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拓扑与电路 充电桩 功率模块 ★ 2.0

一种用于5G基站30厘米短距离供电的6.78 MHz、90%效率谐振无线供电技术及双电压/电流调谐电感

A 6.78 MHz and 90% Efficiency Resonant Wireless Power Supply Technique With the Dual Voltage/Current Tuning Inductance to Supply 30 cm Short-Distance Base Stations for 5G Communications

Hsuan-Yu Chen · Kai-Cheng Chung · Jia-Rui Huang · Shao-Qi Chen 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月

本文提出了一种双电压/电流(V/C)电感控制器,具备良好的阻抗跟踪能力且无高压应力问题。此外,所提出的双模锁相环(D-PLL)技术,通过快速跟踪PLL与精度改进型PLL,能有效检测天线电压与电流间的相位差,适用于感性和容性负载。

解读: 该技术主要针对高频无线电能传输,与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务存在技术交叉点。虽然目前阳光电源充电桩以有线传导充电为主,但随着未来无线充电技术在电动汽车及工业移动机器人(AGV)领域的渗透,该研究中提出的高频谐振拓扑及双模锁相环(D-PLL)控制策略,可作为公司在无线充电前沿技术储备中的参考。建...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

一种基于级联H桥变换器储能系统的新型容错运行方法以避免过充

A Novel Fault-Tolerant Operation Approach for Cascaded H-Bridge Converter-Based Battery Energy Storage Systems to Avoid Overcharge

Qian Xiao · Haolin Yu · Yu Jin · Hongjie Jia 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年11月

摘要:基于传统基频零序电压(FFZSV)注入的容错运行方法,在低功率因数且子模块(SM)发生故障的情况下会导致功率反转,这使得基于级联 H 桥变流器的电池储能系统(CHB - BESS)存在过充风险。为解决这一问题,本文为 CHB - BESS 提出了一种新型容错运行方法。首先,分析了基于传统 FFZSV 注入方法的功率反转机理和过充风险。在此基础上,根据安全的 FFZSV 注入区域将 CHB - BESS 的运行状态划分为三个阶段,对 FFZSV 进行修正,并在必要时注入负序电流。这样,三相电...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项针对级联H桥变换器的容错运行技术具有重要的工程应用价值。级联H桥拓扑是阳光电源中高压储能系统的核心架构之一,其模块化设计在提升系统可靠性的同时,也带来了子模块故障时的功率管理难题。 该论文揭示的关键问题——低功率因数工况下传统零序电压注入方法导致的功率反向和过充...

储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 4.0

基于深度强化学习的IRS辅助SWIPT系统波束成形设计

Beamforming Design of IRS-Assisted SWIPT System Based on Deep Reinforcement Learning

Hui Zhang · Qiming Jia · Xu Han · Hongde Yu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年10月

在智能反射面(IRS)辅助的无线信息与能量同步传输(SWIPT)系统中,联合设计基站发射波束成形和 IRS 对于提高系统性能至关重要。针对该波束成形设计问题,建立了受 IRS 非线性能量损耗影响的实际相位相关幅度模型,进而构建了一个多参数联合优化问题,以最大化设备的总速率。此外,提出了一种 PER - SAC 算法来解决该问题,该算法基于软行动者 - 评判者(SAC)原理,并采用优先经验回放(PER)来提高训练效率。结果表明,在该场景下,PER - SAC 算法比其他算法具有更好的稳定性和收敛效...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于智能反射面(IRS)辅助的无线信息与能量同传(SWIPT)技术研究,为我们在分布式光伏监控、储能系统通信和智慧能源管理领域提供了创新性的技术路径参考。 该论文提出的PER-SAC深度强化学习算法,通过联合优化基站发射波束成形和IRS相位设计,有效解决了无线能量传输...

