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基于灰狼优化的鲁棒自适应级联分数阶非线性控制器设计用于电动汽车高功率DC/DC双有源桥变换器
Design of a Robust Adaptive Cascade Fractional-Order Nonlinear-Based Controller Enhanced Using Grey Wolf Optimization for High-Power DC/DC Dual Active Bridge Converter in Electric Vehicles
SeyyedMorteza Ghamari · Daryoush Habibi · Mehrdad Ghahramani · Asma Aziz · IET Power Electronics · 2025年5月 · Vol.18
本文提出一种新颖的级联控制策略，外环采用分数阶PID控制器实现精确电压调节，内环引入基于李雅普诺夫稳定性理论设计的自适应反步控制器，以增强电流控制的鲁棒性。该方法有效抑制非线性动态系统的扰动影响，确保系统稳定运行。通过灰狼优化算法整定控制器参数，进一步提升动态性能与抗干扰能力，适用于电动汽车高功率DC/DC双有源桥变换器的高性能控制。
解读: 该分数阶级联控制技术对阳光电源车载电源产品线具有直接应用价值。DAB双有源桥拓扑是OBC充电机和DC/DC变换器的核心架构，文中提出的自适应反步控制结合灰狼优化算法可显著提升阳光电源车载充电系统的动态响应速度和抗干扰能力。该方法对ST储能变流器的双向DC/DC变换环节同样适用，可优化电池充放电控制精...
基于混合深度学习方法的分数阶PID-PSS设计用于抑制电力系统振荡
Fractional Order PID-PSS Design Using Hybrid Deep Learning Approach for Damping Power System Oscillations
Devesh Umesh Sarkar · Tapan Prakash · Sri Niwas Singh · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年6月
电力需求的急剧增长导致了传统电网的结构变化。现代电力系统包含先进的装置和设备，这使得维持可靠、安全的电力供应颇具挑战。低频振荡（LFO）是现代电力系统中一个显著的现象。为防止功角失稳，需要对这些振荡进行有效抑制。电力系统稳定器（PSS）通常用于解决这一问题。然而，传统的PSS在现代电网中无法有效抑制低频振荡。因此，本文采用混合深度学习方法，设计了一种将分数阶比例积分微分（FO - PID）控制器与传统PSS相结合的控制器。将卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）集成在一起形成CNN ...
解读: 该分数阶PID-PSS技术对阳光电源构网型储能系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统并网运行中，低频振荡抑制是关键技术难点。文章提出的混合深度学习自适应参数整定方法，可直接应用于ST系列储能变流器的虚拟同步机VSG控制策略优化，通过分数阶控制器提升系统阻尼特性。该技术对阳光电源GF...