找到 3 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems
基于动态面滑模控制的高比例可再生能源电力系统LFC设计及大规模虚拟储能支持
Dynamic Surface Sliding Mode Control-Based LFC Design for RES-Dominated Power Systems With a Provision of Grid-Scale Virtual Energy Storage
Dip Kumar Biswas · Sanjoy Debbarma · Piyush Pratap Singh · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月
可再生能源（RES）的大规模接入导致系统整体惯量下降，使系统在面对不可预见的情况时更加脆弱。尽管储能是解决低惯量电网问题的可行方案，但成本高昂。为解决这一问题，本文采用了电网级虚拟储能（VES）概念，该概念从多区域电网调节的固有特性中收集“免费”储能，从而在不影响系统频率稳定性的前提下，实现可再生能源的更大规模接入。虚拟储能作为一种虚拟储能系统，利用各区域控制误差（ACE）的现有差异，实施有效的频率调节策略。为了最小化区域控制误差，本文在时滞电力系统的二次负荷频率控制回路中引入了一种新型动态滑模...
解读: 该动态面滑模控制结合虚拟储能技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的LFC控制策略可直接应用于储能系统的一次调频功能，通过动态面设计有效抑制传统滑模控制的抖振问题，提升ST变流器在高比例新能源场景下的频率响应速度和控制精度。虚拟储能概念可与阳光电...
基于灾害抗性的配电网飓风期间时空风险分析
Hazard Resistance-Based Spatiotemporal Risk Analysis for Distribution Network Outages During Hurricanes
Luo Xu · Ning Lin · Dazhi Xi · Kairui Feng 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年9月
近年来，极端天气事件导致的停电频发，精准评估电力系统最脆弱环节——配电网的时空停运风险对提升系统韧性至关重要。序列蒙特卡洛（SMC）方法虽广泛用于极端天气下的时空风险分析，但其在时序模拟中重复采样时不变脆弱性函数，易高估高频采样下演变灾害的损毁程度。为此，本文提出一种基于灾害抗性的时空风险分析方法（HRSRA），将元件失效概率转换为时不变的灾害抗性进行建模。该方法可自适应融合高时空分辨率气象模型，结合电力系统地理信息与物理风场模型，利用波多黎各真实时序停电数据（含2022年菲奥娜飓风）验证了其优...
解读: 该飓风期间配电网时空风险分析技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器的韧性设计具有重要价值。基于灾害抗性的HRSRA方法可精准识别极端天气下配电网脆弱节点，为储能系统的选址部署、容量配置提供决策依据。结合iSolarCloud云平台的气象数据融合能力，可实现储能系统在飓风等...
事件触发的智能控制方案用于多区域电网中数据完整性攻击的缓解
Event-Triggered Intelligent Control Scheme for Data Integrity Attack Mitigation in Multi-Area Power Grids
Vivek Kapil · Sheetla Prasad · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月
随着物联网技术的广泛应用，电力系统日益智能化。大量传感器通过通信信道实时传输状态估计数据，易导致通信过载并面临网络攻击风险。虚假数据注入攻击可能篡改系统频率，破坏负荷频率控制性能，甚至引发电网崩溃。本文提出一种结合人工智能估计器与非线性滑模控制器的事件触发式智能控制方案，有效降低通信负担并抑制网络入侵影响。AI观测器利用反向传播误差算法预测系统状态并检测攻击，事件触发SMC则抑制攻击对系统轨迹的不利影响。MATLAB仿真验证了该策略在应对网络攻击及分布式可再生能源接入时的有效性。
解读: 该事件触发智能控制方案对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud云平台具有重要应用价值。针对大规模储能电站面临的通信过载和网络攻击风险，文章提出的AI观测器结合滑模控制的架构可直接应用于ST系列储能变流器的网络安全防护。事件触发机制能有效降低储能集群通信负担，AI估计器可增强iS...