Mohammad Badfar · Ratna Babu Chinnam · Shijia Zhaob · Feng Qiub 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 在能源系统中，有效的资产监测对于降低平准化度电成本至关重要，因为故障可能导致显著的能量损失和昂贵的维修费用。本文提出了一种模块化的工业级框架，用于在能源系统中实现故障的预先检测。该框架由三个主要模块组成：自主传感器数据的预处理、外部影响因素的抑制以及故障风险的标记。第一个模块采用数据清洗、转换、校准和特征工程等技术，对原始传感器数据进行精细化处理，以供后续分析使用。第二个模块旨在减少环境和运行等外部变量对传感器信号的影响。第三个模块利用先进的集成方法来检测指示潜在故障的异常情况。本研究强调...

解读: 该传感器驱动的预防性故障检测框架对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST系列储能变流器具有重要应用价值。其三模块架构(数据预处理、外部影响消除、风险标记)可直接集成至iSolarCloud平台,增强预测性运维能力。通过消除环境变量干扰并应用集成学习算法,能提前识别逆变器故障风险,降低LCOE并减少停机损失...