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高渗透率可再生能源电力系统实时调度:一种专家知识与强化学习混合方法
Real-Time Scheduling of High-Penetrated Renewable Power Systems: An Expert Knowledge and Reinforcement Learning Hybrid Approach
Sijun Du · Tao Ding · Yang Xiao · Jingyu Wan 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月
现代电力系统正向低碳可持续转型,可再生能源渗透率的提升及其不确定性给系统调度带来严峻挑战,灵活元件的引入进一步增加了调度复杂性。为此,本文提出一种融合专家知识与强化学习(RL)的混合实时调度方法。首先建立包含柔性负荷与储能的高渗透率可再生能源系统实时调度模型,并转化为马尔可夫决策过程。通过引入专家知识作为系统与RL智能体之间的中介,利用RL算法优化的机组控制序列进行调度决策。基于SG 126节点系统的算例验证了所提方法在保障系统安全稳定运行的同时,显著提升可再生能源消纳能力的有效性与潜力。
解读: 该混合调度方法对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。强化学习与专家知识融合的实时调度策略可直接应用于ST系列储能变流器的智能控制算法,优化充放电决策以应对高比例光伏接入的不确定性。该方法可集成至iSolarCloud云平台,实现多站点储能系统协同调度,提...
基于混合功率同步的对称电网故障下跟网型逆变器暂态稳定性增强控制
Hybrid Power Synchronization Based Transient Stability Enhanced Control for Grid-Forming Inverters Under Symmetrical Grid Fault
Pengfei Sun · Zhen Tian · Xiaoming Zha · Meng Huang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
电流限幅器可有效抑制跟网型(GFM)逆变器的过电流,但可能导致系统失去稳定平衡点(SEP),从而引发动态失稳。本文提出一种基于混合功率同步机制的暂态稳定性增强控制策略,通过动态调节有功与无功功率同步环路,提升故障期间系统的暂态稳定性。该方法在保持电流约束的同时,增强系统在对称电网故障下的恢复能力,确保快速重返稳定平衡点。仿真结果验证了所提策略的有效性。
解读: 该混合功率同步暂态稳定增强技术对阳光电源构网型产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,该技术可解决电流限幅器导致的动态失稳问题,通过动态调节有功/无功功率同步环路,在对称故障下保持稳定平衡点,提升系统故障穿越能力。这为阳光电源GFM控制策略提供优化方向:可在现...
基于动态双面率的双面光伏组件新型发电模型研究
Development of a novel power generation model for bifacial photovoltaic modules based on dynamic bifaciality
Qiangzhi Zhang · Jinqing Peng · Yimo Luo · Meng Wang 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 双面率显著受到辐照强度和背面辐照不均匀性(NUF)的影响。因此,在模拟双面光伏(bPV)组件的动态发电过程时,若采用静态双面率将导致较大的误差。本研究提出了一种新的动态双面率模型,同时考虑了上述两个因素。首先,通过电流-电压(I-V)特性测试获得了不同辐照强度下的基础双面率;其次,建立了三维(3D)视角因子模型,用于研究安装参数、太阳辐照度和太阳位置对NUF的影响,并构建了预测NUF的回归模型,其拟合优度(R²)达到0.914;第三,建立了考虑背面辐照非均匀分布的bPV组件电气模型,提出双...
解读: 该动态双面率建模技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要价值。研究揭示背面辐照不均匀性(NUF)对双面组件发电的显著影响,可指导逆变器算法升级:通过集成3D视角因子模型和双面率修正因子,SG逆变器可实时修正最大功率点追踪策略,将功率预测误差从8%降至1.4%。该技术可与iSolarCl...
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