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风电变流技术 储能系统 多电平 多物理场耦合 ★ 5.0

一种用于模块化多电平矩阵变换器的新型谐波状态空间建模方法及耦合分析

A Novel Harmonic State-space Modelling Method on the Modular Multilevel Matrix Converter and Coupling Analysis

Jing Li1Boyang Zhao1Shenquan Liu2Jie Li2Xiuli Wang1Xifan Wang1 · 中国电机工程学会热电联产 · 2025年1月 · Vol.45

分数频率输电系统是远距离风电并网的新兴技术,模块化多电平矩阵变换器(M3C)为其核心装备。由于M3C直接连接不同频率的交流电网,其内外部谐波具有复杂的耦合关系及独特的双基频谱特性,但因缺乏有效建模方法而研究不足。本文提出一种新型谐波状态空间建模方法,基于二维傅里叶变换原理,实现双基频谐波分解,并通过频域双重卷积建模时域变量间的乘性耦合。给出了方法的通用表达式,构建了模块化矩阵结构,易于扩展以满足不同截断需求。进一步建立了计及闭环控制的M3C谐波状态空间模型,揭示了系统侧与低频侧之间的全景谐波耦合...

解读: 该谐波状态空间建模方法对阳光电源的储能与风电变流产品具有重要参考价值。特别是对ST系列储能变流器和大型储能系统PowerTitan的多电平拓扑设计与控制优化提供了新思路。通过双基频谐波分解和频域耦合分析,可以优化储能双向变流器的谐波控制性能,提升电网适应性。该方法的模块化建模框架也可用于SG系列光伏...

风电变流技术 深度学习 ★ 5.0

基于SCADA数据的周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测

Periodic-Enhanced Informer Model for Short-Term Wind Power Forecasting Using SCADA Data

Zhao-Hua Liu · Long-Wei Li · Hua-Liang Wei · Ming Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月

针对风电场SCADA系统提供的丰富运行与环境数据,提出一种周期增强型Informer模型用于短期风电功率预测。首先,采用基于v-p曲线与四分位法结合的方法滤除稀疏离群点,并利用DBSCAN算法去除功率曲线中的聚集噪声;其次,基于最大信息系数筛选多特征输入集以提升数据利用效率;进而设计时序卷积网络提取输入特征的标量投影,并融合局部与全局时间戳构建周期信息增强的嵌入层;最后,在Informer模型中引入多尺度深度融合模块,实现跨时间尺度特征的深层整合,有效避免了模型加深带来的资源浪费与过拟合问题。实...

解读: 该周期增强型Informer模型对阳光电源的智能运维和储能系统具有重要应用价值。首先,该模型的多特征输入与时序预测技术可直接应用于iSolarCloud平台的发电预测模块,提升风光储多能互补系统的调度效率。其次,模型的周期性特征提取方法可优化ST系列储能变流器的能量管理策略,特别是在PowerTit...

光伏发电技术 ★ 5.0

新型低热损光伏光热集热器耦合吸收式制冷系统的性能分析

Performance analysis of novel low heat loss photovoltaic thermal collector coupled absorption cooling systems

Ken Chen · Xue Liab · Kongfu Huab · Junjie Chen 等10人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300

摘要 太阳能光伏/光热(PV/T)集热器驱动的吸收式制冷系统具有同时发电和制冷的潜力。然而,传统的平板式PV/T集热器存在显著的热损失,特别是辐射和对流损失,导致其难以达到有效驱动吸收式制冷机所需的中高温出口温度。因此,这类系统通常需要辅助热源,从而降低了整体效率和经济可行性。为克服这些局限性,本研究提出并实验验证了两种新型低热损平板式PV/T集热器设计:低发射率PV/T集热器和真空低发射率PV/T集热器。这两种设计通过集成低发射率太阳能电池和真空中间层,在无需聚光或太阳跟踪系统的情况下有效抑制...

解读: 该低热损PV/T集热器技术为阳光电源光储冷联供系统提供创新方向。可结合SG系列光伏逆变器与ST储能系统,构建高效三联供方案:PV/T组件同步输出电能(经逆变器并网)和中高温热能(驱动吸收式制冷),配合储能系统削峰填谷。真空低发射率设计使集热器在80-110°C工况下热损降低75.7%,显著提升系统太...

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