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功率器件技术 GaN器件 ★ 4.0

具有II型能带对齐NiO/AlGaN异质结的p-NiO栅极HEMT中栅极导电机制的研究

Investigation of gate conduction mechanisms in p-NiO gate HEMTs with a type-II band aligned NiO/AlGaN heterojunction

Huaize Liu · Yanghu Peng · Hui Guo · Na Sun 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126

本文研究了基于II型能带对齐NiO/AlGaN异质结的p型NiO栅极高电子迁移率晶体管(HEMT)中的栅极导电机制。通过分析器件的电学特性与能带结构,揭示了在反向偏压下栅极漏电流的主要输运机制,包括隧穿效应与热发射过程的贡献。研究发现,良好的能带匹配显著抑制了栅极漏电流,提升了器件的栅控能力与击穿特性。该工作为高性能p沟道栅HEMT的设计与优化提供了理论依据与技术支撑。

解读: 该研究对阳光电源的GaN功率器件应用具有重要参考价值。p-NiO栅极HEMT的栅极漏电流抑制技术可应用于SG系列高频光伏逆变器和ST系列储能变流器的功率级设计,有助于提升器件开关频率和效率。II型能带对齐的异质结设计思路可优化公司三电平拓扑中GaN器件的性能,特别是在大功率密度场景下的可靠性。这对开...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 4.0

一种具有高K/低K介质的4H-SiC MOSFET以改善频率特性

A Novel 4H-SiC MOSFET With High-K/Low-K Dielectric for Improved Frequency Characteristics

Jiaxing Chen · Juntao Li · Lin Zhang · IET Power Electronics · 2025年4月 · Vol.18

本文通过仿真分析并验证了不同场板介质对SiC MOSFET栅-漏电容及高频特性的影响。提出了一种采用高K场板介质与低K栅介质相结合的SiC MOSFET结构,有效降低了栅-漏电容,提升了高频优值,显著改善了器件的高频性能。

解读: 该高K/低K介质SiC MOSFET技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。通过降低栅-漏电容提升高频优值,可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的功率模块设计,提高开关频率,减小磁性元件体积,提升系统功率密度。对电动汽车OBC充电机和电机驱动系统,该技术可降低开关损耗,提升效率和功率密...

储能系统技术 储能系统 DAB 强化学习 ★ 5.0

三相双有源桥变换器效率优化的无模型深度强化学习框架

A Model-Free Deep Reinforcement Learning Framework for Efficiency Optimization of Three-Phase Dual Active Bridge Converters

Zhihao Chen · Zhen Li · Sijia Huang · Haoyu Chen 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月

针对三相双有源桥(3p-DAB)变换器效率优化面临的挑战,现有数学推导和人工智能方法依赖复杂耗时的解析或数据驱动建模增加开发复杂度。提出基于深度强化学习的无模型优化框架,通过系统交互直接学习策略而无需电气参数显式建模,显著减少开发时间并确保优化性能。参数敏感性分析验证不同变换器条件下的强泛化性。开发深度确定性策略梯度算法退化变体用于3p-DAB单步决策优化,配合AI驱动占空比控制策略提升效率。与先进数学分析和数据驱动方法的综合对比验证了所提方法的有效性。

解读: 该深度强化学习DAB优化技术对阳光电源智能变换器开发有重要创新价值。无模型优化框架可应用于ST储能变流器的DAB模块效率优化,减少建模工作量并加快产品开发周期。深度确定性策略梯度算法对PowerTitan大型储能系统的多模块协调控制有借鉴意义,可实现自适应效率优化。该技术对阳光电源AI驱动的iSol...

功率器件技术 GaN器件 ★ 4.0

利用具有显著介电极化的高介电常数BaTiO3提升常关型AlGaN/GaN MOS-HEMT性能

Enhanced performance of normally-off AlGaN/GaN MOS-HEMTs taking advantage of extreme-k BaTiO3 with prominent dielectric polarization

Lin Hao · Ke Xu · Hui Guo · Pengfei Shao 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127

本文报道了一种通过引入高介电常数(extreme-k)且具有显著介电极化的钛酸钡(BaTiO3)绝缘层来显著提升常关型AlGaN/GaN金属氧化物半导体高电子迁移率晶体管(MOS-HEMT)性能的新方法。BaTiO3的强极化效应有效增强了栅控能力,提高了器件的阈值电压稳定性和开关比。实验结果表明,该器件展现出优异的常关特性、低亚阈值摆幅和高跨导,同时漏电流抑制能力显著改善。该策略为实现高性能、高可靠性GaN基功率电子器件提供了新的技术路径。

解读: 该BaTiO3栅极工艺创新对阳光电源的GaN功率器件应用具有重要价值。通过提升GaN器件的阈值电压稳定性和开关特性,可显著优化SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的高频开关性能,提高系统功率密度。特别是在1500V高压系统中,改进的漏电流抑制能力有助于提升产品可靠性。这种高介电常数栅极技术也可用于...

