Ankit Pal · Saravana Ilango Ganesan · Maddikara Jaya Bharata Reddy · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年1月

太阳能光伏（PV）面板上灰尘和污垢的积累（即积尘）会降低光伏电站的发电量和转换效率。因此，定期清洁对于维持电站的最佳性能和经济可行性至关重要。在低日照、降雨或多云等时段，固定间隔的清洁计划会变得不经济。本研究提出了一种数据驱动的方法，利用功率、温度和辐照度数据来估算印度一座504千瓦峰值的屋顶光伏电站的积尘率（SR）。该方法采用了一个基于环境温度和太阳辐照度的光伏面板温度估算模型，无需直接测量温度，从而简化了过程。分析表明，尽管有降雨，定期清洁仍然必不可少，各逆变器因积尘造成的能量损失在32%至...

解读: 该数据驱动积尘估算技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有直接应用价值。可集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断模块，通过实时功率数据与气象信息融合，精准识别积尘导致的发电损失，区别于设备故障。动态清洗优化策略可嵌入预测性维护系统，结合MPPT算法的效率监测数据，为工商业光伏电站制定经济最优...