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基于解耦表示学习的配电网分布鲁棒联合机会约束电压控制
Disentangled Representation Learning Based Distributionally Robust Joint Chance Constrained Voltage Control for Distribution Networks
Yufeng Wu · Dong Liu · Jinyu Chai · Tianyuan Liu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
本文提出一种数据驱动的分层框架，用于配电网中分布鲁棒的联合机会约束电压控制。采用解耦表示学习技术对给定预测下各节点光伏出力的概率分布进行建模，有效捕捉历史数据中预测误差与预测值之间以及不同节点间光伏出力的关联性。通过解耦条件解码器构建KL度量模糊集，并在此基础上引入分布鲁棒联合机会约束。为实现约束的可计算转化，提出基于KL散度的重构求解方法，并设计支持约束的加速选取技术以降低计算耗时，同时保证控制性能。所提方法在不同规模配电网中得到验证。
解读: 该分布鲁棒电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的协同控制具有重要应用价值。解耦表示学习方法可有效建模多节点光伏出力的预测误差关联性，为PowerTitan大型储能系统的功率调度提供更精准的不确定性量化。联合机会约束优化框架可直接集成到iSolarCloud云平台的智能调度模块...
基于分布鲁棒机会约束优化的多端柔性开断点配电网随机运行方法
Stochastic Operation of Multi-Terminal Soft Open Points in Distribution Networks With Distributionally Robust Chance-Constrained Optimization
Changhee Han · Ramesh R. Rao · Seokheon Cho · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年7月
针对可再生能源渗透率不断提升的现代配电网灵活运行需求，本文提出一种结合储能与潮流控制器的新型能量管理平台——多端柔性开断点（MT-SOP）的随机运行方法。在负荷与可再生能源出力预测误差分布未知的情况下，构建基于Wasserstein距离的分布鲁棒机会约束优化模型，并利用条件风险价值将问题转化为可解的凸规划形式。通过改进IEEE-33节点系统的算例分析，研究了风险水平与模糊集半径对运行风险与成本效益权衡的影响。仿真结果表明，通过适度放松网络可靠性约束，配电系统运营商可显著降低购电成本，提升经济性。
解读: 该分布鲁棒机会约束优化方法对阳光电源PowerTitan储能系统及ST系列储能变流器的能量管理策略具有重要应用价值。MT-SOP结合储能与潮流控制的架构，可直接应用于阳光电源储能系统在配电网侧的优化调度，特别是在高比例光伏接入场景下。基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化能有效应对光伏出力预测...
基于改进多目标均衡优化算法的含碳交易配电网有功-无功功率最优调度
Optimal Active-Reactive Power Dispatch for Distribution Network With Carbon Trading Based on Improved Multi-Objective Equilibrium Optimizer Algorithm
Furong Tu · Sumei Zheng · Kuncan Chen · IEEE Access · 2025年1月
针对高比例可再生能源接入下配电网有功-无功功率协同调度（OARPD）问题的复杂性，本文提出一种融合分层碳排放交易（CET）机制的低碳调度模型，以最小化运行成本和电压偏差。为应对调度周期内离散设备动作次数约束，引入基于分时运行成本的动态无功优化策略。进一步设计改进的多目标均衡优化器（IMOEO）算法求解该问题，通过Sobol序列初始化、动态调节因子及基于拥挤距离的差异化进化策略，提升种群多样性与全局搜索能力。在改进IEEE-33节点系统上的仿真结果表明，该算法能获得更优的非支配Pareto前沿，有...
解读: 该有功-无功协同调度技术对阳光电源PowerTitan储能系统和SG系列逆变器具有重要应用价值。研究提出的分层碳交易机制可集成至iSolarCloud平台，实现源网荷储协同优化；动态无功优化策略可直接应用于ST储能变流器的四象限功率控制，减少离散设备动作次数，延长继电器寿命；改进的多目标优化算法可优...