电动汽车驱动 ★ 5.0

基于热力学指标的热管理系统多目标运行参数虚拟标定技术研究

Research on virtual calibration technology for multi objective operating parameters of thermal management system based on thermodynamic indicators

Haoyuan Chen · Kunfeng Liang · Chunyan Gao · Yunpeng Zhang 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

摘要 随着纯电动汽车的快速发展,相关技术问题仍然存在,高效可靠的热管理系统是提升整车性能的核心挑战之一。本研究提出一种多模式直接冷却热管理系统,旨在满足温度控制需求的同时,优化能源效率、成本及环境影响。建立了系统的实验与仿真平台作为数据来源,并构建了包含三个指标的热力学分析框架,利用实验数据评估不同运行参数对系统性能的影响。结果表明,系统蒸发温度升高5 °C时,在两种模式下总能量损失降低约12.6%,环境影响减少4.65%,但成本均增加约12%;系统在不同运行模式下均存在一组最优运行参数。在热力...

解读: 该热管理多目标优化技术对阳光电源电动汽车充电及储能热管理系统具有重要价值。研究中的热力学三指标评估体系(能效、成本、环境影响)可应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的温控优化,通过遗传算法实现参数虚拟标定,提升18.2%火用效率同时降低30.9%环境影响。该方法可指导阳光电源OBC车载...

电动汽车驱动 SiC器件 工商业光伏 ★ 5.0

通过阴极水管理将直接硼氢化物燃料电池的功率密度提升至>600 mW cm−2

Boosting the power density of direct borohydride fuel cells to >600 mW cm−2 by cathode water management

Wenxing Jiang · Fangfang Wan · Qiqi Wan · Endao Zhang 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 直接硼氢化物燃料电池(DBFC)因其高能量密度而受到广泛关注。然而,其功率密度仍不足以满足商业应用的需求。目前已有大量研究聚焦于阳极反应动力学,但对阴极水管理的关注较少,而阴极水管理对于直接液体燃料电池除了至关重要。本文开发了一种具有异质结双微孔层(HJD-MPL)结构的新型气体扩散层(GDL)。利用该HJD-MPL结构,在80 °C下实现了688 mW cm−2的峰值功率密度,超过了文献报道值(453 mW cm−2)。由于具有更高的孔隙率、渗透性以及更强的梯度毛细力,氧气传输阻力从商用...

解读: 该燃料电池阴极水管理技术对阳光电源储能及充电桩产品具有重要借鉴价值。其异质结双微孔层结构通过梯度毛细力优化传质过程,将氧传递阻抗降低67%,功率密度提升52%。该思路可应用于ST系列PCS的液冷散热优化和充电桩热管理系统,通过仿生梯度孔隙结构改善冷却液流动特性,降低热阻抗,提升SiC功率器件散热效率...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 深度学习 ★ 4.0

基于忆阻器的人工神经元革新类脑计算

Revolutionizing neuromorphic computing with memristor-based artificial neurons

Yanning Chen1Guobin Zhang2Fang Liu1Bo Wu1Yongfeng Deng1Dawei Gao2Yishu Zhang2 · 半导体学报 · 2025年1月 · Vol.46

随着传统冯·诺依曼架构在应对大数据与复杂计算任务时面临瓶颈,受人脑神经网络启发的类脑计算成为有前景的替代方案。易失性忆阻器,特别是莫特忆阻器和扩散型忆阻器,因其可模拟神经元的脉冲发放等动态特性,受到广泛关注,有望构建可重构、自适应的计算系统。近期研究已实现漏电积分-放电、霍奇金-赫胥黎、光电及时间表面神经元模型,显著提升了类脑系统的能效与集成度。本文综述基于易失性忆阻器的人工神经元最新进展,探讨其与人工突触集成的潜力,并指出提升器件可靠性与探索新架构是未来发展的关键挑战。

解读: 忆阻器类脑计算技术对阳光电源智能控制系统具有前瞻性价值。其低功耗、高并行的神经形态计算特性可应用于:1)PowerTitan储能系统的实时功率预测与能量管理,通过硬件神经网络实现毫秒级响应的负荷预测和削峰填谷优化;2)SG系列逆变器的MPPT算法加速,利用忆阻器阵列实现复杂光照条件下的快速最优点追踪...

