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电动汽车驱动 SiC器件 GaN器件 ★ 5.0

基于SiC/派瑞林衬底的异质集成柔性GaN射频功率放大器

Heterogeneously Integrated Flexible GaN RF Power Amplifier on SiC/Parylene Substrate

Wenhao Zheng · Qingzhi Wu · Zhen Zhao · Ziyu Zhang 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年10月

柔性射频(RF)系统的发展增加了对高功率柔性氮化镓(GaN)放大器的需求。在本文中,提出了一种利用碳化硅(SiC)/聚对二甲苯异质集成衬底的异质集成工艺,用于制造柔性射频GaN功率放大器(PA)。在该制造工艺中,首先在厚度为 $100~\mu $ m的SiC衬底上设计GaN PA,然后在将其粘贴到临时载体上后,将其减薄至约 $\sim 5~\mu $ m。随后,通过化学气相沉积(CVD)将一层厚度为 $25~\mu $ m的聚对二甲苯层直接沉积到SiC衬底上,形成SiC/聚对二甲苯衬底。与纯聚对...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项柔性GaN射频功率放大器技术虽然聚焦于通信领域,但其底层的异质集成工艺和材料创新对我司在功率电子领域的技术演进具有重要参考价值。 该技术采用SiC/Parylene异质集成基板方案,通过将SiC衬底减薄至5微米并与柔性Parylene层结合,在保持柔性的同时显著改善了...

光伏发电技术 ★ 5.0

通过光电机械仿真分析柔性钙钛矿太阳能电池的机械稳定性

Mechanical stability analysis of flexible perovskite solar cells via opto-electro-mechanical simulation

Boyan Li · Haoyang Wu · Yichu Zheng · Solar Energy · 2025年2月 · Vol.287

摘要 作为新兴的下一代光伏技术,柔性钙钛矿太阳能电池的性能已得到广泛研究。然而,对于各功能层的机械稳定性及其相应疲劳寿命的深入理解仍相对滞后。本研究通过光电机械耦合仿真,系统探究了弯曲变形条件下机械行为对器件光电特性及稳定性的双重影响。对器件中各层裂纹形成与能量积累——这些影响其疲劳寿命的关键因素——进行了系统且定量的分析。对于n-i-p结构而言,电子传输层和钙钛矿层的杨氏模量以及金属层的沉积位置在决定机械稳定性方面起着关键作用。其中,杨氏模量较小的钙钛矿层更有利于延长器件寿命;而电子传输层则需...

解读: 该柔性钙钛矿电池机械稳定性研究对阳光电源光伏逆变器产品具有前瞻价值。文章揭示的电子传输层与钙钛矿界面应力集中问题,为SG系列逆变器适配新型柔性组件提供设计依据。通过光-电-力多物理场仿真方法,可优化MPPT算法在弯曲形变场景下的追踪策略,提升iSolarCloud平台对柔性光伏系统的疲劳寿命预测能力...

储能系统技术 SiC器件 强化学习 ★ 5.0

基于AAV辅助协同干扰的认知无线电网络物理层安全增强:一种MAPPO-LSTM深度强化学习方法

Physical Layer Security Enhancement in AAV-Assisted Cooperative Jamming for Cognitive Radio Networks: A MAPPO-LSTM Deep Reinforcement Learning Approach

Jun Wang · Rong Wang · Zibin Zheng · Ruiquan Lin 等6人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2024年10月

认知无线电(CR)和能量收集(EH)技术为缓解频谱利用效率低下和能量存储容量有限等问题提供了思路。在认知无线电网络中,安全威胁,尤其是来自窃听者的威胁,可能导致信息泄露。本研究聚焦于通过自主飞行器(AAV)进行协作干扰,以提高具有能量收集功能的多用户物理层安全(PLS),从而最大化安全通信速率。在AAV辅助的EH - CR系统中,如果次用户(SUs)向主用户(PU)发送的协作干扰功率低于一定阈值,次用户就可以使用主用户占用的授权频谱频段。次用户可以从主发射机(PT)收集并使用射频(RF)能量。A...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的认知无线电网络物理层安全增强技术与公司在分布式能源管理和智能通信系统方面存在潜在协同价值。 **业务相关性分析**:论文中的能量收集(EH)技术与阳光电源的储能系统业务高度契合。在大规模光伏电站和储能电站的运营中,分布式设备间的安全通信至关重要。该研究提出的射...

