找到 2 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems

排序:
储能系统技术 储能系统 机器学习 ★ 5.0

基于参数优化的AC感知直流最优输电切换问题

AC-Informed DC Optimal Transmission Switching Problems via Parameter Optimization

Babak Taheri · Daniel K. Molzahn · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月

最优输电切换(OTS)问题通过联合优化线路通断状态与发电机出力以降低运行成本。结合交流潮流模型的非线性与线路状态的离散变量,使得AC-OTS成为计算困难的混合整数非线性规划问题。为应对该挑战,常采用直流潮流近似将其转化为混合整数线性规划(DC-OTS),但其在交流模型下常导致次优或不可行解。本文提出一种增强型DC-OTS模型,通过优化直流潮流参数,使其有功潮流逼近交流最优潮流中的视在功率分布,从而更准确刻画线路阻塞特性。数值结果表明,所提方法显著提升切换决策精度,在交流模型下评估时最高可降低44...

解读: 该AC感知DC-OTS优化技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。在电网侧储能场景中,该方法可优化储能系统参与电网拓扑重构时的充放电策略:通过参数优化的DC潮流模型快速计算线路切换方案,同时保证AC模型下的可行性,避免传统DC近似导致的功率...

功率器件技术 SiC器件 ★ 5.0

通过改进的线性凸包络收紧交流最优潮流的二次约束松弛

Tightening QC Relaxations of AC Optimal Power Flow Through Improved Linear Convex Envelopes

Mohammad Rasoul Narimani · Daniel K. Molzahn · Katherine R. Davis · Mariesa L. Crow · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年8月

交流最优潮流(AC OPF)是电力系统运行中的一个基本问题。通过交流潮流方程对网络物理特性进行精确建模,使得交流最优潮流成为一个具有挑战性的非凸问题。为了寻找全局最优解,近期的研究开发了各种凸松弛方法,用于界定交流最优潮流问题的最优目标值。二次约束(QC)松弛通过将非凸项包含在凸包络内,使交流最优潮流问题凸化。QC 松弛的精度在很大程度上取决于这些包络的紧密度。本文提出了两种用于收紧最优潮流问题 QC 松弛的改进方法。首先,我们考虑一个特定的非线性函数,其投影是潮流方程极坐标表示中出现的非线性表...

解读: 该研究提出的改进线性凸包络方法对阳光电源的储能与光伏产品线具有重要应用价值。具体而言:1) 可应用于ST系列储能变流器的功率优化调度,提升PowerTitan大型储能系统的运行效率;2) 有助于优化SG系列光伏逆变器的并网控制策略,特别是在多机并联场景下的功率分配;3) 对基于SiC器件的三电平拓扑...