储能系统技术 储能系统 构网型GFM 弱电网并网 ★ 5.0

基于交叉耦合多旋转环路的柔性谐波控制方法在电网阻抗变化且含谐波畸变下的GFM逆变器中的应用

Cross-Coupled Multiple Rotational Loop-Based Flexible Harmonic Control for GFM Inverters under Complex and Distorted Grid

Haoqing Cai · Min Chen · Yan Zhang · Yi Chen 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月

非理想电网具有时变阻抗与谐波畸变特性,严重影响构网型(GFM)逆变器的运行稳定性与电能质量。传统多旋转坐标系谐波电流抑制方法在弱电网下可能导致谐波失稳并显著降低输出电压质量。为此,本文提出一种适用于电网阻抗变化且含谐波畸变场景的交叉耦合多旋转环路柔性谐波控制策略。该方法在谐波电流环中引入电流误差交叉耦合控制,并采用实时自适应调节的PI控制器,有效提升谐波电流环路的相位裕度,优化谐波电压抑制性能,同时最小化对输出电压质量的影响。实验结果验证了所提方法在不同电网强度下的鲁棒性与有效性。

解读: 该交叉耦合多旋转环路谐波控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的GFM构网控制具有重要应用价值。当前弱电网场景下,传统谐波抑制方法易导致失稳,该方法通过电流误差交叉耦合与自适应PI调节,可显著提升相位裕度,优化谐波电压抑制性能。可直接应用于ST系列储能变流器的构网型控...

储能系统技术 储能系统 构网型GFM 跟网型GFL ★ 5.0

基于单输入单输出传递函数的构网型储能系统交互建模与稳定性分析

Interaction Modeling and Stability Analysis of Grid-Forming Energy Storage System Based on SISO Transfer Functions

Kezan Zhang · Mengxuan Shi · Xia Chen · Dejun Shao 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月

随着光伏(PV)规模的快速扩大,构网型储能系统(GFM-ESS)被广泛用于提供惯性响应和电压支撑以改善系统动态特性。不同同步方式的换流器在动态行为上存在显著差异,且构网型(GFM)与跟网型(GFL)设备在多时间尺度控制下可能引发混合系统的次同步振荡。本文研究了由GFM-ESS与跟网型光伏系统(GFL-PV)组成的并网系统,基于单输入单输出(SISO)传递函数建立了PV-ESS动态交互模型。通过开环全回路与子回路传递函数结合,揭示了弱电网下GFM-ESS对GFL-PV动态特性的影响机制,并分析了不...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同运行具有重要指导意义。基于SISO传递函数的交互建模方法可直接应用于PowerTitan储能系统的GFM控制策略优化,特别是在弱电网场景下与大规模GFL光伏阵列并网时的稳定性设计。研究揭示的多时间尺度控制耦合机制,可用于改进阳光电源构网型储...

储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 4.0

基于无人机的通信-负荷联合恢复策略以增强配电系统韧性

A Joint Communication-Load Restoration Strategy Based on UAVs For Resilient Distribution System

Haochen Zhang · Chen Chen · Jian Zhong · Zhaohong Bie 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月

自然灾害后,由于通信设施损坏导致配电自动化功能失效,常使负荷恢复过程延长。本文提出一种基于无人机(UAV)的通信与负荷联合恢复策略。构建考虑UAV与馈线终端单元(FTU)等地面设备间通信链路与干扰的应急通信系统,采用概率性视距/非视距(LoS/NLoS)信道模型描述传播环境;同时建立基于高效辐射状拓扑模型的微网重构与负荷恢复模型。通过块坐标下降法将联合优化问题分解为子问题,结合线性规划松弛、逐次凸逼近与二进制展开法求解。结果表明,该策略可充分挖掘UAV在通信恢复中的潜力,显著提升配电系统的韧性。

解读: 该无人机通信-负荷联合恢复策略对阳光电源PowerTitan储能系统和微电网解决方案具有重要应用价值。在极端灾害场景下,当地面通信中断时,可通过UAV应急通信网络快速恢复储能变流器与EMS能量管理系统的数据链路,实现ST系列储能变流器的孤岛运行控制与微网重构。该策略中的辐射状拓扑优化算法可直接应用于...

