找到 2 条结果 · Solar Energy

排序:
光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

通过构建多光学腔协同均化并增强光生电场以实现高效钙钛矿太阳能电池

Synergistically homogenizing and enhancing photogenerated electrical field via constructing multi-optical-cavity for efficient perovskite solar cells

Xiaoye Liua · Xinxuan Yangc · Jiahui Jina · Fengyou Wang 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 钙钛矿太阳能电池(PSCs)因其可调带隙、高吸收系数和低成本而成为一种极具前景的光伏技术。然而,PSCs内部光生电场在空间上的非均匀性限制了其效率与稳定性。为解决这一问题,我们提出了一种受法布里-珀罗腔启发的新型多光学腔结构。通过在光敏层内集成金属光散射反射器(LDR),并与器件前/后部的纳米结构协同作用,基于激发表面等离激元共振,使入射光发生多次散射与反射,从而均化光子的空间分布,最终在LDR上方和下方形成多个光学腔。该设计有效提升了光生电场的均匀性以及光敏层的光吸收效率,使得厚度为20...

解读: 该多光腔钙钛矿电池技术通过表面等离子体共振实现光场均匀化,将200nm薄层光电转换效率提升至29.72%,为阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化算法提供新思路。其全向光管理特性可启发iSolarCloud平台开发基于非均匀光照的智能诊断模型,提升组件失配场景下的发电效率。光电场均匀性增强原理对S...

光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

农业光伏系统的控制策略:平衡发电量与农作物产量以实现可持续发展

Control strategies for agricultural photovoltaic systems: Balancing electricity generation and agricultural yield for sustainable development

Bo Tian · Ningbo Wang · Lu Liu · Yuanxin Lin 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288

摘要 不同的控制策略对农业光伏(PV)系统的整体性能具有显著影响。本研究采用人工神经网络(ANN)算法对数值天气预报(NWP)模型的太阳辐照度预测结果进行修正,并提出了以实现最优农作物产量和最优发电量为目标的创新性控制策略。结合法国的一个农业光伏项目,研究了不同控制策略下农业光伏系统的发电量、作物产量以及土地当量比(LER)。结果表明,与传统的太阳跟踪控制策略相比,最优产量控制策略的年发电量减少23%,LER值平均下降10%。而最优发电量控制策略相较于传统太阳跟踪控制策略,最高可实现单日发电增益...

解读: 该农光互补控制策略研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。文中基于ANN算法的辐照预测与动态控制策略,可集成至我司MPPT优化算法中,实现发电与农业产出的智能平衡。研究显示优化发电策略可提升15.6%年发电量,验证了智能控制的经济性。建议将该多目标优化思路融入i...