找到 4 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems

排序:
风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

基于多元变分模态分解的高比例风电电力系统次同步振荡源定位

Subsynchronous Oscillation Source Location in Power System with High Penetration of Wind Power Using Multivariate Variational Mode Decomposition

Tao Jiang · Bohan Liu · Xue Li · Andrea Mazza 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月

准确、及时地从测量数据中提取次同步振荡(SSO)分量并定位 SSO 源对于 SSO 抑制至关重要。现有的基于暂态能量流(TEF)的 SSO 定位方法存在定位精度低和鲁棒性差的问题。为克服传统 TEF 在 SSO 源定位方面的不足,本文提出一种基于多元变分模态分解(MVMD)的 SSO 源定位方法,用于从测量数据中定位 SSO 源。首先,构建包含电压和电流测量值的各发电机多通道测量矩阵。然后,利用 MVMD 方法从所构建的多通道测量矩阵中同时分解出多通道本征模态函数(IMF),实现从测量数据中同时...

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和大型储能系统的稳定性控制具有重要参考价值。MVMD方法可集成到iSolarCloud平台的振荡监测模块中,提升储能系统的次同步振荡诊断能力。特别是在大规模风光储联合并网场景下,该技术有助于优化ST储能变流器的GFM控制策略,提前识别和抑制系统振荡风险。建议将此方法...

智能化与AI应用 深度学习 机器学习 系统并网技术 ★ 4.0

基于双分支专家融合记忆网络的大规模配电网净负荷高效预测

Efficient Net Load Forecasting in Large-Scale Power Distribution Systems via Dual-Branch Experts Fusion Memory Network

Shijie Li · Ruican Hu · Guanlin Chen · Lulu Chen 等10人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41

本文针对高比例可再生能源接入下配电网净负荷预测难题,提出双分支专家融合记忆网络(DEFMN),分别建模负荷与分布式电源的异质性,并融合时空相关性。在IEEE 8500节点系统验证中,该模型在MAPE等指标上达到SOTA性能。

解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能PCS的日前-日内净负荷预测能力具有直接提升价值。DEFMN可嵌入iSolarCloud的AI预测引擎,优化光储协同调度策略;尤其适用于工商业光伏+用户侧储能场景中多类型DG(如组串式逆变器、充电桩、小型风电变流器...

系统集成 微电网 构网型GFM 调峰调频 ★ 4.0

面向多阶段与新兴技术的低碳转型测试系统

Low-Carbon Transition Test System With Multiple Stages and Emerging Technologies

Mingchen Ma · Haiyang Jiang · Jiaxin Wang · Yi Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41

本文提出PROSPECT-43测试系统,用于评估低碳电力系统转型路径与规划算法。系统含AC-DC混合输电网络、低碳电源、新型负荷(数据中心、电氢耦合)、储能及碳预算约束,支持长期规划与技术协同分析。

解读: 该测试系统高度契合阳光电源在光储融合、构网型储能系统(如PowerTitan、ST系列PCS)及iSolarCloud平台的系统级解决方案布局。其AC-DC混合架构、电氢耦合负荷建模可直接支撑阳光电源风光储氢一体化项目设计;碳预算与多阶段规划框架有助于优化PowerStack系统在电网侧储能中的调峰...

储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

基于同步相量测量的大规模电力系统发电控制装置强迫振荡检测与定位

Forced Oscillation Detection and Location in Generator Control Devices of Bulk Power Systems Using Synchrophasor Measurements

Tao Jiang · Bohan Liu · Bin Wang · Xue Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

电力系统中的强迫振荡由持续周期性扰动引起,威胁系统稳定性。本文提出一种基于同步相量测量的大规模电力系统强迫振荡检测与定位新方法。首先,利用短时傅里叶变换结合时频域能量比函数实现振荡检测;进而证明耗散能量流与耗散能量谱的等价性,定义调速器与励磁系统的互功率谱密度,推导其在振荡频率处的幅值与相位谱,提出控制装置协同定位判据,并基于频带能量构建扰动装置振荡贡献度指标以识别主导扰动源。最后通过WECC 179节点系统、2021 IEEE-NASPI振荡定位竞赛及ISO-New England现场数据验证...

解读: 该强迫振荡检测与定位技术对阳光电源构网型储能系统具有重要应用价值。针对PowerTitan大型储能系统,可将同步相量测量与短时傅里叶变换集成至iSolarCloud平台,实时监测储能变流器控制环节(功率控制器、虚拟同步机VSG模块)引发的强迫振荡,通过互功率谱密度分析定位ST系列变流器中调速器与励磁...