找到 4 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems

排序:
系统并网技术 构网型GFM 跟网型GFL 并网逆变器 ★ 5.0

面向小信号稳定分析的含跟网型与构网型变换器的电力系统降阶多子系统方法

Reduced-Order Multi-Subsystems of Power Systems With Grid-Following and Grid-Forming Converters for Small-Signal Stability Analysis

Guang Hu · Huanhai Xin · Yu Tang · Linbin Huang 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41

本文提出稳定性等效多子系统(SEMS)方法,将含GFL/GFM变流器的大规模电力系统解耦为多个物理意义明确的两机等效子系统,保留变流器间及变流器-电网交互,实现高效小信号稳定性分析,并提出兼顾网络与变流器特性的简洁判据。

解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及新一代组串式逆变器在构网型(GFM)与跟网型(GFL)混合运行场景下的并网稳定性需求。尤其对光储一体化电站弱电网/孤岛工况下的小信号振荡风险评估具有直接指导价值。建议在iSolarCloud平台中集成SEMS稳定性指标模块,支撑PowerT...

系统并网技术 跟网型GFL 低电压穿越LVRT ★ 5.0

同步发电机与基于逆变器资源联合发电系统的多摆暂态稳定性

Multi-Swing Transient Stability of Synchronous Generators and IBR Combined Generation Systems

Songhao Yang · Bingfang Li · Zhiguo Hao · Yiwen Hu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年9月

传统观点认为,故障期间加速能量的积累会导致同步发电机(SGs)典型的首摆功角失稳。本文提出新见解:电网跟随型逆变器资源(GFL-IBRs)在低电压穿越及恢复控制过程中产生的减速能量累积,亦可能引发SGs的暂态功角失稳。该减速摆动阶段积聚的暂态能量将在后续摆动中转化为加速能量,导致多摆失稳现象。理论分析与仿真结果均验证了该机理。

解读: 该研究揭示的GFL-IBR低电压穿越引发的多摆失稳机理,对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的LVRT控制策略优化具有重要指导意义。建议在现有GFL控制基础上:1)优化电压恢复过程中的功率输出曲线,避免过快恢复导致的减速能量累积; 2)在SG3125HV等大功率机型中引入虚拟惯量控制,提...

智能化与AI应用 强化学习 机器学习 深度学习 ★ 4.0

面向异常事件的在线时空集成学习负荷预测方法

Online Spatiotemporal Ensemble Learning for Load Forecasting Against Anomalous Events

Yaqi Zeng · Pengfei Zhao · Di Cao · Zhe Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年11月 · Vol.41

本文提出一种在线时空集成学习框架,通过融合区域间空间相关性与时间动态性,快速适应疫情等异常事件引发的负荷模式突变;采用在线互补学习网络提取时空特征,并结合指数梯度下降与强化学习优化凸组合权重。

解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能系统在负荷侧协同调度中具有直接应用价值。其在线自适应预测能力可提升光储充一体化系统的日前-日内负荷与新能源出力联合预测精度,优化PCS功率指令生成与BMS充放电策略。建议将该算法集成至iSolarCloud边缘AI...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

基于灵敏度的可再生能源可用发电容量变化跟随滚动运行可靠性评估方法

A Sensitivity-Based Rolling Operational Reliability Evaluation Method Following the Changing Available Generation Capacity of Renewable Energies

Xuan Li · Kaigui Xie · Changzheng Shao · Bo Hu 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月

由于可靠性评估过程耗时,电力系统运行可靠性通常基于可再生能源出力的预测值提前进行。然而,在实际运行中,可再生能源预测值不断更新,需进行滚动评估以保持可靠性评估的准确性。本文提出一种基于系统可靠性对可再生能源可用出力灵敏度的日内滚动评估方法。该方法在可再生能源出力小幅波动时,通过修正前次评估结果快速获取可靠性指标。首先,结合输电线路状态字典法与负荷可行域(LFR)方法,构建基于LFR的蒙特卡洛可靠性评估模型;其次,提出一种负荷削减计算的近似距离法,建立负荷削减量与可再生能源可用出力之间的线性多项式...

解读: 该滚动可靠性评估方法对阳光电源储能系统与光伏逆变器产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,可集成该灵敏度模型实现日内实时可靠性评估,根据光伏出力预测更新动态调整储能充放电策略,提升系统应急响应能力。对于SG系列光伏逆变器,该方法可优化iSolarCloud云平...