功率器件技术 GaN器件 ★ 4.0

p-GaN HEMT中关态漏电流形成机制的分析

Analysis of the Formation of the Off-State Leakage Current in p-GaN HEMT

Ya-Huan Lee · Po-Hsun Chen · Yu-Hsuan Yeh · Jui-Tse Hsu 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2024年12月

本研究对 p - 氮化镓(GaN)高电子迁移率晶体管(HEMT)的关态漏电流( ${I} _{\text {off}}$ )进行了分析。在漏极偏压较低(约低于 100 V)时,漏电流主要由源电极的穿通漏电流主导,随着偏压升高, ${I} _{\text {off}}$ 增大。然而,当漏极偏压处于中等水平(达到 400 V)时,由于栅极电子注入,穿通漏电流会减小。电子会注入到 GaN 缓冲层,间接导致 ${I} _{\text {off}}$ 减小。最后,当漏极偏压较高(达到 700 V)时,主要...

解读: 从阳光电源光伏逆变器和储能系统的核心应用场景来看,这项关于p-GaN HEMT器件关断态漏电流机理的研究具有重要的技术参考价值。GaN功率器件凭借其高频、高效、高功率密度的特性,正逐步成为新一代光伏逆变器和储能变流器的关键功率开关元件,直接影响系统的转换效率和可靠性。 该研究揭示了p-GaN HE...

功率器件技术 SiC器件 ★ 4.0

嵌入多晶硅二极管的SiC MOSFET以提升短路能力与电学特性

SiC MOSFET with Embedded Polysilicon Diode for Improved Short-circuit Capability and Electrical Characteristics

Xintian Zhou · Xin Ding · Yun Tang · Yunpeng Jia 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年11月

本文提出了一种嵌入多晶硅二极管的新型碳化硅(SiC)金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(PSD - MOS)。该多晶硅二极管(PSD)通过对多晶硅栅进行有意掺杂形成,并与 SiC MOSFET 的栅源(GS)端反并联。当发生短路(SC)事件时,器件的晶格温度会显著上升。利用 PSD 的温度相关反向泄漏特性,可有效调节由驱动器、栅极电阻 ${R}_{\text {G}}$ 和 GS 端组成的驱动回路的电压分布。结果是,栅源电压 ${V}_{\text {GS}}$ 降低,同时短路电流减小,最...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项嵌入式多晶硅二极管SiC MOSFET技术具有重要的战略价值。在光伏逆变器和储能变流器等核心产品中,SiC MOSFET已成为提升系统效率和功率密度的关键器件,但短路保护能力不足一直是制约其大规模应用的痛点。 该技术的创新在于通过在栅极多晶硅中集成PSD二极管,利用其...

控制与算法 微电网 ★ 5.0

基于迭代学习与零序分量补偿的多源逆变器功率分配控制

Iterative Learning-Based Power Distribution Control of Multisource Inverters Via Zero-Sequence Component Compensation

Yanjia Yu · Shan Jia · Xin Liu · Jianxiao Zou 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年2月

多源逆变器(MSI)凭借其无需使用直流 - 直流转换器即可实现单级功率转换的先进优势,成为连接混合能源的孤岛微电网的一种有前景的解决方案。然而,传统基于线性控制器的功率分配方案存在端口功率纹波过大的问题,因为用作控制输入的零序分量呈现出不确定的开关特性。鉴于此,本文提出了一种基于迭代学习的功率分配控制(ILPDC)方案,通过零序分量补偿实现无纹波端口功率调节。在所提出的ILPDC中,设计了一种带有专用迭代学习项的前馈 - 反馈结构,能够从存储的误差信息中提取不确定的开关特性。具体而言,反馈控制项...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于迭代学习的多源逆变器功率分配控制技术具有重要的战略价值。该技术针对混合能源孤岛微电网场景,通过零序分量补偿实现无纹波功率调节,这与我司在光储一体化系统和微电网解决方案领域的核心需求高度契合。 技术价值方面,多源逆变器的单级功率转换架构省去了传统DC-DC变换器环节...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

面向空气净化型光伏光热建筑一体化系统与虚拟储能集成的双层滚动优化控制方法

Bi-level rolling optimal control method for air-purifying building-integrated photovoltaic thermal systems integrated with virtual energy storage

