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基于多智能体深度强化学习的配电网三相不平衡在线治理方法
Online Three-Phase Imbalance Mitigation Method for Distribution Networks Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
李彬贤 · 李佳勇 · 海征 · 万灿 等7人 · 中国电机工程学报 · 2025年5月 · Vol.45
随着分布式电源渗透率提升,配电网三相不平衡问题日益严重。针对该问题,以分布式光伏为调控手段,提出一种基于多智能体深度强化学习的在线治理方法。通过地理分区构建多智能体协同架构,采用多智能体注意力动作-评价(MAAC)算法实现光伏控制策略的集中训练与分布式执行,利用实时观测数据在线生成控制指令。基于改进IEEE 123节点系统的仿真结果表明,所提方法能有效降低三相不平衡度,优于四种典型方法,具备良好的协同性与应用前景。
解读: 该多智能体深度强化学习三相不平衡治理技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器具有重要应用价值。可直接集成到三相逆变器的控制算法中,通过MAAC算法实现分布式光伏集群的协同控制,动态调节各相输出功率以平衡负载。该方法与阳光电源iSolarCloud云平台结合,可实现在线实时优化,提升配电网电能...
一种考虑ISLDN中三相不平衡与经济运行的F-SOP综合控制策略
A Comprehensive Control Strategy for F-SOP Considering Three-Phase Imbalance and Economic Operation in ISLDN
Xin Wang · Qi Guo · Chunming Tu · Liang Che 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年8月
随着可再生能源和单相负荷的大量接入,低压配电网中三相不平衡及变压器轻/重载运行问题日益突出。现有互联低压配电网(ISLDN)研究较少同时兼顾上述两类问题的综合调控。为此,本文提出一种基于四桥臂软开点(F-SOP)的综合控制策略。首先建立包含F-SOP与变压器的系统综合损耗模型,揭示不平衡度与负载率对设备效率的影响;其次,以最小化网络损耗为目标,提出计及三相不平衡约束与经济运行区间的优化调度方法,生成F-SOP的功率指令;进一步设计改进的对等控制策略,确保优化调度实施并提升系统稳定性。仿真与实验验...
解读: 该F-SOP综合控制策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。文章提出的四桥臂拓扑与三相不平衡治理技术可直接应用于阳光电源储能PCS产品,提升其在分布式光伏大量接入场景下的电能质量调节能力。所提优化调度方法与改进对等控制策略可融入iSolarCloud平台,实现储能...