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基于跨域自适应生成对抗网络的多退化水平光伏阵列故障诊断
Fault diagnosis of photovoltaic arrays with different degradation levels based on cross-domain adaptive generative adversarial network
Peijie Lin · Feng Guo · Yaohai Lin · Shuying Cheng 等7人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.386
摘要 近年来,由于光伏电站运行与维护的重要性,光伏(PV)阵列故障诊断(FD)取得了令人瞩目的进展。然而,由于运行工况复杂,光伏阵列不可避免地会发生渐进式退化,导致输出数据出现域偏移,这对故障诊断性能产生显著的负面影响。为解决上述问题,本研究提出了一种两阶段跨域自适应生成对抗网络深度学习方法,用于不同退化水平下的光伏阵列故障诊断。在第一阶段,利用源域(即无性能退化的光伏阵列)中的正常数据进行训练;随后,在对抗训练过程中将最大均值差异(MMD)损失引入故障生成器,以生成源域故障数据的高层特征表示。...
解读: 该跨域自适应GAN故障诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。针对光伏阵列性能衰减导致的数据域偏移问题,该方法通过MMD损失函数实现跨域特征对齐,仅需健康状态数据即可生成故障样本进行诊断,准确率达98.34%。可集成至iSolarCloud平台的预测...
通过废活性污泥与聚对苯二甲酸乙二醇酯共热解探究废弃物资源化潜力
Investigating waste valorization potential through the co-pyrolysis of waste activated sludge and polyethylene terephthalate: Analysis on thermal degradation behavior, kinetic properties and by-products
Meng Yang Tee · Dechao Wang · Ka-Lun Wong · Terri Zhuan Ean Lee 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 来自食品制造行业的废活性污泥(WAS)对环境构成严重威胁,亟需可持续的管理策略。针对WAS含水量高、灰分含量高的挑战,引入聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)进行共热解,为将WAS转化为高附加值生物产品提供了一种潜在解决方案。本研究在不同混合比例(3:1、1:1、1:3)下,评估了WAS与PET在共热解过程中的协同作用,重点分析其热降解行为、动力学特性及释放挥发物的特征。结果表明,添加PET可协同促进WAS的分解,而在高WAS比例下,PET的降解则受到抑制。动力学分析进一步证实了WAS与PET之...
解读: 该废弃物共热解制备生物油技术为阳光电源储能系统提供绿色能源供应链启示。研究中PET与污泥协同热解产生富芳烃生物油且降低CO2排放,可为ST系列PCS及PowerTitan储能系统探索生物质能源耦合方案。热解动力学优化思路与储能系统热管理策略相通,特别是活化能与焓变差值控制(4-6kJ/mol)对电池...
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