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基于物联网多传感器融合的关键特征与混合迁移学习活动识别
IoT-Based Multisensors Fusion for Activity Recognition via Key Features and Hybrid Transfer Learning
Ahmad Jalal · Danyal Khan · Touseef Sadiq · Moneerah Alotaibi 等6人 · IEEE Access · 2024年12月
人类活动识别HAR在医疗保健、智能家居和人机交互等领域备受关注。本文提出使用RGB视频和IMU传感器数据的综合HAR系统。系统采用多阶段处理流程包括预处理、分割、特征提取和分类,实现高精度活动识别。预处理阶段从视频提取帧,IMU数据去噪。分割阶段对视频帧应用朴素贝叶斯分割,对传感器数据应用汉明窗。关键特征提取技术包括图像数据的ORB、MSER、DFT和KAZE,传感器数据的LPCC、PSD、AR系数和熵。使用线性判别分析LDA进行特征融合创建统一特征集,然后使用ResNet50分类识别如使用智能...
解读: 该多传感器融合识别技术可应用于阳光电源智能运维场景。阳光光伏电站和储能站需要工作人员行为识别和安全监控。该HAR系统的视频和传感器融合方法可部署在阳光电站巡检系统,识别运维人员操作行为,确保作业安全规范。结合阳光iSolarCloud平台的视频分析功能,该技术可实现电站人员活动智能监控,检测异常行为...
基于局部相变辅助细丝切换的低功耗高速Ag2S阈值开关器件
Low-Power and High-Speed Ag2S-Based Threshold Switching Device Enabled by Local Phase Transition-Assisted Filamentary Switching
Seongjae Heo · Sunhyeong Lee · Hyunsang Hwang · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年7月
随着物联网(IoT)和嵌入式系统对低功耗电子设备的需求持续增长,人们对能够在低电压下以极小的泄漏电流运行,同时保持快速开关速度的新型器件的需求日益增加。为应对这一挑战,我们开发了一种基于硫化银(Ag₂S)的两端阈值开关(TS)器件,该器件在低电压下兼具低泄漏电流和快速开关速度的特性。基于Ag₂S的TS器件与金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOSFET)串联集成,形成了适用于陡斜率场效应晶体管(FET)应用的1T - 1S阵列。基于Ag₂S的TS器件的泄漏电流低至2 pA,与MOSFET...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于Ag2S的阈值开关技术虽属于微电子器件领域的基础研究,但其核心特性与我们在光伏逆变器、储能系统等产品中面临的功率控制和能效管理挑战存在潜在关联性。 该技术最突出的优势在于超低漏电流(2pA)和快速开关速度(1ns@2V),这与我们在大规模储能系统和分布式光伏应用中...
基于4H-SiC衬底SH-SAW谐振器的超低功耗高优值数字控制可调谐振荡器
Ultralow-Power Consumption High FoM Digitally Controlled Tunable Oscillator Utilizing SH-SAW Resonator Based on 4H-SiC Substrate
Zonglin Wu · Yubo Zhang · Shuxian Wu · Hangyu Qian 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年7月
本文介绍了一种基于钽酸锂(LiTaO₃)/二氧化硅(SiO₂)/4H - 碳化硅(4H - SiC)多层衬底上的水平剪切表面声波(SH - SAW)谐振器的近吉赫兹、低功耗、低相位噪声数控振荡器。所制作的表面声波(SAW)谐振器实现了高达3916的最大品质因数(Bode - $Q_{\max}$)。SAW谐振器的高Q值使振荡器具备低相位噪声和低功耗的特性。采用皮尔斯振荡器以适配单端口SH - SAW谐振器的不对称结构。在标称配置下,所制作的振荡器在输出频率984 MHz、偏移10 kHz、100...
解读: 从阳光电源的业务视角分析,这项基于4H-SiC基底的超低功耗数字可控振荡器技术具有重要的战略参考价值。该技术的核心亮点在于利用碳化硅(SiC)基底实现了微瓦级功耗(最低66.4μW)和优异的相位噪声性能,这与我司在SiC功率器件领域的技术积累形成潜在协同。 在分布式光伏和储能系统中,大量分布式传感...
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