风电变流技术 储能系统 模型预测控制MPC 工商业光伏 ★ 5.0

通过规划控制器参数提升海上风力机多目标性能:一种“规划-控制”分层控制器

Multi-Objective Performance Enhancement of Offshore Wind Turbines Through Planning Controller Parameter: A ‘Plan-Control’ Hierarchical Controller

Songyue Zheng · Lilin Wang · Lizhong Wang · Lijian Wu 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月

针对大型海上风力机柔性结构显著且运行于风浪耦合环境的特点,提出一种“规划-控制”分层控制器(PCHC)。内环采用工业标准控制器,外环引入基于非线性模型预测控制(NMPC)的规划器优化控制器参数。NMPC规划器通过可变预测时域求解多目标优化问题,并利用高斯过程回归补偿模型失配误差。设计联合成本函数在线鲁棒调节权重,兼顾功率与转速稳定性、结构载荷抑制及执行机构动作限制。仿真验证表明,PCHC在保持现有控制器架构的同时显著提升多目标性能,利于工程应用。

解读: 该文提出的'规划-控制'分层控制架构对阳光电源的储能与风电产品具有重要借鉴价值。其中非线性MPC规划器的多目标优化思路可用于ST系列储能变流器的功率调度与电池管理,实现储能系统的经济性与寿命的动态平衡。高斯过程回归补偿模型误差的方法也可应用于PowerTitan大型储能系统的预测性维护。此外,该控制...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

基于物理信息的积分神经网络用于溶剂法燃烧后CO2捕集过程的动态建模

Physics informed integral neural network for dynamic modelling of solvent-based post-combustion CO2 capture process

Peng Sh · Cheng Zheng · Xiao Wu · Jiong Shen · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 溶剂法燃烧后碳捕集(PCC)是实现能源和工业领域大规模脱碳最有前景的技术。然而,该过程的复杂特性和高能耗阻碍了PCC在复杂电力市场中的高效灵活运行。PCC系统的成功运行优化高度依赖于对过程的动态建模,而采用先进的数据驱动方法已成为研究热点。目前广泛使用的数据驱动动态建模方法未将PCC过程的物理机理信息融入模型中,导致模型稳定性不足。物理信息神经网络(PINNs)通过融合数据与物理信息,提供了一种创新的建模方法。然而,其在PCC过程动态建模中的应用仍面临重大挑战。为此,本文基于带外生输入的非...

解读: 该物理信息神经网络(PIINN)动态建模技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。碳捕集系统的复杂非线性动态特性与PowerTitan储能系统在电力市场中的灵活调度需求高度相似。PIINN方法通过平衡点稳定性约束保证模型可靠性的思路,可借鉴应用于ST系列PCS的宽工况运行建模,提升GFM/GFL控制策...

光伏发电技术 ★ 5.0

水风光混合系统中现有水电站扩容优化的解析方法:以雅砻江流域为例

Analytical method for optimizing capacity expansion of existing hydropower plants in hydro-wind-photovoltaic hybrid system: A case study in the Yalong River basin

Chen Wu · Pan Liu · Qian Cheng · Zhikai Yang 等11人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383

摘要 水电可通过构建水-风-光混合能源系统,有效整合具有间歇性的风电和光伏(PV)发电。随着风电和光伏电站规模的不断扩大,扩大水电装机容量变得尤为关键。然而,传统的扩容数值方法需要高时间分辨率的输入数据以及复杂的模拟计算。为解决这一问题,本文提出一种无需高分辨率输入数据的解析方法,用于推导水电站最优扩容规模,便于实际应用并支持敏感性分析。首先,基于历史运行数据,分别采用多项式函数和线性函数对水电出力及风电-光伏弃电率随水电扩容规模的变化关系进行估计;其次,结合净现值法,建立考虑总发电量(包括水电...

解读: 该水风光混合系统容量优化方法对阳光电源具有重要参考价值。研究揭示的弃电率与容量扩展关系,可指导我们ST系列储能系统在水风光互补场景的容量配置策略。文中敏感性分析方法(电价敏感度为运维成本11倍)可应用于PowerTitan储能电站的经济性评估模型。特别是无需高时间分辨率数据的解析法,可集成到iSol...

电动汽车驱动 储能系统 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 5.0

客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术

Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility

Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。

解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...

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