找到 3 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems
考虑二次频率跌落的高风电渗透率电力系统调度策略
Dispatch Strategy for Power System with High Wind Power Penetration Considering Secondary Frequency Drop
Ji Han · Di Zhang · Longjie Xie · Chengsen Luo 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
风力发电(WPG)已成为新能源发电的重要形式之一。然而,大规模风电接入电网对电力系统的频率稳定性构成了重大挑战,尤其是在风电参与调频时可能出现的二次频率下降(SFD)问题。本文提出了一种考虑二次频率下降的电力系统调度新策略。首先,构建了电力系统在不同频率下降阶段的频率响应模型,并采用阶梯备用法对模型进行降阶处理,以获取关键频率指标。其次,通过考虑动态频率约束,建立了电力系统的日前与日内一体化调度模型。最后,针对频率约束中的非线性问题,采用混合整数模型规划和两阶段迭代法对调度模型进行求解。结果表明...
解读: 该研究对阳光电源储能与风电变流产品线具有重要参考价值。文中提出的频率动态响应优化调度策略,可应用于ST系列储能变流器的GFM控制算法优化,提升储能系统在高风电渗透率场景下的频率支撑能力。具体可优化PowerTitan大型储能系统的VSG控制策略,通过储能快速响应抑制二次频率跌落。同时,该调度策略也可...
将季内振荡与数值天气预报结合用于15天风电功率预测
Integrating Intra-Seasonal Oscillations With Numerical Weather Prediction for 15-Day Wind Power Forecasting
Shuang Han · Weiye Song · Jie Yan · Ning Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年2月
延长风电功率预测(WPF)的时间尺度对于以可再生能源为主的电力系统的电网管理和市场运营至关重要。然而,风电功率预测对数值天气预报(NWP)的高度依赖带来了巨大挑战。基于短期数据的数值天气预报迭代运算会放大其固有的不确定性,导致其超过10天的预报精度降低。为解决这一问题,引入季节内振荡(ISO)来捕捉更长期、更大尺度的气象模式,进而提出了用于15天风电功率预测的ISO - NWP集成框架。首先,开发了一个遥相关(TC)的历史时空定位模型,该模型在季节内振荡的影响下关联远距离的天气变化和风电功率波动...
解读: 该研究对阳光电源的风电变流器和储能系统具有重要应用价值。通过融合季内振荡预测与数值天气预报的混合建模方法,可显著提升风电功率预测精度,这对我司ST系列储能变流器的调度策略优化和PowerTitan储能系统的容量配置具有直接指导意义。具体而言,可将该预测算法集成到iSolarCloud平台,优化储能调...
共享储能系统下风电场群最优调度的去中心化与隐私保护解决方案
Decentralized and Private Solution for the Optimal Dispatch of Integrated Wind Farms With Shared Energy Storage Systems
Chenggang Mu · Tao Ding · Yi Yuan · Biyuan Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月
随着全球对可再生能源整合的日益重视,可变风力发电的整合面临着更多挑战。储能系统(ESS)有望提供解决方案,但为单个风电场(WF)实施储能系统被认为成本极高。本文提出了一种风电场与共享储能系统(SESS)的集成模型,该模型通过机会约束处理风电场功率的不确定性,并合理缓解功率偏差与波动。此外,共享储能系统由物理储能组件和虚拟储能组件构成,其中实际储能组件可自动避免同时充放电,而虚拟储能组件可为风电场集群提供资源对冲,以减少实际储能组件的损耗。本文提出了一种基于分布式同态加密的方法,以确保在功率分配过...
解读: 该去中心化共享储能调度技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。文章提出的基于ADMM的分布式优化算法可直接应用于多风电场共享储能场景,解决当前集中式调度中的数据隐私和通信负担问题。该方法可集成到iSolarCloud云平台的智能调度模块,实现多业主储能资产...