保护。通过将该状态估...

电动汽车驱动 ★ 5.0

适用于多种控制模式逆变型资源的切换动态状态估计与事件检测

Switching Dynamic State Estimation and Event Detection for Inverter-Based Resources With Multiple Control Modes

Heqing Huang · Yuzhang Lin · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

随着基于逆变器的电源(IBR)在电力系统中逐渐取代同步发电机(SG),IBR的动态状态估计(DSE)成为一个新兴课题。与SG不同,IBR的动态模型在很大程度上依赖于其控制算法,而传统的SG动态状态估计方法假定状态空间和动态模型不变,无法实时处理控制模式发生变化的IBR,尤其是当电网运营商不清楚IBR当前的控制模式时。针对这些挑战,本文提出了一种期望最大化滑动窗口迭代扩展卡尔曼滤波器(EM - SW - IEKF)方法。该方法通过期望最大化(EM)算法在理论上实现了不同模式下的最大似然估计,提供了...

解读: 该切换动态状态估计技术对阳光电源储能与光伏产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器在GFM/GFL控制模式切换时的动态行为监测,该方法可精准识别控制模式转换时刻并实时更新状态估计模型。可直接应用于PowerTitan储能系统的智能运维模块,通过扩展卡尔曼滤波与残差分析实现故障...