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计及中长期交易和充裕性、灵活性均衡的跨区直流日前输电计划优化
Optimization of Inter-regional DC Day-ahead Transmission Scheduling Considering Medium- and Long-term Transactions and Balanced Adequacy and Flexibility
张海波 · 胡彦广 · 田雪沁 · 中国电机工程学报 · 2025年4月 · Vol.45
在新型电力系统中,充裕性与灵活性在时空维度上的供需不均衡加剧。通过优化直流输电计划,可实现跨区域资源的协调调度。本文首先将基于直流通道的跨区中长期交易电量进行优化分解,结合系统充裕性时间分布与日前计划执行偏差,确定直流日交易电量;进而构建送受端充裕性与灵活性供需模型,提出融合中长期交易分解与主从博弈框架的直流日前输电计划优化模型。上级决策通过优化输电计划促进跨区时空均衡,下级采用两阶段随机规划进行区域机组组合与经济调度。案例验证了模型在提升跨区调度效能方面的有效性。
解读: 该研究对阳光电源储能和光伏产品的跨区域协调调度具有重要参考价值。研究的充裕性与灵活性均衡优化方法可应用于ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的调度控制算法优化,提升系统在跨区域电力交易中的调节能力。特别是对于大型新能源基地配套的储能系统,可基于该方法优化日前调度计划,实现储能资源的高...
基于联邦强化学习的主动配电网多主体博弈协同优化策略
A Multi-Agent Game-Based Cooperative Optimization Strategy for Active Distribution Networks Using Federated Reinforcement Learning
杨文伟 · 彭显刚 · 全欢 · 褚卓卓 等6人 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49
针对主动配电网多主体协同优化中隐私保护与信任缺失问题,提出一种基于多主体博弈与联邦强化学习的日前-日内协同优化调度策略。构建包含分布式电源、配电网及储能运营商的多主体架构,建立以综合收益最大和调整量最小为目标的优化模型。日前阶段采用有限理性信任演化博弈生成调度计划,日内阶段结合联邦自然策略梯度算法进行滚动优化,在满足系统约束的同时保障数据隐私。仿真结果验证了该方法的经济性与有效性。
解读: 该联邦强化学习多主体协同优化技术对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器的日前-日内协同调度,通过联邦学习框架实现分布式光伏、储能运营商与配电网的隐私保护协同优化,解决多主体数据共享难题。该博弈优化策略可集成到iSolarCl...
考虑再生制动能量不确定性的光储两相接入牵引供电系统能量优化调度
Energy Optimal Dispatch of Photovoltaic and Energy Storage Dual-Access Traction Power Supply System Considering Uncertainty of Regenerative Braking Energy
李欣马学东赵天阳 · 高电压技术 · 2025年7月 · Vol.51
针对电气化铁路能耗与碳排放问题,光伏与储能接入牵引供电系统并回收列车再生制动能量成为重要节能手段。然而,再生制动能量的不确定性给系统能量调度带来挑战。本文基于实测数据建立再生制动能量的概率模型,通过场景生成与削减获取典型场景;构建以日运行成本最小和与外部电网交互电能最少为目标的随机优化调度模型,并在满足系统安全约束下采用多目标粒子群算法求解。算例表明,所提方法较传统混合储能回收方式,日运行成本降低1.82%,与电网交互电能减少18.74%。
解读: 该光储两相接入牵引供电系统的能量优化调度技术对阳光电源具有重要应用价值。研究中的再生制动能量不确定性建模与随机优化调度方法,可直接应用于ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同控制策略。针对电气化铁路场景,阳光电源可开发专用的光储一体化解决方案,将PowerTitan储能系统与光伏系统集成,通过多目...
面向区域电网光伏调峰的火光储系统优化调度
Optimal Dispatch Strategy of Thermal-Photovoltaic-Energy Storage System for Photovoltaic Peak Shaving in Regional Power Grid
应浩天 · 何旭 · 樊玉新 · 谢玉荣 等6人 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46
针对高比例光伏接入下传统机组调峰困难的问题,结合光伏发电与机组运行特性,提出一种火光储系统优化调度策略。基于光伏功率概率预测构建启停调峰模型,上层以净负荷波动最小为目标优化机组启停,下层以运行经济性最优进行多能互补协调调度,并采用随机优化方法结合CPLEX求解。算例表明,该策略使弃光率和运行成本分别降低32.91%和19.95%,显著提升光伏消纳能力并降低系统运行成本。
解读: 该火光储协调调度策略对阳光电源PowerTitan储能系统和SG系列逆变器的协同控制具有重要应用价值。研究提出的双层优化模型可直接应用于ST系列储能变流器的调度算法,通过概率预测优化充放电策略,提升光储一体化系统的调峰能力。基于净负荷波动最小化的目标函数可集成到iSolarCloud云平台的智能调度...
