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排序:
光伏发电技术 机器学习 ★ 5.0

基于不同半导体层

CZTS、CZTGS、Al0.8Ga0.2Sb、GaAs)的CsBi3I10异质结太阳能电池数值模拟与性能提升及机器学习分析

Rabeya Khan · Nadira Farjan · Mst. Jahida Akter Jim · Jehan Yahya G. Y. Al Humaidi 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.295

摘要 正在研究提高铋卤化物基光伏器件效率的策略,同时也在关注这些太阳能电池带来的积极生态影响。本研究通过采用多种底部吸收层,系统地考察了基于CsBi3I10的异质结太阳能电池的转换效率,并重点分析了各功能层的厚度和掺杂浓度、工作温度以及背接触功函数等因素对器件性能的影响。通过确定一种高效的GaAs半导体层,并将其受主浓度优化至5×10^16 cm^−3,同时增加其厚度,显著提升了器件效率。在本研究中,设计了一种新型的CsBi3I10基异质结钙钛矿太阳能电池结构:Au/NiO/GaAs/CsBi3...

解读: 该CsBi3I10异质结电池研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有前瞻价值。无铅钙钛矿材料的27.4%转换效率突破,为新型光伏组件适配提供技术储备。机器学习优化方法可借鉴至MPPT算法改进和iSolarCloud平台的发电预测模型中,提升逆变器在新材料电池下的能量捕获效率。异质结层间优化思路亦可启发功...