风电变流技术 储能系统 工商业光伏 深度学习 ★ 5.0

基于增量贝叶斯随机配置网络的漂移环境概率风力预测

Probabilistic Wind Power Prediction Using Incremental Bayesian Stochastic Configuration Network Under Concept Drift Environment

Jizhong Zhu · Le Zhang · Di Zhang · Yixi Chen · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月

传统数据驱动的概率风力预测方法通常假设外部环境静态不变,而实际工业数据常受概念漂移影响,导致模型性能下降。为此,本文提出一种增量贝叶斯随机配置网络方法。该方法利用无需迭代的轻量级随机权值神经网络SCN建模变量与目标间的潜在关系,并结合贝叶斯推断更新输出层参数,构建概率预测模型BSCN。通过最大均值差异与连续排序概率评分检测虚拟与真实漂移,以真实漂移触发BSCN的增量学习,并设计特定更新策略实现模型自适应。实验表明,该方法在动态漂移环境中能持续学习新模式且不遗忘旧知识,显著提升预测精度。

解读: 该增量贝叶斯预测方法对阳光电源风电和储能产品线具有重要应用价值。首先可用于ST系列储能变流器的功率预测与调度优化,提升储能系统对风电波动的平抑效果。其次可集成到iSolarCloud平台,通过实时漂移检测和自适应学习提高风电场发电预测准确度,优化PowerTitan储能系统的调度策略。该方法的轻量级...

风电变流技术 构网型GFM ★ 5.0

电网故障下直流链路电压同步型风力发电机组的控制

Control of DC-Link Voltage-Synchronized Wind Turbine Generators Under Grid Faults

Zhenyan Deng · Renxin Yang · Yu Zhang · Chen Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年6月

直流母线电压同步型虚拟同步机(GFM)控制因其对直流母线电压的有效控制,在风力发电机组(WTG)中得到了越来越广泛的应用。然而,由于电容惯性较小,同步环的带宽相对较高。当网侧变流器(GSC)采用电压 - 电流级联控制环时,这些控制环之间的耦合会带来不稳定风险。采用单一交流电压环因其简单性和稳定性被认为是一种有前景的替代方案。然而,由于缺乏固有的限流机制,处理暂态过电流具有挑战性。此外,故障期间斩波器会钳位直流母线电压动态,这会导致失步,并可能造成暂态功角不稳定。为解决上述问题,本文提出了一种适用...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项直流母线电压同步型构网控制技术对我们在风电变流器及多能互补系统领域具有重要参考价值。尽管研究聚焦于风电机组,但其核心技术与我们的光伏逆变器、储能变流器在拓扑结构和控制原理上高度相似,特别是在构网型(GFM)控制策略的应用方面。 该技术的核心价值在于解决了构网型控制在电...

功率器件技术 GaN器件 ★ 4.0

p-GaN栅极HEMTs的同步光电驱动

SPED)方案演示

Haochen Zhang · Zheng Wu · Longge Deng · Tao Chen 等5人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年6月

我们展示了一种适用于具有半透明栅电极的常关型 p - GaN 栅高电子迁移率晶体管(HEMT)的同步光子 - 电子驱动(SPED)方案。通过一个与器件栅极端子同步驱动的紫外发光二极管,该 HEMT 的传导电流可以同时通过光子和电子方式实现导通/关断,充分利用了两种驱动方案的优势并克服了它们的缺点。在导通状态下,由于光电增强导电性,与仅采用电子驱动方案相比,在获得相同导通电流时,栅极过驱动电压可降低约 3 V,同时实现相同的导通电阻。在关断状态下,SPED 方案中的电子栅极可以迅速从栅极堆叠中移除...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项同步光电驱动(SPED)技术针对p-GaN栅极HEMT器件的创新方案具有重要的战略意义。在光伏逆变器和储能变流器等核心产品中,功率半导体器件的性能直接决定了系统的效率、可靠性和功率密度。 该技术的核心价值在于通过紫外LED与电子栅极的协同驱动,实现了两个关键突破:首先...

