找到 25 条结果 · IEEE Transactions on Power Systems
性能保证的深度学习在动态智能电网网络攻击检测中的应用
Performance Guaranteed Deep Learning for Detection of Cyber-Attacks in Dynamic Smart Grids
Mostafa Mohammadpourfard · Chenhan Xiao · Yang Weng · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
虚假数据注入攻击(FDIA)对电力系统的可靠性构成了严重威胁,尤其是在诸如线路故障等动态运行条件下,这些情况会导致数据分布发生变化并出现概念漂移。传统的监督式方法依赖于带标签的数据集,这成本高昂且不适用于实时应用,并且在没有大量重新训练的情况下,往往无法适应新的攻击向量和运行变化。为应对这些挑战,我们设计了深度对比变分网络(DCVN),这是一个无监督学习框架,旨在无需带标签的数据或对网络拓扑进行假设的情况下检测FDIA。DCVN框架首先使用深度信念网络(DBN)从原始电力系统数据中进行稳健的特征...
解读: 该深度学习检测方法对阳光电源的储能和光伏产品安全性提升具有重要价值。可直接应用于ST储能系统和SG光伏逆变器的网络安全防护,特别是在大型储能电站和光伏电站的动态运行场景中。通过在iSolarCloud平台集成该检测算法,可提升PowerTitan等大型储能系统的运行可靠性,有效防范数据篡改导致的误操...
阻尼阻抗接口分布式电力系统协同仿真中的自适应多参数无模型延时补偿
Adaptive Multi-Parameter Model-Free Delay Compensation in Damping Impedance Interfaced Distributed Power System Co-Simulation
Elutunji Buraimoh · Gokhan Ozkan · Laxman Timilsina · Grace Muriithi 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
摘要:通过实时联合仿真对地理上分散的实验室进行虚拟整合,为大规模复杂系统的联合仿真提供了强大的能力,但通信延迟会影响准确性和稳定性,从而阻碍了这一技术的应用。这一挑战在实时电力系统联合仿真中尤为突出,因为延迟可能导致失步,并限制动态和暂态研究。本研究提出了一种自适应、多参数的无模型框架,用于预测和补偿联合仿真系统中的延迟,从而解决这一关键问题。该框架利用改进的阻尼阻抗法接口算法和自适应参数调整预测系统,无需进行复杂的接口信号变换、处理、分解、重构、相位估计和系统建模,也无需人工干预,即可对延迟进...
解读: 该自适应延时补偿技术对阳光电源分布式系统测试验证具有重要价值。在PowerTitan大型储能系统与SG光伏逆变器的协同仿真测试中,多地实验室联合验证时常面临通信延迟导致的接口不稳定问题。该无模型补偿方法可直接应用于iSolarCloud平台的分布式HIL测试环境,提升储能-光伏-电网多子系统协同仿真...
一种用于随机持续扰动下电力系统吸引域估计的扩展方法
An Extended Stochastic Region of Attraction Estimation Method for Power Systems Under Stochastic Sustained Disturbances
Yuerong Yang · Shunjiang Lin · Mingbo Liu · Leyi Deng 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月
可再生能源输出中的随机持续扰动(SSDs)会影响电力系统的暂态稳定性。本研究利用 Lévy 驱动的随机微分代数方程(LDSDAEs)来研究电力系统在随机持续扰动下的动态性能。LDSDAEs 的随机吸引域被划分为稳定区域和概率稳定区域,二者合称为扩展随机吸引域(ESRA)。传统的确定性吸引域(RA)估计方法并不适用。为解决这一问题,本研究提出了一种基于逃逸概率的 LDSDAEs 扩展随机吸引域估计方法。首先,我们推导出了 LDSDAEs 吸引子附近系统初始状态逃逸概率的积分 - 微分方程。然后,探...
解读: 该随机吸引域估计方法对阳光电源储能与光伏系统具有重要应用价值。针对PowerTitan大型储能系统和SG系列光伏逆变器,该技术可量化可再生能源随机波动对系统暂态稳定性的影响边界,为构网型GFM控制策略提供概率性稳定域评估依据。结合ST系列储能变流器的快速功率响应能力,可优化虚拟同步机VSG参数整定,...
基于能量函数嵌入的准稳态模型实现连锁故障高效仿真
Efficient Simulation of Cascading Outages Using an Energy Function-Embedded Quasi-Steady-State Model
Zhenping Guo · Xiaowen Su · Kaiyang Huang · Kai Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
本文提出一种嵌入能量函数的准稳态模型,用于在考虑暂态稳定性的同时高效模拟电网连锁故障。与传统准稳态模型相比,该模型结合短期动态仿真与能量函数法,无需完整暂态稳定仿真即可评估系统暂态稳定性及故障传播过程。每次扰动后,模型首先进行短时域仿真获取扰动后轨迹,继而搜索势能局部最大点并利用牛顿法求解相关不稳定平衡点,最后基于此点估算暂态能量裕度以预测发电机失步。该模型在NPCC 140节点系统上验证了其精度与计算效率,并与嵌入暂态稳定仿真的准稳态模型进行了对比。
解读: 该连锁故障高效仿真技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器的电网支撑功能具有重要价值。文中提出的能量函数嵌入准稳态模型可应用于储能系统的构网型GFM控制策略优化:通过快速评估暂态稳定裕度,储能系统可在电网扰动时动态调整有功/无功输出,预防连锁故障扩散。该方法的计算高效性使其...
N-1故障事件的分组控制策略设计:输电线路故障研究
Grouping of $N-1$ Contingencies for Controller Synthesis: A Study for Power Line Failures
Neelay Junnarkar · Emily Jensen · Xiaofan Wu · Suat Gumussoy 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月
本文研究了电力系统中任意单条线路故障(即“<inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$N - 1$</tex-math></inline-formula> 故障”)后,维持电力系统稳定性和性能的问题。由于电网中可能出现的 <inline-formula xmlns:mml="...
解读: 该N-1故障分组控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统和光储一体化电站具有重要应用价值。在大型储能电站并网场景中,输电线路故障是常见的N-1事件,传统方法需为每种故障设计独立控制策略,计算负担重。该研究提出的故障聚类方法可应用于ST系列储能变流器的GFM构网型控制算法优化:通过离线分析将相似...
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