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基于自适应神经模糊推理系统与模糊FOPID先进控制的并网光伏-风电混合系统性能提升
Performance Improvement of Grid-Connected PV-Wind Hybrid Systems Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Fuzzy FOPID Advanced Control With OPAL-RT
Moayed Mohamed · Zuhair Muhammed Alaas · Badr Al Faiya · Hossam Youssef Hegazy 等6人 · IEEE Access · 2025年3月
本文研究基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)提升并网光伏-风电混合系统的控制性能,并与传统模糊分数阶PID(FOPID)及模糊PI控制器进行对比。针对可再生能源间歇性与非线性带来的控制挑战,ANFIS融合模糊逻辑与神经网络自学习能力,展现出更强的鲁棒性与适应性。通过OPAL-RT 4512平台实现实时仿真与实验验证,结果表明ANFIS在电压调节、谐波抑制及系统稳定性方面显著优于其他控制器,尤其在动态负载与环境变化下表现更优,有效促进可再生能源的可靠并网与智能电网发展。
解读: 该ANFIS与模糊FOPID控制技术对阳光电源光储混合系统具有重要应用价值。针对SG系列光伏逆变器与ST储能变流器的并网协同控制,ANFIS自适应学习能力可显著提升PowerTitan储能系统在光伏波动工况下的电压调节精度与谐波抑制性能。OPAL-RT实时验证方法可直接应用于阳光电源构网型GFM控制...
利用新型遮蔽技术评估风力涡轮机与太阳能光伏混合系统的土地双重利用——以埃及地图为案例研究
Evaluation of dual use land for wind turbine and solar photovoltaic hybrid system using new shading technique: Egypt maps as case study
Masoyi Garba Sand · Mohamed Emamb · Hamdy Hassan · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 随着全球范围内可再生能源的采用日益广泛,风能和太阳能的利用正在迅速增长。大多数风电场或太阳能电站仅在特定土地面积上利用单一能源进行发电。因此,本研究提出了一种技术-环境-经济综合评估方法,将水平轴风力涡轮机与光伏面板在同一块土地上联合使用,以提高土地利用率,并以埃及地图作为案例进行展示。通过一种基于Python代码的图像处理新技术,估算了风力涡轮机在光伏面板上产生的阴影区域。在MATLAB Simulink平台上开发了一个能量模型,用于分析发电量输出。将土地双重利用方案与仅使用太阳能、仅使...
解读: 该风光互补双用地研究对阳光电源SG系列光伏逆变器与储能系统集成具有重要价值。研究证实大功率风机配合光伏可提升土地利用率和经济性,这与我们1500V高压系统及PowerTitan储能方案的应用场景高度契合。阴影遮挡分析技术可启发iSolarCloud平台开发智能布局优化算法,通过MPPT多路跟踪技术应...
并网与离网模式下多微电网的有功和无功多目标控制
Active and Reactive Power Multi-Objective Control of Multi-Microgrid in On- and Off-Grid Modes
Hossien Faraji · Gevork B. Gharehpetian · Amir Khorsandi · Seyed Hossein Hosseinian 等6人 · IEEE Access · 2025年3月
本文建模多微电网MMG系统,包含三个微电网,每个MG有三个纳米电网和一个中央储能单元,通过d-q坐标系控制策略在并网和离网模式下实现多目标。并网时,三个MG向电网注入有功功率并供应内部负载。MG1注入无功缓解电压凹陷,MG2吸收无功应对电压突升,MG3通过提升低电压穿越能力恢复单相接地故障电压。离网时,MG2作为关键微电网在所有工况下保持供电。若MG2中央储能断开,MG1和MG3的储能提供支撑,提升直流母线韧性。仿真结果显示,并网时三个MG分别注入15kW、20kW、20kW有功功率,电压凹陷时...
解读: 该多微电网控制技术与阳光电源微电网解决方案高度契合。阳光PowerStack微电网系统支持并离网无缝切换和多目标协调控制。该研究的有功无功解耦控制和低电压穿越技术可集成到阳光ST储能变流器的GFM控制算法。阳光微电网方案在工商业园区和海岛场景下,通过多台储能变流器协同实现电压支撑和频率调节。该技术可...
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