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排序:
控制与算法 构网型GFM ★ 5.0

基于混合功率同步的对称电网故障下跟网型逆变器暂态稳定性增强控制

Hybrid Power Synchronization Based Transient Stability Enhanced Control for Grid-Forming Inverters Under Symmetrical Grid Fault

Pengfei Sun · Zhen Tian · Xiaoming Zha · Meng Huang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

电流限幅器可有效抑制跟网型(GFM)逆变器的过电流,但可能导致系统失去稳定平衡点(SEP),从而引发动态失稳。本文提出一种基于混合功率同步机制的暂态稳定性增强控制策略,通过动态调节有功与无功功率同步环路,提升故障期间系统的暂态稳定性。该方法在保持电流约束的同时,增强系统在对称电网故障下的恢复能力,确保快速重返稳定平衡点。仿真结果验证了所提策略的有效性。

解读: 该混合功率同步暂态稳定增强技术对阳光电源构网型产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,该技术可解决电流限幅器导致的动态失稳问题,通过动态调节有功/无功功率同步环路,在对称故障下保持稳定平衡点,提升系统故障穿越能力。这为阳光电源GFM控制策略提供优化方向:可在现...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于动态图网络与形状-幅值准则的分布式光伏超短期功率确定性与概率预测

A Distributed PV Ultra-short-term Power Deterministic and Probabilistic Forecasting Based on Dynamic Graph Network with Shape-amplitude Criteria

Yuqing Wang · Zhen Zhao · Fei Wang · Shumin Sun 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月

准确预测分布式光伏发电功率对于确保有源配电网的安全稳定至关重要。然而,目前大多数关于分布式光伏发电功率预测的研究存在一定局限性,主要包括:1)对各发电站点之间动态相关性的考虑不足;2)缺乏能够同时使预测值的幅值和形状与真实值相匹配的训练损失函数。因此,本文提出一种基于形状 - 幅值损失函数的动态图网络分布式光伏超短期功率预测方法。首先,采用数据驱动的方法挖掘动态相关性,并生成动态图数据,以确保对分布式光伏之间的相关性进行有效表征。其次,构建动态图网络作为功率预测模型,以实现对时空相关特征的有效利...

解读: 该动态图网络预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及SG系列逆变器群控系统具有重要应用价值。其形状-幅值准则可优化分布式光伏电站的功率预测精度,直接提升主动配电网调度能力。可应用于:1)iSolarCloud平台的超短期功率预测模块,通过挖掘多站点时空关联提升预测准确性;2)SG逆变器...

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