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用于新能源汽车电力电子系统中伺服电机预测的时序记忆增强时频建模
Temporal Memory Enhanced Time-Frequency Modeling for Servo Motor Forecasting in NEV Power Electronics Systems
Qi Zhang · Jie Li · Jinsong Bao · Dan Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文针对新能源汽车换电系统中的伺服电机，提出了一种时序记忆增强的时频建模方法。通过分析伺服驱动器的转矩和速度信号，实现对动态负载条件的监测，这对评估电力电子系统的可靠性及组件健康状态至关重要。
解读: 该研究提出的时频建模与时序记忆增强技术，在智能化运维领域具有重要参考价值。阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/PowerStack储能系统，均涉及大量电力电子器件的运行状态监测。该算法可优化对逆变器及PCS内部关键功率器件的健康状态评估（PHM），通过分析电流/电压信...
动态负载条件下伺服电机轴承故障检测的速度特征分析
Speed Signature Analysis for Servo Motor Bearing Fault Detection Under Dynamic Load Conditions
Xu Huang · Jianzhong Zhang · Yongbin Wu · Zheng Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
本文研究了伺服电机轴承故障的非侵入式检测方法。针对动态负载条件下最优解调频带选择困难导致特征提取失效的问题，提出了一种新的最优解调频带选择策略，以提高轴承故障诊断的准确性。
解读: 该研究关注电机轴承的故障诊断，对阳光电源的风电变流器及储能系统中的旋转部件（如冷却风扇、变桨电机等）具有参考价值。在风电变流器和大型储能系统（如PowerTitan）中，关键旋转部件的早期故障预警是提升系统可靠性的核心。通过引入动态负载下的故障特征提取算法，可优化iSolarCloud智能运维平台的...
基于模型辨识的伺服电机自适应定位控制
Adaptive Positioning Control of Servomotor Based on Model Identification
Fang Liu · Hui Peng · Dingyun Zhang · Xinjie Huang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
新能源汽车产业对动力电池需求巨大，其生产依赖于高精度极片切割设备。针对伺服电机在高速间歇运动模式下的非线性问题，本文提出一种基于模型辨识的自适应定位控制策略，以提升电池制造工艺中的运动控制精度与效率。
解读: 该研究聚焦于工业自动化中的高精度伺服控制，与阳光电源的电动汽车充电桩业务存在技术关联。在充电桩的功率模块制造及自动化产线中，高精度的运动控制技术可提升生产效率与产品一致性。此外，该自适应控制算法的思路也可借鉴应用于阳光电源iSolarCloud智能运维平台中的设备状态监测，或在未来储能系统自动化装配...