含氢-电混合储能的港区微网能量管理方法
Energy Management Method for Port Microgrid with Hydrogen-Electric Hybrid Energy Storage
尹靖元 · 姜一鸣 · 韦统振 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46
针对港区源荷不确定性问题,提出基于模糊机会约束规划的混合储能日前-日内调度策略。首先构建交通-电力耦合的港口负荷模型,分析岸桥-船舶调度对电力系统的影响;其次利用模糊数学理论刻画新能源与负荷的不确定性;最后以最小化碳交易成本、运行成本及弃风弃光惩罚为目标,建立多时间尺度优化模型,并采用CPLEX求解。算例验证表明,该方法可有效提升新能源消纳能力,降低碳排放,增强港区微网运行经济性。
解读: 该港区氢-电混合储能能量管理技术对阳光电源PowerTitan储能系统和港口综合能源解决方案具有重要应用价值。研究中的交通-电力耦合建模可直接应用于港口岸电系统与ST系列储能变流器的协调控制,优化船舶充电负荷管理。模糊机会约束规划方法可集成到iSolarCloud平台的智能调度模块,提升光伏-储能系...
现货市场下考虑风电不确定性的光热与风电联合系统经济调度
Economic Dispatch of Hybrid Solar Thermal and Wind Power System Considering Wind Power Uncertainty in Spot Market
李子郎 · 侯宏娟 · 王佳怡 · 滕宇航 · 太阳能学报 · 2025年1月 · Vol.46
为研究现货市场下“光热+”可再生能源的经济调度策略,构建50 MW塔式光热电站与300 MW风电场的联合系统模型。基于分布鲁棒优化理论,结合1-范数与∞-范数构建不确定集,建立以系统收益最大化为目标的两阶段优化调度模型,求解联合系统在电力现货市场中的最优出力分配,并与独立运行系统进行收益对比。结果表明,在联合参与能量市场与辅助服务市场的场景下,风电偏差惩罚降低92.70%,系统总收益提升3.19%;进一步分析了历史数据量、概率分布置信度、调频及旋转备用容量对收益的影响。
解读: 该光热-风电联合调度技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究中的分布鲁棒优化方法可直接应用于储能系统参与现货市场的调度策略优化,特别是在风光波动场景下的偏差惩罚降低92.70%,验证了储能平抑可再生能源波动的经济性。建议将两阶段优化模型集成到iSolarC...
梯级水能循环模式下多能系统互补运行研究:以龙羊峡—拉西瓦基地为例
Research on Complementary Operation of Multi-energy Systems under Cascaded Hydropower Circulation Mode: A Case Study of Longyangxia-Laxiwa Base
曹炯玮 · 李想 · 魏加华 · 高洁 等5人 · 中国电机工程学报 · 2025年13月 · Vol.45
针对黄河上游新能源快速发展与梯级水能循环利用的新形势,以龙羊峡—拉西瓦系统为对象,构建水-光-风-储多能系统短期多目标优化调度模型,追求发电量与系统稳定性最大化。研究不同电源配置、装机规模及季节天气情景下的帕累托前沿、外送曲线及调度策略。结果表明,可逆式机组通过储能与调峰双重功能,在提升系统稳定性和新能源利用率方面优于常规水电扩机;但风光装机持续增长将加剧水位流量波动,影响工程安全。
解读: 该研究的水-光-风-储多能互补调度技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan大型储能方案具有重要应用价值。研究揭示的可逆式机组储能与调峰双重功能,可指导ST储能变流器在水光互补场景下的双向功率控制策略优化,特别是在黄河流域等梯级水电基地的新能源配储项目中。多目标优化调度模型可集成至iSol...
混合风电-氢能系统的优化运行以满足输电系统灵活性需求
Optimized Operation of Hybrid Wind-Hydrogen System to Provide Flexibility for Transmission System Needs
Hosna Khajeh · Sahar Seyyedeh-Barhagh · Hannu Laaksonen · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月
本文研究由风力发电机、电解制氢装置和氢储能组成的混合系统的优化协调运行。提出一种日前优化调度策略,使系统为输电运营商提供灵活性,通过频率 containment 储备(FCR)支持频率控制,并缓解邻近输电线路的拥塞。该策略充分利用电解槽与氢储能的灵活性,实现对风功率预测不确定性的鲁棒管理,并参与三种备用市场(FCR-N、上行和下行FCR-D)。基于芬兰实际频率偏差与市场价格数据的两个案例研究表明,该方法能有效应对正常运行及扰动下的频率不确定性,并优于基于现货价格或侧重自给自足的替代策略。
解读: 该研究对阳光电源储能产品线具有重要参考价值。文中提出的混合系统优化调度策略可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,通过GFM控制技术实现FCR频率响应功能。研究的鲁棒管理方法可优化iSolarCloud平台的调度算法,提升储能系统对新能源波动的适应性。特别是多市场参与机制的...