风电变流技术 储能系统 SiC器件 可靠性分析 ★ 5.0

一种用于带并联功率变换器大型风力发电机的快速开路故障诊断方法

A Fast Open-Circuit Fault Diagnosis Method for Large Wind Turbines with Parallel Power Converters

Huimin Huang · Zhen Li · Haoyu Chen · Yimin Zhang 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年8月

海上风力发电机单机容量不断增大,其故障穿越能力对系统可靠性至关重要。并联功率变换器常用于满足大功率需求,但其存在的零序环流会干扰故障特征,使传统故障检测方法失效。本文揭示了开路故障下零序环流会引起相电流残差波动,导致基于阈值的传统诊断方法性能下降;进而推导出故障相与健康相电流残差之比在零序环流扰动下仍近似保持恒定。基于该特性,提出一种适用于风电机组并联变换器的故障诊断方法,通过滑动窗均方根归一化与卷积特征增强实现动态残差比提取,完成自适应阈值校准,检测时间仅数个采样周期。仿真与实验验证了该方法在...

解读: 该故障诊断方法对阳光电源的大功率产品线具有重要参考价值。首先,文中提出的零序环流干扰下的故障特征提取技术,可直接应用于ST系列储能变流器和PowerTitan系统中的并联模块故障检测。其次,基于残差比的自适应诊断思路可优化SG系列光伏逆变器的可靠性设计,特别是在1500V大功率系统中的多路并联应用场...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

一种基于神经网络的高效图像处理方法用于透明质子交换膜燃料电池中的水量化

An efficient neural-network-based image processing method for water quantification in a transparent proton exchange membrane fuel cell

Sai-Jie Cai · Mu-Chen Wang1 · Jun-Hong Chen · Zhuo Zhang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382

水管理和热管理对质子交换膜燃料电池的性能至关重要。本文设计了一种活性面积为25 cm²的透明单电池,用于在不同工况下表征水分布特性。在电池的设计与组装过程中,该方案克服了电池密封方面的技术挑战。通过神经网络对不同运行条件下录制的视频进行逐帧分析,实现了液态水的量化。为了进行对比分析,采用了阈值处理方法,并详细讨论了其优缺点。利用基于阈值处理结果生成的包含137帧的高质量训练集对神经网络进行训练。本研究探讨了温度、电压以及流场结构设计对水积累的影响。基于神经网络的语义分割方法在复杂工况下表现出优异...

解读: 该神经网络图像处理技术对阳光电源储能系统热管理具有重要借鉴价值。ST系列PCS和PowerTitan储能系统运行中的温度监测与水汽管理是关键挑战,文中基于语义分割的实时监测方法可应用于电池簇热失控预警。透明化设计理念启发iSolarCloud平台开发视觉诊断模块,通过热成像与AI识别实现储能柜内异常...

电动汽车驱动 PWM控制 SiC器件 ★ 5.0

基于数字孪生的单相PWM整流器灰箱建模与关键参数监测

Gray-Box Modeling and Key Parameters Monitoring of Single-Phase PWM Rectifiers Based on Digital Twins

Sihui Zhang · Wensheng Song · Zhiwei Zhang · Jian Chen 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月

针对工业保密性和知识产权限制导致控制参数难以获取的问题,现有单相脉宽调制(PWM)整流器的白箱数字孪生(DT)模型在实际应用中受限。为此,本文提出一种可克服未知控制参数限制且精度更高的灰箱DT模型。该模型引入死区效应和电容等效串联电阻(ESR),提升了准确性,并更贴近实际系统运行特性,具备更全面的健康状态监测能力。基于实测动静态工况数据,模型部署于独立服务器,结合粒子群与鲸鱼优化混合算法实现关键参数精确在线监测。实验验证了模型在不同工况、参数及控制策略下的有效性,并分析了误差影响。本研究推动了非...

解读: 该灰箱数字孪生建模技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST储能变流器和车载OBC充电机中,PWM整流器是核心功率单元,该技术可在无需获取控制参数的情况下实现精确建模,特别适用于第三方设备集成场景。引入死区效应和电容ESR的建模方法可提升SiC器件应用的精度,支持iSolarCloud平台的非...

储能系统技术 虚拟同步机VSG ★ 5.0

基于功角限制的虚拟同步调相机励磁方案以增强暂态惯性支撑能力

Virtual Synchronous Condenser Excitation Scheme Based on Power Angle Limitation for Enhancing Transient Inertia Support Capability

Patrick J. Palanas · Xianfei Xie · Xiaozhe Li · Wenhao Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月

交流励磁同步调相机(AC SynCon)结合了双馈电机和飞轮储能的优势,作为一种为薄弱电网提供频率和电压支撑的解决方案,近期受到了关注。新兴的电网形成控制策略的应用,使交流励磁同步调相机能够提供快速的无功功率响应和与传统同步调相机相当的强惯性支撑。然而,交流励磁同步调相机与传统过流保护结合时存在的有功功率不稳定风险,可能会在电网发生重大扰动时降低交流励磁同步调相机的性能。本文提出了一种适用于交流励磁同步调相机的虚拟同步调相机(VSC)励磁方案,并解决了上述不稳定机制问题。通过引入虚拟功角(VPA...

