找到 12 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于PSO算法MPPT的无电解电容双半桥谐振变换器
Electrolytic Capacitor-Less Dual-Half Active Bridge Resonant Converter With PSO-Based MPP Tracking
Prakash Ji Barnawal · Vivek Nandan Lal · Rajeev Kumar Singh · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
本文提出了一种集成光伏面板的隔离型DC-DC谐振变换器，采用基于粒子群优化（PSO）的MPPT算法以应对部分遮挡工况。该设计旨在消除DC-DC变换器中易损且可靠性较低的电解电容，提升系统整体寿命与稳定性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式光伏逆变器及户用储能产品线具有重要参考价值。首先，消除电解电容可显著提升变换器的寿命和可靠性，契合阳光电源对长寿命产品的追求；其次，基于PSO的MPPT算法在处理复杂遮挡工况时表现优异，可提升光伏发电效率。建议研发团队评估该拓扑在户用光伏及小型储能PCS中的应用潜力，特别是在...
基于人工神经网络的粒子群优化微电网最优能量调度
Artificial Neural Network Based Particle Swarm Optimization for Microgrid Optimal Energy Scheduling
Maher Abdolrasol · Ramizi Mohamed · M Hannan · Ali Al-Shetwi 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
本文提出了一种结合人工神经网络（ANN）与粒子群优化（PSO）的增强算法，用于虚拟电厂（VPP）系统中可再生能源的管理。通过对比基于ANN的二进制粒子群优化（BPSO）算法与原始BPSO算法，验证了该方法在搜索微电网最优能量调度值方面的性能提升。
解读: 该研究提出的AI优化调度算法与阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/PowerStack储能系统高度契合。在虚拟电厂（VPP）场景下，通过ANN-PSO算法优化能量调度，可显著提升储能系统在调峰调频、削峰填谷中的经济效益。建议将该算法集成至阳光电源的EMS（能量管理系统...
基于统一相量粒子群优化的双向DC-DC变换器无功功率最小化
Reactive Power Minimization in Bidirectional DC–DC Converters Using a Unified-Phasor-Based Particle Swarm Optimization
Haochen Shi · Huiqing Wen · Yihua Hu · Lin Jiang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年12月
本文提出了一种基于统一相量分析和粒子群优化（PSO）的三电平调制移相控制策略，旨在提升双向双有源桥（DAB）变换器在全运行范围内的效率。通过傅里叶变换构建了DAB变换器的统一数学模型，有效优化了变换器的无功功率损耗。
解读: 该技术直接应用于阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及PCS核心模块。DAB变换器是储能变流器的核心拓扑，通过引入粒子群优化（PSO）的移相控制策略，可显著降低变换器在宽电压范围下的无功循环功率，从而提升系统整体转换效率。建议研发团队将此算法集成至iSolarCloud...
基于SINDy-PINN-PSO的车载充电机变压器气隙设计高效算法
Efficient Algorithm Based on SINDy-PINN-PSO for Transformer Air-Gap Design in OBC
Geun Wan Koo · Joon-Young Jeon · Jun-Yeol Ryu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文提出了一种结合稀疏非线性动力学识别（SINDy）、物理信息神经网络（PINN）与粒子群优化（PSO）的算法，用于优化车载充电机（OBC）变压器的气隙设计。相比传统的有限元分析方法，该算法显著缩短了变压器气隙配置的计算时间，提升了设计效率。
解读: 该研究提出的算法在磁性元件设计领域具有显著的降本增效潜力。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务，车载充电机（OBC）及充电模块的功率密度与效率至关重要。通过引入SINDy-PINN-PSO算法，研发团队可大幅缩短变压器等磁性元件的迭代设计周期，减少对繁琐有限元仿真（FEA）的依赖。建议将此算法集成至研发...