Yu Qiana · Jie Jia · Hao Xiea · Hengmin Jiab 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345

摘要 在后疫情时代,提高能源效率的同时保障室内空气质量已成为建筑系统设计中的关键挑战。空气净化型光伏光热建筑一体化(BIPVT)系统能够高效集成空间供暖、发电和空气净化功能,而虚拟能量存储系统(VESS)可在不依赖物理储能装置的情况下实现灵活的负荷转移。这两项技术的融合在智能健康建筑中具有广阔的应用前景。然而,现有的运行策略通常忽略了以室内空气质量为目标的日内动态优化。为解决上述问题,本文提出了一种考虑建筑蓄能特性的空气净化型BIPVT系统日内优化控制新方法,旨在降低电力成本并提升室内环境质量。...

解读: 该BIPVT系统与虚拟储能集成技术对阳光电源ST系列储能变流器及光储一体化解决方案具有重要启示。研究提出的日内滚动优化控制策略可与我司iSolarCloud平台深度融合,通过预测性负荷调控降低运行成本47.8%。虚拟储能理念可应用于PowerTitan系统的能量管理优化,结合SG系列光伏逆变器的MP...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

优化的氢-电池混合储能规划用于海岛微电网:一种应对多时间尺度不平衡的TSA-THC方法

Optimized hybrid hydrogen-battery storage planning for Island microgrids: A TSA-THC approach for addressing multi-time-scale imbalances

Qingzhu Zhang · Yunfei Mu · Hongjie Jia · Xiaodan Yu 等5人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.398

摘要 离网型海岛微电网(OGIM)中可再生能源的高度波动性在多个时间尺度上对电力平衡构成了重大挑战。氢-电池混合储能(HHBS)能够在不同时间尺度上有效缓解电力不平衡问题。然而,HHBS的规划通常需要考虑全年运行情况,导致因变量数量庞大而带来显著的计算复杂性。为应对这一挑战,本文提出一种新颖的规划方法,通过融合时间序列聚合(TSA)和时间尺度压缩(THC),在不牺牲规划精度的前提下优化计算效率。该方法在保留氢储能(HS)长运行周期特性的同时,最大限度减少与电池相关的变量数量,从而确保计算可行性与...

解读: 该氢-电混合储能规划方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。TSA-THC算法可集成至iSolarCloud平台,实现海岛微电网多时间尺度能量管理优化,将计算效率提升50%以上。氢储能长周期特性与电池短周期响应的协同配置,可指导阳光电源开发GFM控制策略下的混合储...

光伏发电技术 ★ 5.0

提高高绝对湿度环境下直流电弧检测精度

Improving the precision of DC arc detection in high absolute humidity environment

Xinran Liab · Xuxin Gea · Ziyu Zhu · Fan Jia 等6人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299

摘要 直流(DC)电弧是导致光伏系统和电池系统等直流系统故障的主要原因之一。由于放电条件会影响电弧噪声的特性,其中湿度是一个重要因素,因此直流电弧难以检测。然而,大多数研究是在固定湿度条件下进行的,导致湿度如何影响电弧检测的机制尚不明确。这种不确定性阻碍了在宽湿度范围内对直流电弧进行可靠检测。本研究系统地探讨了绝对湿度对直流电弧检测的影响,涵盖电弧噪声行为、特征提取以及分类性能。实验结果表明,电弧噪声的时频分布包含上升和下降两个阶段。具体而言,电弧噪声的幅度与绝对湿度呈负相关,而其峰值出现时间则...

解读: 该高湿度环境直流电弧检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的安全防护具有重要价值。光伏电站和储能系统常部署于沿海、热带等高湿度地区,现有AFCI(电弧故障断路器)功能在湿度变化时易产生误判或漏检。研究揭示的湿度对电弧噪声特性的影响机理,可优化阳光电源直流侧电弧检测算法,通过自适应特征提...

电动汽车驱动 储能系统 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 5.0

客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术

Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility

Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。

解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...

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