找到 3 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于BP神经网络拟合显式时域关系的Buck变换器全参数辨识
Full-Parameter Identification of Buck Converter Through BP-NN Fitting Explicit Time-Domain Relationships
Zhennan She · Yisi Liu · Wen Cao · Guipeng Chen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
本文提出了一种利用反向传播（BP）神经网络通过拟合显式时域关系来辨识Buck变换器所有组件参数的方法。该方法利用BP神经网络强大的非线性拟合能力，有效避免了复杂的直接计算，具有易于实现的优点。
解读: 该参数辨识技术对阳光电源的电力电子产品具有重要价值。在光伏逆变器和储能变流器（PCS）中，DC-DC环节是核心功率转换单元，通过BP神经网络实现参数在线辨识，可实时监测电感、电容等核心器件的老化状态，从而提升iSolarCloud平台的故障诊断精度和预测性维护能力。建议研发团队将其应用于PowerT...
基于多重随机SVPWM策略的双三相永磁同步电机高频谐波与振动抑制
High-Frequency Harmonics and Vibration Reduction for Dual Three-Phase PMSM Using Multiple Randomized SVPWM Strategy
Wenxiang Zhao · Jichao Feng · Tao Tao · Chen Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
为抑制脉宽调制技术产生的高频谐波和振动，本文提出了一种针对双三相永磁同步电机的多重随机空间矢量脉宽调制（MR-SVPWM）策略。该方法通过定义2N调制周期并采用变延迟载波频率生成技术，有效优化了谐波频谱分布，降低了电机运行的振动噪声。
解读: 该研究聚焦于电机驱动控制算法的优化，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但其风电变流器及电动汽车充电桩业务涉及高性能电机驱动与功率变换控制。MR-SVPWM策略在降低谐波和振动方面的研究，可为阳光电源风电变流器及高性能充电桩的控制算法升级提供参考，特别是在提升系统电磁兼容性（EMC）...
一种带混合储能系统的插电式混合动力汽车模型预测与基于规则的能量管理策略
Model Prediction and Rule Based Energy Management Strategy for a Plug-in Hybrid Electric Vehicle With Hybrid Energy Storage System
Shiyao Zhou · Ziqiang Chen · Deyang Huang · Tiantian Lin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月
本文提出了一种针对配备混合储能系统（HESS，包含钛酸锂和镍钴锰电池）的插电式混合动力汽车（PHEV）的能量管理策略（EMS）。该策略通过双模糊逻辑控制器分配动力总成内的功率流，并结合预测算法优化能源分配，以提升系统效率和电池寿命。
解读: 该研究涉及的混合储能能量管理与双向功率变换技术，与阳光电源的电动汽车充电桩及储能系统（PowerTitan/PowerStack）业务具有技术同源性。虽然阳光电源目前侧重于电网侧和工商业储能，但文中提到的多源储能协同控制及模型预测控制（MPC）算法，可为公司未来拓展V2G（车网互动）充电桩及移动储能...