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基于改进差分进化与选择性扰动的光伏模型参数辨识
Parameter Identification of Photovoltaic Models Using an Improved Differential Evolution With Selective Perturbation
Zhenghao Song · Chongle Ren · Zhenyu Meng · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年1月
光伏（PV）模型的合适参数设置对于准确预测实际光伏电池在各种条件下的电流 - 电压（I - V）特性起着至关重要的作用。然而，由于参数具有多峰性和非线性，其识别工作颇具挑战性。为此，我们提出一种基于选择性扰动的改进差分进化算法（SPIDE）来解决光伏模型的参数识别问题。本文的创新点可总结如下：首先，提出了一种基于种群中心的变异策略，用于扰动陷入停滞的个体。其次，提出了一种新的参数自适应技术，该技术根据进化的不同阶段，基于小波基函数和柯西分布生成缩放因子 <inline-formula xmlns...
解读: 从阳光电源的业务角度来看，这项基于改进差分进化算法的光伏模型参数辨识技术具有重要的应用价值。准确的光伏模型参数是我们开发高性能逆变器、优化MPPT算法以及构建智能能源管理系统的基础。 该技术的核心价值在于解决了光伏电池I-V特性建模中的多模态和非线性难题。对于阳光电源而言，精确的参数辨识能够显著提...
基于制造商提供参数的11参数光伏模块功能模型识别
Identification of the 11-Parameter Functional Form Model for Photovoltaic Modules Using Manufacturer-Provided Ratings
Alejandro Angulo · Miguel Huerta · Fernando Mancilla–David · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年3月
鉴于光伏（PV）发电成本持续下降，且其与零售电价的竞争力不断增强，准确预测光伏性能变得愈发重要。尽管制造商通常在标准测试条件（STC）下对光伏组件进行评级，但如今，他们还通过报告低辐照条件（LIC）和标称工作电池温度（NOCT）下的组件数据来完善这些评级。最近，安古洛等人（2024 年）提出了一种改进的光伏模型，该模型能够重现光伏组件在各种大气条件下的性能。尽管安古洛等人（2024 年）充分讨论了该模型的优越性，但并未涉及如何根据制造商提供的评级来确定其特征参数。本文提出了一种基于标准测试条件、...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项11参数光伏模块功能模型的研究具有重要的战略价值。该模型通过整合标准测试条件(STC)、低辐照条件(LIC)和标称工作温度(NOCT)等制造商提供的多维度数据，实现了对光伏组件在广泛大气条件下的精确性能预测，相比现有最优模型将预测误差降低约9%。 对于阳光电源的逆变器...