找到 4 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems

排序:
电动汽车驱动 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

基于物理信息图学习的大规模机组组合问题求解

Solve Large-scale Unit Commitment Problems by Physics-informed Graph Learning

Jingtao Qin · Nanpeng Yu · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月

机组组合(UC)问题通常建模为混合整数规划(MIP),并通过分支定界(B&B)算法求解。近年来,图神经网络(GNN)通过学习“下潜”与“分支”策略来增强现代MIP求解器的性能。然而,现有GNN模型多基于数学表达构建,在处理大规模UC问题时计算代价较高。本文提出一种物理信息引导的分层图卷积网络(PI-GCN),用于神经下潜,利用电力系统各组件的物理特征寻找高质量变量赋值;同时采用基于MIP模型的图卷积网络(MB-GCN)进行神经分支。将二者嵌入现代MIP求解器,构建面向大规模UC问题的新型神经求解...

解读: 该物理信息图学习求解大规模机组组合技术对阳光电源储能系统和微网调度具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,可优化多储能单元的充放电调度策略,显著降低综合运行成本;在iSolarCloud云平台的智能运维模块,可实现光储充一体化场景下的实时优化调度,通过PI-GCN快速求解含数百台SG...

储能系统技术 储能系统 下垂控制 微电网 ★ 5.0

基于暂态稳定性的弹性交直流混合微电网优化规划

Transient Stability-Driven Planning for the Optimal Sizing of Resilient AC/DC Hybrid Microgrids

Yi Wang · Goran Strbac · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

本文提出一种面向弹性交直流混合微电网最优容量配置的暂态稳定性驱动规划框架,综合考虑不同类型故障下的频率与电压稳定要求及交直流互联变流器的频压耦合动态。该模型采用防御者-攻击者-防御者(DAD)结构,并通过增强型遗传算法结合稀疏计算与局部搜索进行求解。在运行层面,提出一种计及常规机组调速器、自动电压调节器及逆变型电源下垂控制动态的暂态稳定约束最优潮流(TSC-OPF)方法,并引入Lyapunov优化以处理储能设备的时间耦合特性,实现小时级决策与秒级动态的协同优化。算例验证了该框架在满足暂态稳定性前...

解读: 该暂态稳定性驱动规划框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究中的TSC-OPF方法与Lyapunov优化可直接应用于交直流混合微电网场景下的储能容量配置,特别是在工商业微电网和离网系统中。文中提出的频压耦合动态建模可优化阳光电源双向变流器的控制策略,增...

储能系统技术 储能系统 虚拟同步机VSG 微电网 ★ 5.0

频率约束下含网络化微电网动态边界的主动配电网最优恢复调度

Frequency-Constrained Optimal Restoration Scheduling in Active Distribution Networks With Dynamic Boundaries for Networked Microgrids

Chongyu Wang · Wei Lin · Guoteng Wang · Mohammad Shahidehpour 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年9月

本文提出一种考虑频率安全约束的主动配电网最优恢复调度框架(FRSDN),充分利用分布式能源,特别是逆变型可再生能源发电单元(IIREGs)。通过融合同步热电机组调速器与IIREG虚拟同步控制的等效聚合频率响应,建立了适用于可再生能源主导的配电网恢复过程中负荷投入阶段的线性化且保守的动态频率指标约束。进一步,构建了序贯动态边界识别模型(SDIDM),精确辨识网络化微电网的动态边界及参与机组类型,从而有效施加频率安全约束。最终将问题建模为三层鲁棒混合整数线性规划(MILP),并采用列与约束生成(C&...

解读: 该频率约束恢复调度技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究提出的虚拟同步控制聚合频率响应模型,可直接应用于优化阳光电源储能PCS的VSG控制策略,提升微电网黑启动和孤岛运行时的频率稳定性。动态边界识别算法为iSolarCloud平台提供了配电网恢复调度的智...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 ★ 4.0

面向韧性的考虑频率稳定约束与需求响应的主动解列装置优化配置

Resilience-Oriented Optimal Allocation of Splitting Devices for Intentional Controlled Islanding Considering Frequency Stability Constraints and Demand Response

Jingfeng Fu · Chuan He · Tianqi Liu · Lu Nan · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月

作为电力系统防御的最后一道防线,主动解列在系统安全稳定中具有重要作用。本文提出一种面向韧性的解列装置优化配置方法,计及极端事件下的频率稳定性和需求响应。规划模型以最小化解列装置投资成本、切负荷成本和过剩发电成本为目标,结合孤岛连通性与系统运行约束,引入频率变化率、频率最低点/超调等频率稳定约束以保障孤岛频率安全。同时建模机组一次调频备用以减少不必要的负荷切除,并利用需求响应有效缓解解列后功率缺额,提升系统频率稳定性。该模型构建为混合整数线性规划,可由商用求解器高效求解。基于新英格兰39节点和IE...

解读: 该主动解列与频率稳定技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。文章提出的频率稳定约束(RoCoF、Nadir、超调量)可直接应用于储能系统的构网型GFM控制策略优化,提升极端故障下的孤岛运行能力。需求响应与一次调频备用建模思路可集成到iSolarCloud平...