解读: 该虚拟同步调相机励磁控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过功角限制的励磁动态调节策略,可直接增强现有VSG控制算法的暂态稳定性,特别适用于弱电网场景下的构网型GFM控制模式。该方案的功角摆幅抑制机制可优化ST储能系统在电网故障时的惯性支撑响应,减...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于PMU的电力振荡阻尼控制方法在通信中断与多时滞可再生能源系统中的应用

PMU-based Power Oscillation Damping Control for Renewable Energy System With Communication Disruption and Multi-Time Delays

Zhenjie Cui · Weihao Hu · Guozhou Zhang · Zhenyuan Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月

本文提出一种面向可再生能源系统的无模型电力振荡阻尼策略,考虑控制回路中通信中断与多时滞问题。首先,基于多元Ornstein-Uhlenbeck过程构建仅依赖量测数据的状态空间模型在线估计方法,适用于各广域控制回路具有不同时滞的系统。进而设计新型广域电力振荡阻尼器(POD),并采用分解结构实现子控制独立运行,提升通信中断下的鲁棒性。通过Razumikhin定理将时滞与估计误差建模为稳定性约束,利用线性矩阵不等式(LMI)优化POD参数,增强系统对运行工况、时滞及通信中断的多维鲁棒性。在改进的四机两...

解读: 该无模型POD控制技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器具有重要应用价值。针对新能源场站广域控制中通信时滞与中断问题,可直接应用于储能系统的功率振荡抑制功能:1)基于PMU实时量测的在线建模方法可集成至iSolarCloud云平台,提升多储能站点协调控制的鲁棒性;2)分解...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

p-GaN HEMT在关态应力后恢复过程中阈值电压不稳定性的研究

Study of Vₜₕ Instability During Recovery After Off-State Stress in p-GaN HEMT

Yi-Huang Chen · Sheng-Yao Chou · Ming-Chen Chen · Ting-Chang Chang 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年8月

本研究对 p - GaN 栅极 AlGaN/GaN 高电子迁移率晶体管(HEMT)在关态应力(OSS)下的阈值电压(<inline - formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex - math notation="LaTeX">${\mathrm{V}}_{\mathbf {\text {th}}}$ </tex - math></i...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于p-GaN HEMT器件阈值电压稳定性的研究具有重要的战略意义。GaN基功率器件因其高频、高效、高功率密度特性,正成为下一代光伏逆变器和储能变流器的核心技术方向,直接关系到我们产品的转换效率、功率密度和系统可靠性提升。 该研究揭示了p-GaN HEMT在关断应力下...

光伏发电技术 ★ 5.0

通过给体取代策略调控锌卟啉基空穴传输材料的光伏参数

Tuning the photovoltaic parameters of ZnII porphyrin-based hole-transport materials by donor substitution strategy

Xueling Zhang · Kaiyan Zhang · Minmin Chen · Peng Song 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.292

我们采用量子化学方法对具有前景的实验分子MDA4(以Zn II卟啉环为核心,二芳胺为给体)以及基于该分子通过给体基团取代设计的分子(命名为MDA4-Z1、MDA4-Z2和MDA4-Z3)进行了理论研究,研究内容包括几何结构、电子性质、激发态性质及空穴迁移率等。研究结果表明,所设计的分子均具有优异的光吸收性能,有利于提高分子的短路电流密度。这些分子还表现出良好的电荷转移性能。与实验分子MDA4相比,所设计分子的最大吸收峰波长均发生蓝移。分子MDA4-Z1和MDA4-Z3的溶解性与实验分子MDA4相...

解读: 该卟啉基空穴传输材料研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。MDA4-Z3分子展现的高空穴迁移率和优异光吸收特性,可启发组件端材料优化,提升光电转换效率和短路电流密度。其蓝移吸收特性有助于拓宽光谱响应范围,配合MPPT算法可实现更精准的最大功率点跟踪。该分子设计的供体取代策略为提升光伏系统...

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