级联H桥多电平逆变器中用于可变输出电压应用的PSO优化SHE-PWM技术
PSO-Optimized SHE-PWM Technique in a Cascaded H-Bridge Multilevel Inverter for Variable Output Voltage Applications
Milad Sadoughi · Amirhossein Pourdadashnia · Mohammad Farhadi-Kangarlu · Sadjad Galvani · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
选择性谐波消除脉宽调制（SHE-PWM）方法在宽范围输出电压调节中存在可行解范围受限的问题。在低调制指数下，输出谐波畸变会显著增加。本文提出了一种基于粒子群优化（PSO）的改进SHE-PWM技术，旨在解决级联H桥多电平逆变器在宽范围电压输出下的谐波抑制难题，提升系统电能质量。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及大型储能PCS产品具有重要参考价值。随着光伏与储能系统对电网支撑要求的提高，多电平拓扑在提升效率与降低谐波方面优势明显。SHE-PWM技术结合PSO优化，可有效解决逆变器在宽电压范围（如光伏MPPT宽范围调节或储能电池电压波动）下的谐波控制难题。建议研发团队关注该算法...
基于免疫混沌反捕食粒子群算法的永磁同步电机鲁棒模型预测电流闭环控制策略
A Robust Model Predictive Current Closed-Loop Control With Parameter Estimation Strategy Based on Immune Chaotic Antipredator PSO for PMSM
Yang Zhang · Sicheng Li · Wenjing Yi · Yiping Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
针对永磁同步电机（PMSM）模型预测电流控制（MPCC）中电流波动及控制性能依赖模型参数精度的问题，提出了一种基于免疫混沌反捕食粒子群优化（ICAPSO）的多参数估计鲁棒控制策略。该方法通过在线参数辨识提升了系统的鲁棒性与动态响应性能。
解读: 该研究提出的鲁棒模型预测控制（MPCC）及参数辨识策略，对阳光电源的电机驱动类产品具有参考价值。虽然阳光电源核心业务集中在光伏和储能，但在风电变流器及电动汽车充电桩的功率模块控制中，电机控制算法的鲁棒性至关重要。该算法通过ICAPSO优化参数，能有效降低系统对模型精度的依赖，提升变流器在复杂工况下的...
基于粒子群优化的S/CLC补偿IPT系统参数设计方法，具备高抗偏移和负载变化能力
Particle Swarm Optimization-Based Parameter Design Method for S/CLC-Compensated IPT Systems Featuring High Tolerance to Misalignment and Load Variation
Yousu Yao · Yijie Wang · Xiaosheng Liu · Yu Pei 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年6月
传统感应电能传输（IPT）系统设计方法仅在特定工况下最优，难以应对动态运行中耦合系数与负载的变化。本文提出一种基于粒子群优化（PSO）的参数设计方法，旨在实现IPT系统在复杂工况下的稳定输出电压调节。
解读: 该研究聚焦于无线电能传输（IPT）的拓扑优化与控制，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有技术关联性。虽然目前阳光电源主营为有线充电桩，但随着大功率无线充电技术的演进，该研究中关于抗偏移和负载动态适应的PSO算法，可为未来研发高效率、高鲁棒性的无线充电模块提供理论支撑。建议研发团队关注该拓扑在复杂耦合环...
基于动态自学习粒子群算法的永磁同步电机驱动系统电气与机械参数全局辨识
Global Identification of Electrical and Mechanical Parameters in PMSM Drive Based on Dynamic Self-Learning PSO
Zhao-Hua Liu · Hua-Liang Wei · Xiao-Hua Li · Kan Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年12月
本文提出了一种永磁同步电机（PMSM）驱动系统的全局参数估计方法。该方法将电气参数、机械参数及电压源逆变器（VSI）非线性视为一个整体，构建为单一参数优化模型。通过引入动态学习估计器，实现了对电气参数的实时跟踪与辨识。
解读: 该研究提出的参数辨识算法对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器及储能系统中的辅助电机控制）具有参考价值。通过精确辨识电机参数及逆变器非线性，可优化PWM控制策略，提升系统动态响应性能和效率。建议研发团队关注该算法在风电变流器控制策略中的应用，以提升变流器在复杂电网环境下的鲁棒性，并可探索将其应用于...
基于带学习策略动态粒子群算法的VSI驱动永磁同步电机参数辨识
Parameter Estimation for VSI-Fed PMSM Based on a Dynamic PSO With Learning Strategies
Zhao-Hua Liu · Hua-Liang Wei · Qing-Chang Zhong · Kan Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年4月
本文提出了一种基于动态粒子群优化（DPSO-LS）的永磁同步电机（PMSM）关键参数辨识方法。该方法在参数模型中充分考虑了电压源逆变器（VSI）的非线性特性，实现了电机参数与逆变器非线性参数的同步辨识，有效提升了控制系统的精度。
解读: 该研究提出的参数辨识算法对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制）具有参考价值。通过精确辨识逆变器非线性特性，可进一步优化变流器的控制精度，降低谐波畸变。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的鲁棒性，将其作为iSolarCloud智能运维平台中设备健康诊断与性能评估的潜在技术...
基于S变换和PSO-LSSVM的永磁同步直线电机局部退磁故障识别
Local Demagnetization Fault Recognition of Permanent Magnet Synchronous Linear Motor Based on S-Transform and PSO–LSSVM
Xuewei Song · Jiwen Zhao · Juncai Song · Fei Dong 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月
本文研究了永磁同步直线电机（PMSLM）的局部退磁故障识别，旨在实现退磁位置和程度的精确诊断。提出了一种基于S变换（ST）和粒子群优化最小二乘支持向量机（PSO-LSSVM）的故障识别系统，通过S变换提取特征，利用PSO优化LSSVM参数，有效提高了故障诊断的准确性。
解读: 该研究聚焦于电机故障诊断与智能算法应用，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器，而非直线电机，但其提出的S变换特征提取与PSO-LSSVM优化算法在设备状态监测领域具有参考价值。建议将此类基于机器学习的故障诊断思路引入iSolarCloud智能运维平台，用于提升组串式逆变器或储...
一种用于驱动异常电压下感应电机的Z源矩阵变换器性能增强的PSO-DQ电流控制方案
A PSO-DQ Current Control Scheme for Performance Enhancement of Z-Source Matrix Converter to Drive IM Fed by Abnormal Voltage
S. Sina Sebtahmadi · Hanieh Borhan Azad · S. Hr. Aghay Kaboli · Md. Didarul Islam 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年2月
本文提出了一种结合粒子群优化（PSO）与PI控制的旋转d-q电流控制方案，用于驱动由超稀疏Z源矩阵变换器供电的感应电机。通过综合考虑时序与电路特性，计算了Z源元件的最小可行值以减小系统体积，并将元启发式算法集成至控制系统中以提升性能。
解读: 该文献研究的Z源矩阵变换器及PSO优化控制算法主要针对电机驱动领域，与阳光电源现有的光伏逆变器（组串式/集中式）及储能变流器（PCS）主流拓扑（如三电平NPC、T型拓扑）存在差异。虽然其在优化控制参数及减小磁性元件体积方面的思路可供参考，但由于Z源变换器在光伏及储能大规模应用中的效率和可靠性挑战，目...
基于动态组合成本图与粒子群算法的辅助动力单元工作点优化
Operating Point Optimization of Auxiliary Power Unit Based on Dynamic Combined Cost Map and Particle Swarm Optimization
Yaonan Wang · Yongpeng Shen · Xiaofang Yuan · Yimin Yang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年12月
本文提出了一种基于动态组合成本图（DCM）和粒子群优化（PSO）的辅助动力单元（APU）工作点优化方法。该方法旨在改善串联式混合动力汽车的燃油经济性和排放性能，通过综合考虑冷却液温度、催化剂温度及空燃比等关键因素，实现APU运行效率的最优化。
解读: 该文献主要针对混合动力汽车APU的能量管理与优化，与阳光电源现有的光伏和储能核心业务关联度较低。但从技术迁移角度看，其提出的基于动态成本图与粒子群算法（PSO）的优化策略，可借鉴应用于阳光电源的电动汽车充电桩及iSolarCloud智能运维平台。例如，在充电桩的功率分配策略中，或在储能系统参与电网调...